A tecnologia de IA está a expandir-se cada vez mais para dispositivos do dia a dia, e a tecnologia central que lidera esta mudança — a “computação heterogénea” — está a emergir. Trata-se de um conceito que permite que unidades com diferentes desempenhos e funcionalidades, como CPU, GPU, NPU, colaborem de forma orgânica num sistema, ao mesmo tempo que otimizam o desempenho e a eficiência energética. Chris Burke, Vice-Presidente Sénior do Departamento de IA de Borda da ARM, destacou na CES 2026: “Estamos atualmente numa fase de transição em que a IA está a sair dos centros de dados e a passar para dispositivos nas mãos dos utilizadores”, e apontou que estas tecnologias estão a criar experiências perceptíveis no quotidiano.
A ARM, em forte colaboração com a NVIDIA, está a implementar IA em diversos dispositivos de borda, como smartphones e wearables. Burke explicou: “Smartphones com CPU, GPU e NPU da ARM são exemplos típicos”, e acrescentou que “graças à computação heterogénea, os utilizadores podem experimentar dispositivos de IA mais rápidos, mais inteligentes e com maior autonomia de bateria.” Ele destacou especialmente que, ao aproveitar unidades de cálculo otimizadas para funções específicas, é possível ultrapassar as limitações das arquiteturas tradicionais que dependem de um único processador para todas as operações.
Esta inovação arquitetural não só visa operações de IA de alto desempenho, mas também muda fundamentalmente o paradigma de design de software dos desenvolvedores. Burke afirmou: “A programação eficaz de GPU ou NPU é fundamental, e a ARM está a investir bastante nesta área.” Ele explicou que a indústria está a evoluir de uma abordagem de adição de funcionalidades de IA posteriormente, para uma prática de engenharia onde a IA é considerada um elemento básico desde a fase de conceção inicial, tornando-se uma prática comum.
Ao mesmo tempo, os dispositivos wearables estão a tornar-se um palco de destaque para testar a combinação de computação heterogénea e IA. Dispositivos baseados em sensores que processam dados personalizados em tempo real oferecem vantagens em privacidade e velocidade de resposta, que estão a ganhar cada vez mais destaque. Burke afirmou: “Os wearables estão a evoluir de simples dispositivos periféricos para plataformas onde a IA funciona diretamente no corpo”, e acrescentou que “o seu impacto estende-se à gestão de saúde, segurança e até à melhoria da qualidade de vida.”
No entanto, apenas avanços tecnológicos não resolvem todos os problemas. Burke reforçou: “Dispositivos de IA verdadeiros devem oferecer a mesma fiabilidade e segurança que um sistema de alto desempenho,” e salientou que é fundamental incorporar funcionalidades de segurança na arquitetura. Com a IA de borda a lidar com informações sensíveis, o design baseado na confiança torna-se cada vez mais importante.
No cerne desta transformação, em que o domínio da IA passa de centros de dados para o utilizador, está a computação heterogénea. A ARM está a aproveitar esta oportunidade para alterar o panorama no design de hardware, na experiência dos desenvolvedores e nos produtos para consumidores. Tecnologias que tornam a IA mais inteligente, mais acessível e mais segura estão agora a tornar-se realidade.
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IA, na palma da mão... A revolução da "computação heterogénea" liderada pela ARM
A tecnologia de IA está a expandir-se cada vez mais para dispositivos do dia a dia, e a tecnologia central que lidera esta mudança — a “computação heterogénea” — está a emergir. Trata-se de um conceito que permite que unidades com diferentes desempenhos e funcionalidades, como CPU, GPU, NPU, colaborem de forma orgânica num sistema, ao mesmo tempo que otimizam o desempenho e a eficiência energética. Chris Burke, Vice-Presidente Sénior do Departamento de IA de Borda da ARM, destacou na CES 2026: “Estamos atualmente numa fase de transição em que a IA está a sair dos centros de dados e a passar para dispositivos nas mãos dos utilizadores”, e apontou que estas tecnologias estão a criar experiências perceptíveis no quotidiano.
A ARM, em forte colaboração com a NVIDIA, está a implementar IA em diversos dispositivos de borda, como smartphones e wearables. Burke explicou: “Smartphones com CPU, GPU e NPU da ARM são exemplos típicos”, e acrescentou que “graças à computação heterogénea, os utilizadores podem experimentar dispositivos de IA mais rápidos, mais inteligentes e com maior autonomia de bateria.” Ele destacou especialmente que, ao aproveitar unidades de cálculo otimizadas para funções específicas, é possível ultrapassar as limitações das arquiteturas tradicionais que dependem de um único processador para todas as operações.
Esta inovação arquitetural não só visa operações de IA de alto desempenho, mas também muda fundamentalmente o paradigma de design de software dos desenvolvedores. Burke afirmou: “A programação eficaz de GPU ou NPU é fundamental, e a ARM está a investir bastante nesta área.” Ele explicou que a indústria está a evoluir de uma abordagem de adição de funcionalidades de IA posteriormente, para uma prática de engenharia onde a IA é considerada um elemento básico desde a fase de conceção inicial, tornando-se uma prática comum.
Ao mesmo tempo, os dispositivos wearables estão a tornar-se um palco de destaque para testar a combinação de computação heterogénea e IA. Dispositivos baseados em sensores que processam dados personalizados em tempo real oferecem vantagens em privacidade e velocidade de resposta, que estão a ganhar cada vez mais destaque. Burke afirmou: “Os wearables estão a evoluir de simples dispositivos periféricos para plataformas onde a IA funciona diretamente no corpo”, e acrescentou que “o seu impacto estende-se à gestão de saúde, segurança e até à melhoria da qualidade de vida.”
No entanto, apenas avanços tecnológicos não resolvem todos os problemas. Burke reforçou: “Dispositivos de IA verdadeiros devem oferecer a mesma fiabilidade e segurança que um sistema de alto desempenho,” e salientou que é fundamental incorporar funcionalidades de segurança na arquitetura. Com a IA de borda a lidar com informações sensíveis, o design baseado na confiança torna-se cada vez mais importante.
No cerne desta transformação, em que o domínio da IA passa de centros de dados para o utilizador, está a computação heterogénea. A ARM está a aproveitar esta oportunidade para alterar o panorama no design de hardware, na experiência dos desenvolvedores e nos produtos para consumidores. Tecnologias que tornam a IA mais inteligente, mais acessível e mais segura estão agora a tornar-se realidade.