OpenAI veröffentlicht Tag 2: Neue Funktion zur Verfeinerung des verstärkten Lernens zur Verbesserung der Genauigkeit des AI-Fachgebietslernens

OpenAI hat am zweiten Tag der Produktveranstaltung die Funktion “Reinforcement Fine-Tuning (RFT)” veröffentlicht, die es den Benutzern ermöglicht, die Inferenzfähigkeit des benutzerdefinierten Modells in spezifischen Bereichen zu verbessern, um die Genauigkeit des Modells zu steigern. Diese Funktion kann in vielen Bereichen wie Wissenschaft, Recht, Finanzen, Versicherungen, Ingenieurwesen usw. verwendet werden. (Vorbemerkung: OpenAI hat die vollständige Version des o1-Modells und das neue Abonnement-Plan ChatGPT Pro veröffentlicht. Ist die monatliche Gebühr von 200 US-Dollar es wert?) (Hintergrundinformationen: OpenAI kündigt 12 Tage Live-Streaming an: Viele neue Funktionen werden eingeführt. Kann die AI-Concept-Coin im Hinterhalt liegen?) Der Entwickler von ChatGPT, OpenAI, kündigte am 5. Tag an, dass am 6. Tag um 2 Uhr morgens eine 12-tägige Produktveröffentlichung beginnen wird. Am ersten Tag wurde das volle Inferenzmodell o1 vorgestellt, das die Vorschauversion ersetzt. Derzeit können ChatGPT Plus, Team und Pro-Benutzer es verwenden. Gleichzeitig wurde der Abonnement-Plan “ChatGPT Pro” eingeführt, mit dem das o1-Modell unbegrenzt genutzt werden kann. Weitere Informationen: OpenAI hat die vollständige Version des o1-Modells und das neue Abonnement-Plan ChatGPT Pro veröffentlicht. Ist die monatliche Gebühr von 200 US-Dollar es wert? Heute (7) ist Tag 2 der Veranstaltung, was hat OpenAI für uns vorbereitet? Veröffentlichung der neuen Funktion “Reinforcement Fine-Tuning” Am zweiten Tag der Produktveröffentlichung hat OpenAI die neue Funktion “Reinforcement Fine-Tuning (RFT)” veröffentlicht, mit der Benutzer ihre eigenen Datensätze verwenden können, um das o1-Modell durch ein verstärktes Lernalgorithmus individuell zu trainieren. Darüber hinaus sagte der Moderator, dass das Fine-Tuning nur einige Dutzend hochwertige Beispiele erfordert, um die Inferenzfähigkeit des Modells in diesem speziellen Bereich schnell zu verbessern. Es ist erwähnenswert, dass diese Funktion in vielen Bereichen wie Wissenschaft, Recht, Finanzen, Versicherungen, Ingenieurwesen usw. verwendet werden kann. Darüber hinaus nahm der Computational Biologist Justin Reese vom Berkeley National Laboratory an der Live-Demonstration des Modells teil und teilte mit, wie das “Reinforcement Fine-Tuning” bei der Diagnose seltener Krankheiten hilft. In den von Reese gezeigten Bildern ist die ursprüngliche Erkennungsgenauigkeit des o1-Modells 25 %; die ursprüngliche Erkennungsgenauigkeit des o1-Minimodells betrug 17 %, und nach dem Reinforcement Fine-Tuning stieg die Erkennungsgenauigkeit des o1-Minimodells auf 31 %, was eine Genauigkeitssteigerung von 82 % darstellt. Obwohl das “Reinforcement Fine-Tuning” die Genauigkeit und Professionalität des Modells in spezifischen Bereichen erheblich verbessert, sagte der Moderator auch, dass diese Funktion derzeit noch in der Vorschau ist und im nächsten Jahr der Öffentlichkeit zugänglich gemacht werden soll. Darüber hinaus hat OpenaAI das RFT-Alpha-Programm gestartet und ruft Universitäten, Forschungseinrichtungen, Unternehmen und andere Einheiten zur Teilnahme an diesem Funktionstest auf. Verwandte Berichte ChatGPT wird beschuldigt, “David Mayer” und andere Namen nicht zu beantworten, OpenAI wird verdächtigt, absichtlich Informationen zu blockieren. OpenAI kündigt 12 Tage Live-Streaming an: Viele neue Funktionen werden eingeführt. Kann die AI-Concept-Coin im Hinterhalt liegen? OpenAI hat die vollständige Version des o1-Modells und das neue Abonnement-Plan ChatGPT Pro veröffentlicht. Ist die monatliche Gebühr von 200 US-Dollar es wert?《OpenAI veröffentlicht Day2》Unglaubliche neue Funktion “Reinforcement Fine-Tuning” zur Verbesserung der Lerngenauigkeit in spezialisierten AI-Bereichen. Dieser Artikel wurde zuerst auf BlockTempo, dem einflussreichsten Blockchain-Nachrichtenmedium, veröffentlicht.