OpenMind AGI最近搞了两个大动作，值得关注一下。
先说他们的BrainPack，现在开放预购了。交999美金订金就能预定这套「机器人通用神经系统」，计划2026年交付。这玩意儿的定位挺有意思——能直接给市面上那些消费级机器人（比如宇树那种）做升级，装上之后机器人就具备感知和推理能力了，相当于给硬件装了个智能大脑。
另一个是OM1开源操作系统正式上线。这是个专门为智能机器人打造的OS，从产品策略看，他们明显是对着某些头部机器人厂商去的——不管是特斯拉那边的人形机器人项目，还是波士顿动力那种工业级产品，OpenMind这套开源打法算是另辟蹊径了。
硬件+软件两手抓，而且走开源路线降低门槛，这个组合拳打得还挺聪明。

エポック2がついにリリースされました。
ほとんどのチームはただの空虚な噂を煽っているだけです。このプロジェクトは実際にソリューションを提供しています。
ビットコインを扱ったことがある人なら誰でも知っていることですが、BRC、Runes、その他いろいろを行き来するのは煩わしいものです。彼らはその混乱をワンクリックで解消しました。
タブの切り替えはもう必要ありません。すべてがシンプルに動作します。

OpenAIのあの大物が最近面白いことを明かしました——彼は今、新生児を育てながらChatGPTなしではやっていけないと。想像してみてください、夜中の3時に子供が泣き出して、直接AIにどうすればいいか尋ねるこの光景も、かなり幻想的です。やはり、AIツールは生活のあらゆる面に浸透してきており、最も伝統的な子育てのような事柄さえもアルゴリズムに依存し始めています。テック大手のトップたちが自社製品を使って子育てをするのは、これって最も本格的なプロダクトテストとも言えますね。

発見した面白い現象。
ある大手取引所のウォレット機能に最近小さな変化があった——以前はアドレスを検索してもラベルが表示されなかったのに、今は名前が表示されるようになった。
しかし、さらに奇妙なのは、技術的手段で振り分けられたCAアドレスは、今や全て名前が表示されなくなっていることだ。唯一の例外は0xdc85858e42c30ba038f949aea6a9212976944444というコントラクトで、こちらは引き続きラベルが表示されている。
この表示メカニズムの差別化処理は、ある意味で技術的な分水嶺といえるだろう。皆さんもぜひブロックチェーン上で検証し、どのアドレスにラベルが付いているか、どれが「匿名化」されているかを比べてみてください。

ちょっとした考えが浮かんだんだけど、アカウント抽象化の全体的なuserOps構造って、UTXOのロジックにちょっと似てるんじゃないかな？ :D
ランダムなシャワー思考だけど、探求する価値はあると思う。

Cosmosエコシステムは先週、面白いものをリリースしました。あるチームが、カスタムL1ブロックチェーンを構築するためのオープンソースフレームワークであるEmeraldを公開しました。このフレームワークは、Cosmosインフラ内で独自のLayer 1ネットワークを立ち上げたい開発者のために、プロセスを簡素化することを目的としています。ブロックチェーンプロジェクトをゼロから始めることなく立ち上げたいチームにとって非常に役立ちます。このフレームワークは、多くの基盤作業を処理し、開発者が特定のユースケースに集中できるようにします。

AIにおけるプライバシーはもはや流行語ではなく、重要なインフラになりつつあります。
考えてみてください：AIモデルとのすべてのやり取りは、あなたの個人情報を潜在的に漏らす可能性があります。怖いですよね？
Zamaのアプローチは、その常識を覆します。同社の技術は、AIシステムがあなたのデータを処理しながらも、それを暗号化された状態のまま維持します。復号化は必要ありません。モデルはあなたの生の情報を「見る」ことは決してなく、それでも正確な結果を提供します。
これは、防弾ガラスの壁を通じて会話をしているようなもので、通信は行われますが、実際に何も通過しません。
これにより、私たちのAIプライバシーに対する考え方が変わるかもしれません。データを収集した後に企業に保護を任せるのではなく、最初からデータが露出しない仕組みです。
本当の試練は、この暗号化されたコンピューティングがパフォーマンスを犠牲にせずにスケールできるかどうかです。これがプライバシー保護型AIインフラの最大の課題、の百万ドルの質問です。

ZKを利用した検証可能な計算プラットフォームが、スピードとセキュリティの課題に取り組むためにクロスチェーンDEXと提携しました。仕組みは？重い計算をオフチェーンに移し、ゼロ知識証明で検証し、ガス料金を削減します。これは、複雑なDeFi操作を一般ユーザーにとって実現可能にするインフラの一種であり、誰もが熱中している透明性を犠牲にすることなく実現できます。

最近看到一个挺魔幻的事儿——有人花了几个月时间，以为自己在跟真人较劲，结果发现对面压根就是段代码。人家耐着性子想套点话出来，最后啥也没捞到，反倒成了免费陪AI练嘴皮子的工具人。
这事儿细想挺讽刺的。不是简单的骚扰问题，而是暴露了现在中心化AI的一个死穴——你根本不知道自己在跟谁说话，也不知道数据被怎么用了。黑箱操作玩得明明白白。
这种情况恰好说明了为什么Web3和去中心化这么重要。起码在链上，你能知道对面是代码还是人，数据流向也透明。不然真就是人被算法耍得团团转，还以为自己在掌控局面。

Native WebAuthnとFaceIDサポートは、本当に素晴らしい技術です。最近はモバイルウォレットの最適化に深く取り組んでおり、生体認証はやはり別格です。ユーザーはほとんど気付かずに取引に署名しています。
誰か、Solana上でこれをスムーズに実装する方法を解明した人はいませんか？UXを犠牲にせずにセキュリティを確保した、実績のあるアプローチを探しています。

なぜ取引においてスピードがセキュリティの犠牲になるべきなのか？長年、トレーダーはこのトレードオフに直面してきました：中央集権型プラットフォームは超高速な実行を提供しましたが、管理権を手放す必要がありました。一方、DeFiは自己管理を約束しましたが、パフォーマンスのボトルネックに苦しんでいました。
いくつかの新しいインフラ層がこのギャップを埋めつつあります—取引所レベルの速度と分散型管理モデルを組み合わせています。これらのハイブリッドアーキテクチャは、今後の取引インフラの考え方を再構築するかもしれません。

この分散型アイデンティティプロトコルに取り組んでから、私の考え方が変わりました。
かつては新しいプラットフォームに対して常に paranoia で接していました。今？実際に探索する意欲が湧いています。
MPC技術は、資格情報をノード間で分割することでその魔法を発揮します—たとえ1つのエンドポイントが侵害されても、攻撃者は何も得られません。単一障害点がないため、私はついに新しいdAppを潜在的なhoneypotとして扱うのをやめることができます。
言いにくいですが、データのセキュリティはもうこの絶え間ない不安である必要はありません。

Sentientが面白いものを一つ出してきました
.agentという命名システムです
エージェントがどこで活動していても
ユニークなハンドル一つで身元を証明できるということです
ネットワークを越えても、他のワークフローに切り替える時も
そのハンドル一つで完了です
unstoppableと提携して作った仕組みだそうで
エージェントが自由に移動し、拡張できるように
基盤を整えたわけです

ADI ChainのメインネットはZKsync Atlasの技術スタック上で動作しています。これはZKsync OSとAirbenderの組み合わせです。
どんな状況ですか?ZKsync OSはモジュール式の実行層として機能します。EVM、EraVM、WASMを柔軟にサポートでき、ADIのようなチェーンは自分たちのニーズに合ったものを選べます。
Airbenderは証明側を担当し、すべての実行を検証して安全を確保します。

ドラマが始まった! Linux Foundationは今回大きな賭けをし、OpenAI、Google、Anthropic、Microsoft、AWSといった大手企業を引き寄せて、エージェント型AI財団を設立しました。
率直に言えば、オープンソースAIの領域に旗を立てることです。 Sentient AGIが以前注力していたオープンソースルートが、今やこれらの大物たちによって標的にされています。 しかし、両陣営の「オープンソース」ゲームプレイは全く同じものではありません。一方は真のオープンソースで、もう一方は巨大なオープンソース同盟です。
この状況は少し興味深いです。小規模プロジェクトは理想について語り、大企業は基準について語ります。 最後に笑うのは誰でしょうか? 見る。

エンタープライズグレードのL3ソリューションや許可付きロールアップが現在大規模に展開されています。主要なプレイヤーの一つは、ほぼあらゆるオンチェーン入植地レイヤーの頼れるインフラとしての地位を確立しています。
業界標準になったのには理由があります。ベータフェーズが終わりに近づく中、$ARBの採用が本格的に進む動きが見られそうです。インフラ開発競争は激化しており、このポジショニングは生態系の成長にとって非常に大きな影響を与える可能性があります。

Spaceは最近、Pyth Networkのオラクルサービスに接続されました。
Pythという機関レベルのオラクルシステムの最大の特徴は、その高いデータ精度と低遅延であり、オンチェーンのデータ伝送のインフラを固めることができます。 宇宙エコシステムにとっては、信頼できるデータベースを構築することに相当します。
この協力により、市場データとSpaceの実際のビジネスシナリオが結びつき、データドッキングの効率が大幅に向上します。 将来的には、NFTで新しい遊び方が見られるはずです。

🚨 権力構造はAIの可能性を妨げるのでしょうか?
一部の技術観察者は、AIが生産システムを根本的に変革し、従来の経済モデルが理論化にとどまっていた資源の豊富さを可能にする可能性があると考えています。
ただし、条件は?既存の権力構造や統制枠組みは、この変化に抵抗するかもしれません。技術がアクセスと富の再分配を約束する中で、現行システムの恩恵を受ける人々はその変化を自発的に受け入れることはほとんどありません。
分散化が答えなのか、それとも中央集権的な力がAIの利点を奪う方法を見つけるのか?

誰も聞きたくないことがあります。AI生成コンテンツを盲目的に嫌うのは、インターネットに溢れかえる低品質のAIスパムと同じくらい問題です。
考えてみて下さい。問題はツールではなく、人々がどう使うかです。AIが関わるものすべてを否定する?それは原則を装った怠惰な考え方です。AI支援の仕事の中には、実際に価値をもたらすものもあります。人間が作り出したものの中には、まったくゴミのようなものもあります。
本当の戦いは怠慢なコンテンツと戦うべきです。人間が作ったものであろうとアルゴリズムが作ったものであろうと関係ありません。質が重要です。意図が重要です。実行が重要です。
「どうやって」よりも「何」にもっと注目すべきかもしれません。ちょっとした考えです。

AIは本当に私たちのプライバシーを損なうことなくメンタルヘルスのサポートを提供できるのでしょうか?デジタルプラットフォームがより多くのAI駆動のウェルネスツールを統合する中で、課題は単なる正確さだけでなく、信頼の問題です。プライバシー第一のデザインこそが、この分野で唯一の道かもしれません。