Multicoin: Por que a era da IA física precisa do GEOD

Autor: Shayon Sengupta, Multicoin Capital; Tradução: 0xjs@Golden Finance

Hoje, estamos emocionados em anunciar que a Multicoin liderou a aquisição estratégica da criptomoeda nativa da rede Geodnet, GEOD, por 8 milhões de dólares da Fundação Geodnet.

Geodnet é uma rede de localização precisa que utiliza o modelo econômico da Rede de Infraestrutura Física Descentralizada (DePIN) para fornecer serviços de localização críticos para drones, carros autônomos e potencialmente dezenas de milhões de robôs em todo o mundo nos próximos anos.

A IA Física está chegando em breve

Em “Blade Runner 2049”, vemos um mundo futuro onde os replicantes contribuem para a economia e a sociedade, vivendo lado a lado com os humanos. Até 2025, nossos robôs estão longe de se parecerem com humanos, mas várias máquinas especializadas já se integraram silenciosamente em todos os aspectos da vida moderna.

Os modelos de linguagem estão tornando a inteligência comercializável, liberando nova criatividade e mudando o trabalho do conhecimento. Mas a inteligência artificial não se trata apenas de texto, imagem e vídeo. A evolução da inteligência artificial está ocorrendo no mundo real, e a robótica é o próximo campo de vanguarda.

À medida que os modelos de inteligência artificial se tornam cada vez mais poderosos, a sua capacidade de compreender e interagir com o ambiente físico aumentará significativamente. Esta mudança dará origem a novos sistemas autónomos, desde carros autónomos, robôs humanoides a drones e equipamentos de automação industrial, que operarão com uma inteligência e autonomia sem precedentes.

Para que estes robôs funcionem corretamente, eles precisam responder a uma pergunta básica: “Onde estou?”

Posicionamento: Um desafio de 50 bilhões de dólares

Com a implantação de dezenas de milhões de dispositivos autônomos e semiautônomos, todos enfrentam o mesmo desafio: a percepção espacial. Drones que executam tarefas de entrega, veículos autônomos que circulam em ambientes urbanos densos e maquinaria agrícola para plantio preciso, todos necessitam de uma precisão de localização de milímetros para operar de forma segura e eficiente.

Para atingir este nível de precisão, esses sistemas dependem da tecnologia de fusão de sensores, combinando vários métodos de localização.

O LiDAR pode fornecer mapas de profundidade de alta resolução, mas tem um desempenho ruim em dias de nevoeiro ou chuva (além de ser pesado, consumir muita energia e ser caro). O RADAR pode fornecer medições de distância confiáveis, mas carece de precisão fina.

Com base em visão, a localização e mapeamento simultâneos (SLAM baseado em visão) podem realizar mapeamento em tempo real, mas o desempenho pode diminuir em ambientes com baixa visibilidade.

Estes métodos têm as suas limitações e não há um único sistema que seja infalível. No campo dos métodos de posicionamento, a utilização de estações de base de correção em tempo real (RTK) para correção do sistema de posicionamento global por satélite (GNSS) é considerada uma das formas de entrada mais fiáveis.

O posicionamento GNSS padrão é naturalmente impreciso devido a interferências atmosféricas e erros de multipercursos, com desvios de até 5 - 10 metros. O RTK resolve esse problema usando estações de referência fixas que comparam os sinais dos satélites com posições conhecidas e transmitem dados de correção em tempo real. Esse método pode atingir uma precisão de centímetros, o que é fundamental para a aplicação de IA física. A maioria das grandes empresas de robótica e automação integram o RTK em seus sistemas, como a DJI para drones de alta precisão, a John Deere para tratores autônomos, a Tesla para carros autônomos e a Boston Dynamics para robôs de inspeção industrial.

Fonte da imagem: GNSS Store

Atualmente, um dos problemas do RTK é o custo. A construção e manutenção de estações-base RTK são intensivas em capital e exigem grandes investimentos em hardware, aquisição de terrenos, manutenção, entre outros. Fornecedores tradicionais como Trimble, Hexagon e Topcon estabelecem essas estações-base por conta própria e cobram dos clientes milhares de dólares por dispositivo rastreado, o que limita a acessibilidade e a velocidade de implantação. A cobertura muitas vezes se concentra em áreas lucrativas, resultando na falta de serviços de localização de alta precisão em algumas regiões.

Subverter a estrutura de custos através do DePIN

Já detalhámos como o DePIN de todos os contribuidores, incentivado por tokens, está a subverter estruturalmente o custo global das redes intensivas em hardware. Geodnet, a maior rede de posicionamento preciso do mundo, está a utilizar estes princípios para incentivar operadores independentes a instalar estações base RTK e fornecer dados de correção em troca de recompensas em tokens.

Transferindo o ônus do custo de um único operador para uma rede distribuída, o Geodnet pode implantar estações base RTK de produção a uma fração do custo dos fornecedores tradicionais, removendo especificamente os dois maiores custos de construção da rede: terra e mão de obra. Portanto, em comparação com empresas existentes, o Geodnet pode expandir a cobertura mais rapidamente, garantir redundância e fornecer serviços de correção GNSS mais confiáveis.

O resultado é a formação de uma rede distribuída global que se expande naturalmente, garantindo a mesma qualidade de serviço e reduzindo os preços de uso para os usuários finais.

A Geodnet tem vindo a expandir-se ativamente desde o ano passado. O número de estações base aumentou de 1400 em novembro de 2022 para 7800 em junho de 2024 e, até janeiro de 2025, possui mais de 13000 estações base em 4377 cidades e 142 países.

Fonte da imagem: Dune Analytics

A rede atingiu o ‘ponto de inflexão’, com uma cobertura que pode atender a mais de 60% do potencial mercado de correção GNSS. É digno de nota que a rede obteve esse fornecimento com alta eficiência de capital, pois nos últimos três anos apenas 11% do total de tokens foram distribuídos aos contribuintes.

Fonte da imagem: Console Geodnet

Geodnet é um exemplo típico de aplicação bem-sucedida do modo DePIN na prática, e não apenas teoricamente viável. As estações base Geodnet não só têm um custo de aquisição e implantação de uma ordem de magnitude mais baixo (ou seja, equipamentos de consumo de 700 dólares em comparação com estações base RTK empresariais de 12000 dólares; implantações mais densas em redes de consumo podem alcançar a mesma cobertura que as estações base RTK empresariais), mas também, devido à eliminação do custo de implantação de hardware, a taxa anual também é uma ordem de magnitude mais baixa. Sem dúvida, Geodnet é a solução de posicionamento mais escalável e competitiva em termos de custos do mundo atual.

Atualmente, a receita anual da Geodnet na cadeia é de aproximadamente 3 milhões de dólares, proveniente de contratos de serviços corporativos assinados com clientes como Propeller, DroneDeploy, Quectel e Departamento de Agricultura dos EUA (USDA). No atual projeto DePIN, a receita da Geodnet na ponta da demanda está crescendo rapidamente.

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Em nossas primeiras conversas com o fundador da Geodnet, Mike Horton, perguntamos como ele conquistou alguns dos clientes mais renomados globalmente de veículos autônomos, drones e robôs agrícolas. Sua resposta foi sempre a mesma: a vantagem de custo estrutural central trazida pela DePIN.

Ponto de viragem

Nos próximos dez anos, vários setores podem implantar dezenas de milhões de robôs, alterando assim o panorama da logística, infraestruturas e automação. Os drones realizarão inspeções em tempo real em linhas de energia e dutos. Os veículos autônomos melhorarão o transporte de mercadorias e os serviços de táxi. Os armazéns reduzirão a dependência da mão de obra por meio de máquinas especializadas. Serão introduzidos em residências robôs humanoides para auxiliar nas tarefas domésticas diárias.

Sem dados de localização precisos, esses robôs não podem operar. Os veículos autónomos precisarão de GNSS melhorado com RTK ao operar em áreas urbanas densas onde o GPS por si só não funciona. Os drones precisam de uma localização precisa para aterrar com precisão numa estação de carregamento. Acreditamos que o posicionamento RTK é não apenas complementar a outros modos de sensores, como LiDAR e RADAR, mas também fundamental.

Muitas empresas de robôs gastam milhões de dólares a cada ano comprando serviços tradicionais de correção GNSS, que são caros, têm cobertura limitada e precisão instável. Acreditamos que a Geodnet está agora a fornecer produtos mais rentáveis e de maior qualidade para esses clientes, e beneficiará ainda mais clientes no futuro.

O frenesi dos robôs impulsionados pela inteligência artificial não é uma questão de “se”, mas sim de “quando”. Onde estão todos os robôs? Eles estão chegando rapidamente. Com o Geodnet, saberemos exatamente onde eles estão.