Являясь всего лишь желанием перевести активы с одной цепи на другую, пользователи вынуждены открывать несколько страниц, переключать кошельки, ждать подтверждения и волноваться, не ошиблись ли они в выборе кнопки. В современном мире мультицепочечных решений многие испытывают те же чувства.
Для разработчиков это особенно актуально: чтобы поддерживать больше цепочек в своих приложениях, зачастую требуется дополнительное время и затраты на адаптацию. Такой разрозненный опыт всегда был болевой точкой всей индустрии.
Именно в таком контексте все чаще упоминается @integra_layer, которая ставит целью

Являясь всего лишь желанием перевести активы с одной цепи на другую, пользователи вынуждены открывать несколько страниц, переключать кошельки, ждать подтверждения и волноваться, не ошиблись ли они в выборе кнопки. В современном мире мультицепочечных решений многие испытывают те же чувства.
Для разработчиков это особенно актуально: чтобы поддерживать больше цепочек в своих приложениях, зачастую требуется дополнительное время и затраты на адаптацию. Такой разрозненный опыт всегда был болевой точкой всей индустрии.
Именно в таком контексте все чаще упоминается @integra_layer, которая ставит целью

В реальных сценариях применения ИИ зачастую не столько не хватает вычислительных мощностей, сколько стабильных, соответствующих нормативам и устойчивых поставок данных.
Многие проекты на ранних этапах полагаются на временные источники данных, и по мере масштабирования быстро выявляются проблемы с качеством и ответственностью.
Идея @codexero_xyz заключается в включении процесса производства данных в дизайн протокола, через проверяемый процесс сбора данных и ясную систему стимулов, что позволяет формировать долгосрочные отношения сотрудничества между вкладчиками, пользователями и системой.
Таким

С быстрым развитием экономики интеллектуальных агентов доверие к результатам AI-вычислений становится неизбежной темой для обсуждения. Могут ли модели быть подделаны, являются ли выводы подлинными, можно ли проверить принятие решений — все эти вопросы влияют на будущее реализуемости децентрализованного AI.
@inference_labs выбирает углубленную работу именно в этом ключевом направлении, они не занимаются яркими приложениями, а стремятся создать слой верификации для всех AI, который позволит каждому выводу генерировать прослеживаемое и неподдельное доказательство.
Команда тесно сотрудничает с нес

Многие считают, что предсказательные рынки звучат загадочно и требуют высокой квалификации, в результате либо KYC вызывает хлопоты, либо расчет идет так медленно, что возникает сомнение.
@trylimitless создан именно для решения этих проблем. Он построен на базе цепочки Base и предлагает предсказательные рынки с минутным, а иногда и часовым или ежедневным обновлением. Пользователи могут голосовать «ДА» или «НЕТ» по поводу движения криптовалют, акций или макроэкономических событий. Результаты мгновенно рассчитываются, не нужно беспокоиться о механизмах ликвидации и скрытых комиссиях.
$LMTS — это