Pesquisa Kalshi: mercado de previsão "precisão da previsão da inflação" supera em muito os analistas de Wall Street

A Kalshi anunciou hoje a criação de um departamento de pesquisa e publicou um relatório indicando que os traders de mercado têm uma precisão que não só supera a dos analistas de Wall Street, mas também demonstra uma vantagem de erro de até 50% durante fortes oscilações de mercado, anunciando que o mercado de previsão está a caminho da mainstream e da adoção em nível institucional.

A Kalshi Research foi fundada, o mercado de previsão entrou na visão acadêmica e empresarial.

Kalshi anunciou a criação de um novo departamento de pesquisa acadêmica, Kalshi Research, semelhante aos departamentos de pesquisa da OpenAI e da Anthropic, que fornecerá aos pesquisadores globais dados de mercado de previsão de maior volume e qualidade.

Ao mesmo tempo, a Kalshi também realizará a primeira conferência de mercado de previsão, dedicada a reunir pesquisadores, preditores, traders e membros da comunidade para apresentar as descobertas mais recentes sobre os mercados de previsão em modelos econômicos, finanças comportamentais e estruturas de mercado.

As autoridades afirmaram que acadêmicos de instituições como Harvard, Stanford, Yale e Universidade de Chicago assinaram acordos de colaboração com a Kalshi. Anteriormente, organizações como Phantom, Coinbase, CNN, Google Finance e Grok AI tornaram-se parceiros através da integração de front-end ou integração de dados.

Estudo da Kalshi: Wall Street prevê que a precisão dos “dados de inflação” perde para o mercado de previsão

A primeira pesquisa interna da Kalshi Research comparou os erros de previsão do CPI ao longo de 25 meses, mostrando que a média de erro das previsões da Kalshi é 40% inferior ao consenso de Wall Street, e a previsão de uma semana atrás teve 85% de precisão igual ou superior ao consenso:

O preço do mercado de previsão é atualizado constantemente antes da ocorrência do evento, refletindo o verdadeiro sentimento do mercado e a taxa de absorção de informações, conferindo-lhe uma vantagem natural em dados com sinais altamente sensíveis, como a inflação.

Ao mesmo tempo, em situações de “choque” em que a inflação desvia significativamente das expectativas, a vantagem de precisão do mercado de previsão torna-se ainda mais evidente.

Quando a previsão do CPI da Kalshi difere da de Wall Street em mais de 0,1 pontos percentuais, a probabilidade de uma desvio significativo ocorre é de até 80%, muito acima da referência anterior de 40%. Mais importante ainda, durante esses períodos de alta incerteza, a média de erro da Kalshi é 50% inferior à dos analistas profissionais.

Três negociantes superam um analista institucional? A “sabedoria das multidões” é a chave

A equipe apontou que, ao contrário dos analistas institucionais que dependem de modelos específicos, o mercado de previsão é composto por milhares de traders motivados financeiramente, que apostam de diferentes ângulos com base nas informações da indústria, dados, sinais econômicos, etc., formando uma agregação de informações mais rápida: “Essa 'sabedoria coletiva com incentivos financeiros' é a chave para a liderança.”

(Aposta ou verdade? O mercado de previsão Polymarket está a ser acusado de manipulação, e o “gigante UMA” está a criar uma crise de confiança)

Além disso, os analistas de Wall Street costumam ter uma reputação e pressão do sistema, não apresentando previsões excessivamente radicais; enquanto os traders do mercado têm o lucro como única consideração e farão ajustes imediatos quando os dados mudarem, tornando os resultados mais próximos da realidade.

O mercado de previsão torna-se uma ferramenta de apoio à decisão em nível institucional.

Com a Kalshi a concluir uma arrecadação de fundos este mês com uma avaliação de 11 mil milhões de dólares e a Polymarket a reportar uma avaliação que deverá alcançar os 15 mil milhões, o mercado de previsão está a atrair um nível sem precedentes de financiamento, investigação e crescimento de utilizadores.

A pesquisa concluiu que o mercado de previsão não substituirá os modelos tradicionais, mas se tornará uma ferramenta importante de complemento para formuladores de políticas, equipes de risco e instituições de gestão de ativos em períodos de alta incerteza. Pode ter um papel em questões como inflação, eleições e eventos geopolíticos.

Este artigo Kalshi pesquisa: mercado de previsão “precisão das previsões de inflação” supera em muito os analistas de Wall Street. Apareceu pela primeira vez em Chain News ABMedia.