В реальных сценариях применения ИИ зачастую не столько не хватает вычислительных мощностей, сколько стабильных, соответствующих нормативам и устойчивых поставок данных.

Многие проекты на ранних этапах полагаются на временные источники данных, и по мере масштабирования быстро выявляются проблемы с качеством и ответственностью.

Идея @codexero_xyz заключается в включении процесса производства данных в дизайн протокола, через проверяемый процесс сбора данных и ясную систему стимулов, что позволяет формировать долгосрочные отношения сотрудничества между вкладчиками, пользователями и системой.

Таким образом, накопленные данные — это не разовые вложения, а базовые ресурсы, которые могут постоянно обслуживать ИИ и цепочные приложения.