Крипто x AI Агенты: руководство по золотодобыче: 5 крупных взлетных полос + перспективные проекты, захватите следующий шанс в

Автор: Evan ⨀

Компиляция: Deep Tide TechFlow

ИИ является центральным повествованием текущего цикла, многие убеждены, что это область, которая будет существовать в течение длительного времени. В то же время есть много обоснованных критиков, которые считают, что качество большинства искусственных интеллектуальных агентов (Agents) находится на низком уровне, и мы можем находиться на расстоянии 3-5 лет от реального достижения значительных прорывов в этих технологиях.

Crypto x AI охватывает несколько уровней. С технической точки зрения истинный потенциал сочетания Crypto и AI заключается в том, чтобы через криптовалютную экономику (Crypto Economics) стимулировать более эффективные способности рассуждения или обеспечивать доступ к децентрализованной вычислительной мощности. Эта статья Delphi - отличное введение в весь технологический стек.

Изображение предоставлено Delphi Labs и переведено DeepTech TechFlow

Однако в этой статье будет обсуждаться текущее состояние области интеллектуальных агентов. Несмотря на то, что в основе технологического стека происходит много захватывающих инноваций, интеллектуальные агенты, кажется, привлекают широкое внимание главного потока Crypto Twitter (CT). Вот 5 тенденций, на которые следует обратить внимание в развитии области Crypto x AI интеллектуальных агентов:

1. Фреймворк и платформа запуска: важность накопления ценности и долгосрочный потенциал фреймворка

Накопление стоимости (Value Accrual) становится все более важной темой. Почему?

По сути, почему люди предпочитают держать определенный актив? Основных причин, как правило, две:

Они считают, что могут продать этот актив по более высокой цене другим людям, потому что поворот повествования привлечет новых покупателей.

С течением времени этот актив может обеспечить им постоянный поток наличности.

Jez (@izebel_eth) в своем посте «Старые монеты не работают, только новые монеты пахнут» упоминает, что ключевым фактором, определяющим рыночное поведение, является движение капитала. Это мнение можно свести к двум источникам потока, способствующих повышению цен на активы.

Новый владелец: новый покупатель токенов или инвестор;

Сжигание токенов: механизм уменьшения общего объема токенов путем их уничтожения или блокирования.

Однако на данный момент большинство проектов еще не создали настоящий механизм сжигания токенов (Token Sink) или накопления стоимости. Например, токены, используемые в интеллектуальных терминалах (например, AIXBT), имеют модель, более похожую на механизм залога, а не на традиционный способ накопления стоимости.

Именно поэтому недавно так популярны фреймворки, такие как Virtuals, ai16z, Zerebro и Arc. Например, Virtuals уже создал протокольный доход в размере 60 миллионов долларов. А ai16z, начав свою деятельность как инвестиционный DAO, стал одним из лучших протоколов в этой области после того, как были опубликованы детали о предстоящей запускной платформе и связанном с ней капитализации токенов.

В настоящее время сферы фреймворков и платформ для запуска стали очень конкурентными, они расширяются на основе опыта первоначальных успешных участников. Несмотря на то, что рынок все еще сомневается в роли этих запусков, особенно когда многие интеллектуальные агенты сами по себе не имеют практической пользы. Однако многие фреймворки (например, платформа запуска Eliza V2, Zentients, проект Handshake Arc) даже еще не выпустили свои основные продукты. Если им удастся успешно привлечь разработчиков и пользователей, они все еще могут продолжать лидировать во всей отрасли.

Почему фреймворк может существовать долгое время:

Несмотря на текущие проблемы с качеством умных агентов, фреймворк для запуска умных агентов все равно будет работать хорошо, поскольку они имеют соответствие рынка продуктов (PMF) на спекулятивном рынке. Фреймворк и платформа запуска позволяют пользователям контролировать процесс производства и участвовать на спекулятивном рынке. В какой-то мере Virtuals уже заменили pump.fun в базовой экосистеме.

Более оптимистично смотря, с развитием технологий ведущие фреймворки могут породить более продвинутых интеллектуальных агентов, а открытые кодовые репозитории (такие как Eliza) далее ускорят этот процесс. Многие платформы запуска также стремятся стать координационным слоем для коммуникации между групповым интеллектом (Swarm) и агентами, которая может быть реализована через их токены. Дополнительный анализ того, как Eliza реализует захват стоимости, можно найти здесь.

Пример:

@virtuals_io, @ai16zdao, @0xzerebro, @arcdotfun - основные участники на данный момент, но сфера запуска платформ становится все более переполненной. Следует обратить внимание на те фреймворки, которые быстрее всего реагируют, обладают высокой масштабируемостью и способны предоставить уникальные функции - то есть на проекты, способные реализовать функции, которые другие фреймворки не могут успешно завершить.

2. DeFAI: следующая волна интеллектуальных агентов будет сосредоточена на практичности и накоплении ценности, DeFAI (DeFi x AI) может первым достичь соответствия рынка продуктов (PMF)

В настоящее время большинство интеллектуальных агентов имеют только Memecoins, но не имеют реальной функциональности. Чтобы продвинуться в развитии области интеллектуальных агентов, следующая волна интеллектуальных агентов должна быть способна решать реальные проблемы для пользователей. Настоящие новые возможности будут появляться только у тех интеллектуальных агентов, которые способны накапливать стоимость и принимать реальные меры. Я считаю, что в течение следующего года это будет означать переход интеллектуальных агентов с уровня 1 на уровень 3.

Исходное изображение предоставлено Bloomberg и переведено TechFlow компанией.

Эта тенденция впервые появилась в сфере DeFi. В будущем мы увидим все больше терминалов, позволяющих пользователям выражать свои потребности с помощью естественного языка или голосового ввода, а искусственный интеллект будет выполнять задачи в фоновом режиме. В то же время существующие кошельки и протоколы будут интегрировать функции искусственного интеллекта для оптимизации процесса пользовательского взаимодействия.

Детали твита

Детали твита

Пример:

@AIWayfinder

@griffaindotcom

@HeyAnonai

@LimitusIntel

@neur_sh

Для более глубокого анализа этой категории, пожалуйста, обратитесь сюда.

3. Уровень потребителя - умные развлекательные системы, автономные миры и игры: Интеллектуальные агенты на основе внимания будут развиваться в более сложные личности, обеспечивая мультимедийное взаимодействие и стимулируя следующую волну игр и технологий метавселенной.

Одна из главных проблем существующих агентов заключается в том, что они очень однородны и постепенно переходят в форму простых чат-ботов. В то время как некоторые агентские проекты переходят к развитию инфраструктуры (и многие уже это делают), другие сосредоточены на разработке практических продуктов или приложений, в то время как третьи, скорее всего, продолжат идти по пути «токена внимания». Тем не менее, следующее поколение агентов внимания будет более изощренным, с более сложными личностями и более богатым интерактивным опытом. Это может быть в форме аудио- и видеопрезентаций или даже предоставление агентам 3D-изображений и физических объектов.

Уже были некоторые ранние попытки, например, Джеффи упомянул о том, чтобы дать Зеребро тело, и некоторые внимательные КОЛ интеллектуальные агенты представлены через аудио и видео для прямой публикации на платформах коротких видео, таких как TikTok. Slopfather и Ropirito - два ранних примера использования видео интеллектуальных агентов.

В будущем более много интеллектуальных агентов будут добавлять эти функции, делая их более динамичными. Продуктовый рынок этой области будет в основном реализован через пользовательский уровень, например, пользователи могут захотеть создать персонализированного интеллектуального партнера или взаимодействовать с KOL. Этот тренд уже произошел за пределами области криптовалют, например, обычные пользователи уже провели сотни часов взаимодействуя с партнерами по искусственному интеллекту на платформах, таких как Character.ai. Следует отметить, что недавно Google приобрела Character.ai за 27 миллиардов долларов, что дополнительно подтверждает потенциал этой области.

Кроме того, эти «3D» агенты могут найти product-market fit (PMF) в существующем потребительском слое, особенно в игровом секторе и метавселенной. Агенты способны наполнить виртуальные миры более глубокой предысторией. Представьте себе NPC как агента, который может не только выполнять задания автономно, но и играть в игры самостоятельно, с развивающимися воспоминаниями и личностями. С помощью агентов виртуальный мир в игре может быть по-настоящему автономным.

Пример:

Инфраструктура: предоставляет фреймворк и инструменты для разработки более интерактивных и персонализированных интеллектуальных агентов

@soulgra_ph - предоставляет инструменты, которые помогают интеллектуальным агентам иметь более индивидуальную память и личность

@HoloworldAI установила партнерские отношения с компаниями L’Oreal, Bilibili и Fox в рамках Web2 для создания цифровых имиджей.

Игры и метавселенная: виртуальный мир и автономные интеллектуальные агенты

@hyperfy_io - платформа метавселенной, которая позволяет пользователям создавать виртуальные миры и совместима с плагином Eliza

@ParallelColony - игра-симулятор AI, где игрок является агентом и может взаимодействовать и общаться с ними

См. твит

@digimon_tech - игра существ, подобная “Покемону”, в которой существа эволюционируют в соответствии с их взаимодействием.

smolverse - используя Eliza и особенностью является умный агент, управляемый LLM, который выполняет задания в виртуальном мире в соответствии с командами пользователя

4. Организация интеллектуальных агентов: новая эволюция DAO

Децентрализованные агентские организации (DAO) — это следующая форма эволюции DAO. Рои, или многоагентные системы, желательны, потому что они могут иметь возможность координировать и выполнять высокоуровневые политики, аналогичные тому, как работает предприятие. Гетерогенные популяции с несколькими специализированными агентами или моделями, работающими вместе, могут быть более эффективными, чем одна большая модель.

Хотя полностью автономные интеллектуальные агенты и коллективный интеллект могут потребовать больше времени для реализации, следующее поколение DAO, вероятно, будет включать взаимодействие между людьми и коллективным интеллектом. Эта модель может сократить бюрократическую неэффективность, а также снизить затраты и время на выполнение задач человеком. С точки зрения пути развития, следующим этапом эволюции интеллектуальных агентов будет переход от единой модели доходов к полной организационной модели доходов.

Пример:

Инфраструктура коллективного интеллекта: некоторые проекты сконцентрированы на предоставлении инфраструктурной поддержки для систем множественных агентов (мультиагентных фреймворков), таких как @swarmnode и @joinFXN. Эти проекты в основном занимаются разработкой фреймворков для множественных агентов и оптимизацией координационных механизмов. В то же время, некоторые ведущие фреймворки для множественных агентов, такие как @0xzerebro и @ai16zdao, явно заявляют о планах по построению на этом уровне, чтобы дальше содействовать развитию систем множественных агентов.

Платформа запуска DAO: В настоящее время мы наблюдаем, что инвестиционные DAO являются одной из самых активных областей. Я считаю, что @daosdotfun является первой основной платформой запуска DAO, которая породила ai16z. Кроме того, некоторые новые платформы запуска также начинают проявлять себя, например, @daosdotworld, где привлекают все больше внимания фонды, основанные на искусственном интеллекте, такие как @3berascapital_.

5. Проверяемый интеллектуальный агент: движение к автономии и экономическому агенту

Сегодня большинство агентов по-прежнему требуют большого вмешательства человека. Тем не менее, следующее поколение агентов будет двигаться к подлинной автономии, начиная с управления собственными деньгами.

Точкой соприкосновения между интеллектуальными агентами и криптографическими технологиями является то, что криптографические технологии предоставляют финансовую инфраструктуру для реализации истинного экономического агента. Однако в настоящее время большинство казначей интеллектуальных агентов либо не используется, либо управляется человеческими командами. Для достижения истинного экономического агента интеллектуальным агентам необходимы навыки самостоятельного управления финансами. Эта способность изменит поведение интеллектуальных агентов, например, путем наложения экономических ограничений на интеллектуального агента, чтобы он нес расходы на рассуждение. Этот механизм похож на «дарвинизм», интеллектуальный агент должен создавать доходы для выживания.

Пример:

@freysa_ai - один из первых интеллектуальных агентов, контролирующих свои собственные ключи, и он проявляет выдающиеся результаты (даже привлекает внимание Илона). Недавно они объявили о разработке фреймворка, который позволяет агентам достигать верифицируемой автономности на основе доверенной исполнительной среды (TEE) и контроля за собственными ключами.

См. твит

@LitProtocol - предоставляет интеллектуальную среду, позволяющую автономным агентам хранить и выполнять транзакции на цепочке с использованием приватного ключа.

@galadriel_AI - выпустил SDK под названием “Доказательство Чувствительности” (Proof of Sentience), позволяющий разработчикам проверять автономность интеллектуальных агентов на цепочке.

Смотрите твит

Заключение: в мире блокчейна мы, возможно, более склонны стать свидетелями восхождения миллиарда интеллектуальных агентов (AI Agent), чем присоединения миллиарда пользователей.

Для человеческих пользователей криптографическая технология часто становится препятствием из-за сложных операций и неудобного пользовательского опыта, но эти проблемы не существуют для интеллектуальных агентов. Начиная с взаимодействия между людьми и интеллектуальными агентами, развитие криптовалют и искусственного интеллекта будет постепенно эволюционировать в направлении прямого взаимодействия между интеллектуальными агентами. В этом режиме огромное количество автономных интеллектуальных агентов будет взаимодействовать и торговать на блокчейне в соответствии со своей уникальной экономической формой.

«Для того чтобы сделать умные агенты экономически агентными (например, стимулировать поведение, оплачивать услуги и координировать деятельность в реальном мире), им нужно управлять и использовать финансовые средства. Криптографическая технология является их основой, а блокчейн предоставляет им финансовые пути без разрешения. Стабильные монеты и высокопроизводительные L1 блокчейны - идеальный инструмент для реализации низкозатратной, круглосуточной и глобальной торговли.» - «Сэм Олтман: новогодние заметки и перспективы: в этом году первые AI-агенты могут вступить на рынок труда, чтобы доставить превосходные инструменты людям»

Несмотря на бесчисленные рассказы и тенденции, экономика интеллектуальных агентов на основе блокчейна действительно дает основания полагать, что будущее будет полным надежды. Возможно, множество реальных примеров использования, DAO и интеллектуальных агентов, способных создавать доход, находятся ближе, чем мы предполагаем.