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Muitos dos maiores problemas dos projetos de IA na blockchain não são por falta de potência dos modelos, mas sim porque os contratos inteligentes simplesmente não conseguem determinar se o resultado do raciocínio é confiável. Uma vez que o resultado não possa ser verificado, a IA só pode permanecer na camada de ferramenta auxiliar.
@inference_labs, diante dessa lacuna, está construindo uma infraestrutura de raciocínio verificável, que desmembra os processos de execução, geração e validação de resultados, integrando-os em uma estrutura auditável.
Dessa forma, a chamada não é mais uma saída de I
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A verdadeira barreira do ecossistema multichain não está na quantidade de blockchains, mas sim na capacidade de ativos e aplicações de fluírem suavemente.
@MultichainZ_ é justamente focado nesta questão real, através de infraestrutura cross-chain e lógica de interação unificada, reduzindo as barreiras de uso entre diferentes blockchains.
A esperança do MultichainZ é permitir que os usuários realizem transferências de ativos e interações com aplicações em um ambiente multichain sem precisar se adaptar repetidamente a novas regras e ferramentas, aumentando assim a eficiência geral de uso.
No des
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Muitos protocolos de empréstimo parecem completos em funcionalidades, mas o que realmente limita a adoção em escala é se o controle de risco resiste às oscilações do mercado.
@LayerBankFi desde o início colocou o foco na gestão de risco on-chain e na eficiência de fundos. Através de um modelo de taxa dinâmica e mecanismos de liquidação, a LayerBank tenta manter o funcionamento estável do pool de fundos em diferentes ambientes de mercado.
Para os usuários, $ULAB não representa retornos agressivos, mas sim uma experiência de empréstimo relativamente previsível e gerenciável em ambientes multich
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$RIVER As ambições de $RIVER não se limitam apenas aos incentivos sociais, mas estão construindo um novo ecossistema de liquidez cross-chain.
Os usuários podem usar BTC, ETH, BNB, LST e outros como garantia, depositar fundos numa cadeia, e na outra cadeia criar stablecoins satUSD, realizando uma verdadeira liquidez cross-chain, sem necessidade de ponte intermediária.
Mais importante ainda, @River4fun combina comportamentos sociais, contribuições de conteúdo e recompensas de staking, permitindo que a interação e a atenção também se traduzam em direitos econômicos.
Neste ecossistema, o capital
BTC-2.82%
ETH-3.94%
BNB-3.12%
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Muitos esquemas de cross-chain resolvem o problema da transferência de ativos, mas ignoram a continuidade de operações que os usuários realmente valorizam.
@useTria tem como valor central transformar a interação multi-chain numa experiência única e unificada.
Através de abstração de contas e execução de intenções, a Tria permite que os usuários realizem operações cross-chain e gestão de ativos sem precisar entender as diferenças entre as cadeias subjacentes.
Para os usuários comuns, a complexidade é absorvida pelo sistema, a sensação de existência da cadeia é atenuada, e o que $TRIA aponta é
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Num dia em que cada vez mais projetos começam a falar sobre IA na blockchain, poucos são os times dispostos a resolver realmente a questão da confiança na camada base.
@inference_labs é exatamente neste contexto que entrou na visão do setor, tendo sido fundada em 2023 e com sede em Hamilton, Canadá. O objetivo não é criar modelos ou poder computacional, mas construir uma camada de infraestrutura confiável que permita verificar todos os resultados de inferência de IA.
A tecnologia Proof of Inference gera resultados de inferência comprováveis através de criptografia de conhecimento zero, permiti
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Na discussão sobre IA descentralizada, muitas questões acabam por voltar ao mesmo ponto de partida: de onde vêm os dados, são reais, podem ser utilizados a longo prazo.
A realidade é que os dados estão dispersos entre diferentes entidades, faltando padrões unificados e incentivos contínuos, o que dificulta o crescimento estável das aplicações de IA.
@codexero_xyz aborda a origem dos dados, construindo infraestrutura de dados em torno de verificabilidade, rastreabilidade e alinhamento de incentivos, permitindo que os contribuidores de dados recebam recompensas justas, ao mesmo tempo que os util
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