Децентрализованный ИИ должен не только конкурировать за вычислительные мощности, но и требовать аудитируемой и доказуемой инфраструктуры, а @inference_labs предоставляет жизнеспособный путь.
По мере роста децентрализованных ИИ-сетей люди постепенно понимают, что достаточно только распространения моделей, а также имеет решающее значение — реальность результатов и соответствие правилам.
Inference Labs выбрала прорыв в самых сложных местах. Она сосредоточена на сочетании вывода ИИ с криптографическими доказательствами, позволяя каждому результату модели маркировать как доказуемо надёжный.
Для протоколов, стремящихся использовать результаты ИИ в цепочке, это означает превращение интеллектуальных выводов в разрешимые факты, а не в неотслеживаемые чёрные ящики.
Что ещё важнее, такой подход делает прозрачность ИИ уже не роскошью, а возможностью, которую могут разделить все.
Будь то построение экономики нового поколения на базе ИИ или поиск более надёжной инфраструктуры выводов, Inference Labs предлагает решение, к которому отрасль стоит воспринимать всерьёз.
Это делает децентрализованный ИИ более практичным и практичным, чем просто идеей.
Присоединяйтесь к Кайто:
#KaitoYap @KaitoAI #Yap @easydotfunX
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Децентрализованный ИИ должен не только конкурировать за вычислительные мощности, но и требовать аудитируемой и доказуемой инфраструктуры, а @inference_labs предоставляет жизнеспособный путь.
По мере роста децентрализованных ИИ-сетей люди постепенно понимают, что достаточно только распространения моделей, а также имеет решающее значение — реальность результатов и соответствие правилам.
Inference Labs выбрала прорыв в самых сложных местах. Она сосредоточена на сочетании вывода ИИ с криптографическими доказательствами, позволяя каждому результату модели маркировать как доказуемо надёжный.
Для протоколов, стремящихся использовать результаты ИИ в цепочке, это означает превращение интеллектуальных выводов в разрешимые факты, а не в неотслеживаемые чёрные ящики.
Что ещё важнее, такой подход делает прозрачность ИИ уже не роскошью, а возможностью, которую могут разделить все.
Будь то построение экономики нового поколения на базе ИИ или поиск более надёжной инфраструктуры выводов, Inference Labs предлагает решение, к которому отрасль стоит воспринимать всерьёз.
Это делает децентрализованный ИИ более практичным и практичным, чем просто идеей.
Присоединяйтесь к Кайто:
#KaitoYap @KaitoAI #Yap @easydotfunX