Uma imagem, que lhe dá uma visão geral de 178 projetos de IA de encriptação

Autor: Dima Khanarin

Compilação: TechFlow DeepTide

A combinação de criptografia e IA está se desenvolvendo rapidamente. Após o término do Devcon, eu compilei um mapa abrangendo todos os projetos conhecidos, com o objetivo de ajudar a todos a entender melhor o estado atual desse campo.

Este mapa divide o projeto em três categorias:

Aplicativos

Middleware

Infraestrutura (Infra)

Cada categoria contém dados de financiamento e informações sobre Tokens já listados.

  1. Aplicação (31 projetos, financiamento total superior a 240 milhões de dólares, 8 tokens lançados, valor de mercado total superior a 3 bilhões de dólares):

1.1) Aplicação de Finanças Descentralizadas

6 projetos, financiamento de 1 milhão de dólares, atualmente sem tokens lançados.

Incluindo @rug_ai, @RPS_Labs e outros.

1.2) Chatbot

4 projetos, 1 Token listado, FDV total acima de 10 milhões de dólares.

Por exemplo @Libertai_DAI e outros.

1.3) Aplicação de Pagamento

6 projetos, com financiamento de 33 milhões de dólares, ainda não têm tokens listados.

Os projetos representativos incluem @PaymanAI (financiamento de 13,8 milhões de dólares), @trySkyfire (financiamento de 9,5 milhões de dólares), @BitteProtocol (financiamento de 7,5 milhões de dólares) e outros.

1.4) Agente de IA e Influenciadores

Mais de 10 projetos, 10+ Tokens já foram listados, com um valor total de FDV superior a 30 bilhões de dólares.

Incluindo TT, ai16z, Zerebro, @centienceio, etc.

1.5) Engenharia e Segurança

4 projetos, angariando 33 milhões de dólares, 2 Tokens já estão online, com um valor total de FDV superior a 200 milhões de dólares.

Por exemplo @Chain_GPT ($CGPT, FDV 1.2 bilhões de dólares), @FortaNetwork ($FORT, FDV 1 bilhão de dólares), @MetaTrustLabs (financiamento de 10 milhões de dólares) e assim por diante.

1.6) Aplicações de consumo

6 projetos, arrecadando 12 milhões de dólares, já lançou 2 Token, com um valor total de FDV superior a 1 bilhão de dólares.

Incluindo @aiarena_ ($NRN, FDV 8000 milhões de dólares) e @bottoproject ($BOTTO, FDV 6000 milhões de dólares).

1.7) Ferramentas inteligentes

4 projetos, angariando 1.63 bilhões de dólares, já lançaram 2 Token, com um valor total de FDV superior a 20 bilhões de dólares.

Por exemplo, Arkham Intel ($ARKM, FDV 20 bilhões de dólares), Kaito, Dune e Messari.

  1. Middleware (106 projetos, financiamento total superior a 8 bilhões de dólares, 25 Tokens listados, FDV total superior a 180 bilhões de dólares):

2.1) Treinamento e Cooperação

16 projetos, levantando $1.2 bilhões, já lançou 4 Token, FDV total superior a 100 bilhões de dólares.

Incluindo os conhecidos Bittensor e Sentient, bem como @assisterr, @Pluralis__ e outros.

Os tokens negociáveis incluem @Dither_Solana ($DITH, FDV $10 milhões), @hyper_tensor ($TENSOR, FDV $25 milhões) e @communeaidotorg ($COMAI, FDV $200 milhões).

2.2) Serviço de raciocínio

17 projetos, arrecadando 57 milhões de dólares, já lançaram 2 Tokens, com um valor total de FDV superior a 50 milhões de dólares.

Por exemplo, Allora Network (arrecadou 35 milhões de dólares), @OpenGradient (arrecadou 8,5 milhões de dólares), @hyperbolic_labs (arrecadou 7 milhões de dólares) e equipes menores como @openex_network (OEX, arrecadou 45 milhões de dólares)

2.3) Plataforma de dados e monetização

23 projetos, arrecadando 2.4 bilhões de dólares, 7 Tokens já listados, FDV total superior a 10 bilhões de dólares.

Possuir muitos protocolos com fundos abundantes: Story Protocol (arrecadou 1.343 milhões de dólares), Space and Time (arrecadou 50 milhões de dólares), @SaharaLabsAI (arrecadou 43 milhões de dólares), Ocean Protocol ($OCEAN, 5 bilhões de dólares FDV), Vana (arrecadou 25 milhões de dólares), Hivemapper ($HONEY, 5 bilhões de dólares FDV).

2.4) Proteção de privacidade

14 projetos, arrecadando 2.5 bilhões de dólares, lançando 2 Token, com um FDV total superior a 8 bilhões de dólares.

Por exemplo, Zama (financiamento de 8230 milhões de dólares) e Oasis Protocol ($ROSE, FDV 8 biliões de dólares), etc.

2.5) Plataforma de agente inteligente

24 projetos, arrecadando 1.75 bilhões de dólares, já lançou 6 Token, FDV total superior a 65 bilhões de dólares.

Incluindo Fetch AI ($FET, FDV 35 bilhões de dólares), @Spectral_Labs ($SPEC, FDV 10 bilhões de dólares), @virtuals_io ($VIRTUAL, FDV 4.5 bilhões de dólares), @autonolas ($OLAS, FDV 8.5 bilhões de dólares) e @MorpheusAIs ($MOR, FDV 8 bilhões de dólares).

2.6) Pesquisa

3 projetos, financiamento de 5 milhões de dólares, atualmente sem tokens listados.

Estes projetos centram-se na investigação de ponta em IA e blockchain, representados pelas equipas @NousResearch, @physynAI e @peri_labs.

2.7) Coleta e marcação de dados

9 projetos, arrecadando 30 milhões de dólares, já lançou 1 Token, com um valor total de FDV acima de 1,2 bilhões de dólares.

Os projetos representados incluem @getmasafi($MASA, FDV 1.26 bilhões de dólares), @din_lol_ (financiamento de 8 milhões de dólares) e @KivaAi (financiamento de 7 milhões de dólares).

  1. Infraestrutura (41 projetos no total, financiamento total superior a 10 bilhões de dólares, 24 Tokens já foram listados, avaliação totalmente diluída (FDV) total superior a 420 bilhões de dólares)

3.1) Recursos de computação (Compute)

22 projetos, angariando 212 milhões de dólares, com 14 Tokens já lançados e um valor total de capitalização de mercado acima de 11 bilhões de dólares.

Os projetos representativos incluem Gensyn (US$ 50 milhões), Render ($RENDER, FDV US$ 4 bilhões), @HiveDistributed (US$ 13 milhões), @PhalaNetwork ($PHA, FDV US$ 125 milhões), Aethir ($ATH, FDV US$ 2,6 bilhões), @fluence_project ($FLT, FDV US$ 250 milhões), @SpheronFDN (US$ 7 milhões), @akashnet ($AKT, FDV US$ 1 bilhão), @nosana_ai ($NOS, US$ 33 milhões FDV), @Neura_io ($ANKR, FDV US$ 34,2 milhões), @RunOnFlux ($FLUX, FDV US$ 25 milhões), etc.

3.2) AI Chains (Cadeias de IA)

10 projetos, arrecadando 3,57 bilhões de dólares, já lançaram 4 Tokens, com um valor total de FDV superior a 90 bilhões de dólares.

Os projetos representados incluem @OG_network (arrecadando 3,25 bilhões de dólares), Autonomys (arrecadando 33 milhões de dólares), Io.net ($IO, FDV 18 bilhões de dólares), @golemproject ($GLM, FDV 3,7 bilhões de dólares) e Ora ($ORAI, FDV 1,2 bilhões de dólares).

3.3) Armazenamento de dados

8 projetos, arrecadando 374 milhões de dólares, já lançaram 5 tokens, com um valor de mercado total superior a 10 bilhões de dólares.

Os projetos representativos incluem GenesysGk (financiamento de 43 milhões de dólares), @storj ($STORJ, FDV 2.1 bilhões de dólares), Ceramic Network (financiamento de 30 milhões de dólares), @Rivalz_AI (11 milhões de dólares), @AIOZNetwork ($AIOZ, FDV 9 bilhões de dólares) e @ArweaveEco ($AR, FDV 12 bilhões de dólares).

3.4) Verificação de Identidade Humana (Proof of Humanity)

Esta categoria, representada pelo WorldCoin, arrecadou 115 milhões de dólares, Token $WLD, com um valor total de FDV de até 22 bilhões de dólares.

Porque devo realizar este extenso trabalho de análise?

Minha intenção inicial era ajudar os entusiastas de VC e encriptação a descobrir possíveis Tokens populares, ao mesmo tempo que espero desconstruir a atual tendência de mercado:

Está o financiamento suficiente nesta área?

Cada categoria tem um protocolo de suporte forte?

Além das moedas conceituais de IA, há atração real no mercado?

Com base na situação atual, a resposta é basicamente negativa:

Ainda falta dinheiro - 2 bilhões de dólares é insignificante para um setor em rápido desenvolvimento.

No desenvolvimento da pilha de IA, é muito difícil competir com laboratórios centralizados.

A maioria dos projetos ainda está no estágio especulativo do mercado, sem aplicações maduras em vista.

Atualmente, os fundos estão principalmente concentrados em infraestrutura e middleware - mas esta situação mudará com o desenvolvimento do ecossistema.

Eu concordo com o ponto de vista da a16z: nos próximos anos, o valor será gradualmente transferido para a Camada de aplicação.

Por fim, toda a economia Crypto x AI será uma Interação entre cadeias e será suportada por @EverclearOrg.

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