Guia de Ouro da Crypto x AI Agents: 5 Grandes Áreas de Explosão + Projetos com Potencial, Aproveite a Próxima Oportunidade de 100x

Autor: Evan ⨀

Compilação: TechFlow Deep Tide

AI é a narrativa central do ciclo atual e muitos acreditam que é um campo que vai durar a longo prazo. Ao mesmo tempo, há críticas razoáveis de que a qualidade da maioria dos agentes de AI atuais é preocupante e que ainda levará de 3 a 5 anos para que essas tecnologias realmente alcancem avanços significativos.

Crypto x AI abrange várias camadas. Do ponto de vista técnico, o verdadeiro potencial da combinação de Crypto e AI está em impulsionar uma capacidade de raciocínio mais eficiente por meio da economia criptográfica (Crypto Economics) ou oferecer acesso descentralizado à capacidade de computação. Este artigo Delphi é um bom ponto de partida para entender toda a pilha de tecnologia.

A imagem original é da Delphi Labs, compilada pela TechFlow da DeepTech.

No entanto, este artigo irá focar-se no estado atual do campo da inteligência artificial. Embora haja muitas inovações emocionantes acontecendo na base de tecnologia, parece que a inteligência artificial já atraiu a atenção generalizada do Crypto Twitter (CT). Aqui estão 5 tendências no campo da inteligência artificial x Crypto que merecem atenção contínua:

1. Estrutura e Plataforma de Lançamento: Importância da acumulação de valor e potencial de longo prazo da estrutura

A acumulação de valor está se tornando um tópico cada vez mais importante. Por quê?

Fundamentalmente, por que as pessoas escolhem possuir certos ativos? Normalmente, existem duas razões principais:

Eles acreditam que podem vender o ativo a um preço mais alto para outras pessoas, porque a rotação narrativa atrairá novos compradores.

Com o passar do tempo, esse ativo pode gerar fluxo de caixa contínuo para eles.

Jez (@izebel_eth) mencionou em seu post “As moedas antigas não funcionam, as novas moedas são perfumadas” que o fator chave que determina o desempenho do mercado é o fluxo de dinheiro. Essa visão se resume a duas fontes de tráfego que impulsionam o preço de um ativo:

Novo proprietário: Novo comprador de tokens ou investidor adicional;

Destruição de tokens: um mecanismo que reduz a quantidade de tokens em circulação por meio de destruição ou bloqueio.

No entanto, até agora, a maioria dos projetos ainda não desenvolveu um verdadeiro mecanismo de consumo de tokens ou um modelo de acumulação de valor. Por exemplo, o modelo de tokens utilizados em terminais de agentes inteligentes (como AIXBT) é mais semelhante a um mecanismo de garantia do que ao tradicional modo de acumulação de valor.

É por isso que estruturas como Virtuals, ai16z, Zerebro e Arc estão recentemente em alta. Por exemplo, Virtuals já gerou uma receita de protocolo de 60 milhões de dólares. Enquanto ai16z, inicialmente um investimento em DAO, tornou-se um dos principais protocolos do setor desde a divulgação de detalhes sobre a próxima plataforma de lançamento e o acúmulo de valor do token relacionado.

Atualmente, o campo de estruturas e plataformas de lançamento tornou-se altamente competitivo, baseando-se na experiência dos pioneiros para expandir. Embora o mercado ainda questione o papel dessas plataformas de lançamento, especialmente quando muitos agentes inteligentes em si não têm utilidade prática. No entanto, muitas estruturas (como a plataforma de lançamento Eliza V2, Zentients, o projeto Handshake da Arc) ainda não lançaram seus produtos principais. Se eles conseguirem atrair com sucesso desenvolvedores e usuários, ainda é possível liderar toda a indústria.

Porque um framework pode existir a longo prazo:

Mesmo que os agentes inteligentes ainda tenham problemas de qualidade, a estrutura de ativação dos agentes inteligentes ainda terá um bom desempenho, pois eles têm adequação ao mercado de produtos (PMF) no mercado especulativo. A estrutura e a plataforma de ativação permitem que os usuários controlem o processo de produção e participem do mercado especulativo. Até certo ponto, o Virtuals já substituiu o pump.fun no ecossistema Base.

Uma perspectiva mais otimista é que, à medida que a tecnologia avança, estruturas líderes podem dar origem a entidades inteligentes mais avançadas, e bibliotecas de código aberto (como Eliza) podem acelerar ainda mais esse processo. Muitas plataformas de inicialização estão se esforçando para se tornarem camadas de coordenação para a comunicação entre enxames e entidades inteligentes, comunicação essa que pode ser realizada por meio de seus tokens. Para obter uma análise mais detalhada de como Eliza realiza a captura de valor, consulte aqui.

Exemplo:

@virtuals_io, @ai16zdao, @0xzerebro, @arcdotfun são os principais participantes atualmente, mas o espaço de lançamento de plataformas está se tornando cada vez mais lotado. Vale a pena prestar atenção aos projetos que são os mais rápidos em ação, os mais escaláveis e capazes de oferecer recursos exclusivos - ou seja, aqueles que podem realizar funções que outros frameworks não conseguem.

2.DeFAI: A próxima onda de inteligência artificial se concentrará na praticidade e acumulação de valor, e DeFAI (DeFi x AI) pode ser o primeiro a alcançar o ajuste de mercado do produto (PMF)

Atualmente, a maioria dos agentes inteligentes só possui Memecoins, mas carece de funcionalidade real. Para impulsionar ainda mais o desenvolvimento dos agentes inteligentes, a próxima onda de agentes inteligentes precisará ser capaz de resolver problemas reais para os usuários. As verdadeiras novas oportunidades virão da capacidade de acumular valor e tomar ações reais para os agentes inteligentes. Acredito que, no próximo ano, isso marcará a transição dos agentes inteligentes do nível 1 (Level 1) para o nível 3 (Level 3).

A imagem original é da Bloomberg, traduzida pela TechFlow da DeepTech.

Esta tendência surgiu pela primeira vez no campo DeFi. No futuro, veremos mais terminais permitindo que os usuários expressem suas necessidades através de linguagem natural ou entrada de voz, enquanto o agente inteligente completará as tarefas nos bastidores. Ao mesmo tempo, as carteiras e protocolos existentes também integrarão funcionalidades de agentes inteligentes para otimizar o processo de experiência do usuário.

Detalhes do tweet

Detalhes do Tweet

Exemplo:

@AIWayfinder

@griffaindotcom

@HeyAnonai

@LimitusIntel

@neur_sh

Para obter uma análise mais aprofundada desta categoria, consulte aqui.

3. Camada de Consumo - Entretenimento Inteligente, Mundo Autônomo e Jogos: Agentes inteligentes baseados em atenção evoluirão para personalidades e interações multimídia mais complexas, impulsionando a próxima onda de tecnologia de jogos e metaversos.

Um dos principais problemas dos agentes inteligentes existentes é a grave homogeneização, que gradualmente tende a assumir a forma de simples chatbots. Embora alguns projetos de agentes inteligentes estejam se voltando para o desenvolvimento de infraestrutura (muitos projetos já começaram a fazer isso), outros projetos estão focados no desenvolvimento de produtos ou aplicativos práticos, e também há projetos que podem continuar seguindo o caminho dos ‘tokens de atenção’. No entanto, os próximos agentes de atenção inteligente serão mais aprimorados, não apenas terão personalidades mais complexas, mas também proporcionarão experiências interativas mais ricas. Isso pode ser refletido na forma de apresentação de áudio e vídeo, e até mesmo conceder uma imagem 3D e presença física ao agente inteligente.

Já houve algumas tentativas iniciais, como Jeffy mencionou dar corpo ao Zerebro, alguns KOLs de atenção inteligentes que se apresentam através de áudio e vídeo e são publicados diretamente em plataformas de conteúdo de vídeo curto como o TikTok. Slopfather e Ropirito são dois exemplos iniciais de inteligências artificiais que usam vídeo.

No futuro, mais inteligências artificiais serão dotadas dessas funcionalidades, tornando-as mais dinâmicas. A adequação do mercado de produtos nesse domínio será principalmente alcançada através do segmento de consumidores, por exemplo, os utilizadores podem querer criar parceiros inteligentes personalizados ou interagir com KOL. Esta tendência já se manifestou para lá do campo da criptografia, com utilizadores comuns a interagir durante centenas de horas com personagens de IA em plataformas como a Character.ai. É de salientar que a Google recentemente adquiriu a Character.ai por 2,7 mil milhões de dólares, o que reforça ainda mais o potencial deste domínio.

Além disso, esses agentes “3D” podem encontrar adequação ao mercado de produtos (PMF) na camada de consumo existente, especialmente nos setores de jogos e metaverso. Os agentes têm o poder de infundir mundos virtuais com uma história de fundo mais profunda. Imagine um NPC sendo um agente que pode não apenas completar tarefas de forma autônoma, mas também jogar sozinho, com memórias e personalidades em evolução. Com agentes, é possível que o mundo virtual do jogo seja verdadeiramente autónomo.

Exemplo:

Infraestrutura: Fornece estruturas e ferramentas para o desenvolvimento de agentes mais interativos e personalizados

@soulgra_ph - Fornecer ferramentas para ajudar os agentes inteligentes a terem memórias e personalidades mais personalizadas

@HoloworldAI estabeleceu parcerias Web2 com empresas como L’Oreal, Bilibili e Fox para criar identidades digitais

Jogos e Metaverso: Mundo Virtual e Agentes de Inteligência Autônomos

@hyperfy_io - uma plataforma metaverso que permite aos usuários criar um mundo virtual e é compatível com o plug-in Eliza

@ParallelColony - Um jogo de simulação de IA, onde os agentes inteligentes são jogadores, podes interagir e comunicar com eles

Ver tweet para mais detalhes

@digimon_tech - Um jogo de criaturas semelhante a “Pokémon”, as criaturas evoluem mentalmente com base em interações

smolverse - usando Eliza, e caracterizado por um agente inteligente impulsionado por LLM, que executa tarefas no mundo virtual de acordo com os comandos do usuário

4. Organização de Agentes Inteligentes: A nova evolução do DAO

As Organizações Agenticas Descentralizadas (Decentralized Agentic Organizations) são a próxima forma de evolução do DAO. As inteligências coletivas (Swarms) ou sistemas multiagentes (Multi-agent Systems) são esperados porque podem ter habilidades de coordenação e podem executar estratégias avançadas semelhantes às operações empresariais. Em comparação com um único grande modelo, um grupo heterogêneo de inteligências especializadas ou modelos que trabalham juntos pode ser mais eficiente.

Embora a realização de agentes autônomos totalmente autônomos e inteligência coletiva possa levar algum tempo, a próxima geração de DAOs provavelmente envolverá interação entre humanos e inteligência coletiva. Esse modelo pode reduzir a burocracia ineficiente, ao mesmo tempo em que diminui o custo e o tempo para os humanos executarem tarefas. Em termos de trajetória de desenvolvimento, a evolução dos agentes inteligentes de um modelo de receita único para um modelo de receita de organização completa será o próximo passo.

Exemplo:

Infraestrutura básica para a inteligência coletiva: Alguns projetos estão focados em fornecer suporte de infraestrutura para sistemas multi-agentes, como @swarmnode e @joinFXN. Esses projetos se concentram principalmente no desenvolvimento de estruturas e na otimização dos mecanismos de coordenação para sistemas multi-agentes. Ao mesmo tempo, algumas estruturas de agentes populares, como @0xzerebro e @ai16zdao, também estão planejando construir nesse nível para impulsionar ainda mais o desenvolvimento de sistemas multi-agentes.

Plataforma de lançamento DAO: Atualmente, observamos que os DAOs de investimento são uma das áreas mais ativas. Acredito que @daosdotfun seja a primeira plataforma de lançamento de DAOs, que deu origem ao ai16z. Além disso, algumas plataformas de lançamento emergentes também estão ganhando destaque, como @daosdotworld, onde fundos impulsionados por IA, como @3berascapital_, estão atraindo cada vez mais atenção.

5. Agentes inteligentes verificáveis: rumo à autonomia e à agência econômica

Atualmente, a maioria dos agentes inteligentes ainda requer muita intervenção humana. No entanto, a próxima geração de agentes inteligentes avançará para uma verdadeira autonomia, começando com a gestão dos seus próprios fundos.

A combinação de agentes e criptografia é que a criptografia fornece a infraestrutura financeira para permitir uma verdadeira agência econômica. No entanto, a maior parte do Tesouro do Agente não é utilizada ou é gerida por uma equipa de humanos. Para alcançar uma verdadeira agência económica, os agentes precisam de ter a capacidade de gerir os fundos de forma autónoma. Esta capacidade irá alterar os padrões de comportamento do agente, por exemplo, impondo restrições económicas ao agente para incorrer no custo do raciocínio. Este mecanismo é semelhante ao “darwinismo”, no qual os agentes devem sobreviver gerando renda.

Exemplo:

@freysa_ai - é um dos primeiros agentes autônomos a controlar suas próprias chaves e tem se destacado (inclusive chamando a atenção de Elon). Recentemente, eles anunciaram o desenvolvimento de uma estrutura que permite aos agentes autônomos alcançar a autonomia verificável com base em um ambiente de execução confiável (TEE) e controle de chaves próprio.

Veja o tweet para mais detalhes

@LitProtocol - Fornece uma estrutura de agente inteligente que permite que agentes inteligentes autônomos realizem transações on-chain por meio de armazenamento e execução de chaves privadas no sistema.

@galadriel_AI - Lançou um SDK chamado “Proof of Sentience” (Prova de Sentimento), permitindo que os desenvolvedores verifiquem a autonomia dos agentes inteligentes na cadeia.

Vide tweet

Conclusão: No mundo do blockchain, podemos ser mais propensos a testemunhar o aumento de um bilhão de agentes de IA do que a adição de um bilhão de usuários humanos.

Para os usuários humanos, a criptografia costuma ser um obstáculo devido às operações complexas e à experiência do usuário não amigável, mas esses problemas não existem para os agentes inteligentes. A partir da interação entre humanos e agentes inteligentes, a direção futura do Crypto e da IA evoluirá gradualmente para a interação direta entre agentes inteligentes. Nesse modelo, um grande número de agentes inteligentes autônomos interagirá e realizará transações na blockchain por meio de suas formas econômicas exclusivas.

“Para capacitar agentes inteligentes com capacidade econômica (como incentivar comportamentos, pagar taxas de serviço e coordenar atividades do mundo real), eles precisam ser capazes de gerenciar e usar fundos. A tecnologia criptográfica é fundamental para esses agentes, e blockchain fornece a eles um caminho financeiro sem permissão. Stablecoins e blockchains L1 de alto desempenho são ferramentas ideais para realizar transações de baixo custo, globais e 24/7.” - “Sam Altman’s New Year’s Reflection and Outlook: Putting Excellent Tools into People’s Hands, the First Batch of AI Agents Expected to Join the Labor Market This Year”

Embora haja uma variedade de narrativas e tendências, a economia inteligente baseada em blockchain tem razões para inspirar entusiasmo pelo futuro. Talvez muitos casos de uso reais, DAOs e entidades inteligentes capazes de gerar receita estejam mais próximos do que imaginamos.