No campo da IA, quando falamos de sistemas inteligentes online 24/7, a estabilidade não é mais um fator positivo, mas sim uma exigência básica. Comparado aos serviços de backend tradicionais, os sistemas de IA enfrentam mais desafios e incertezas. Esses desafios incluem a Flutuação da inferência do modelo, as limitações das interfaces de terceiros, as mudanças nas políticas da plataforma, a latência das fontes de dados e a poluição do contexto da conversa. Para manter uma experiência de usuário consistente a longo prazo, devemos abordar os três aspectos-chave de "tolerância a falhas, degradaçã
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