Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Anthropic последний тестируемый модель “Mythos” может изменить ландшафт криптографической безопасности и усилить гонку вооружений в области защиты и атаки
Золотой Финанс сообщает, что 28 марта было раскрыто, что Anthropic недавно проводит тестирование новой модели ИИ под названием «Mythos», которая описывается как «обеспечивающая беспрецедентные риски для кибербезопасности». Это напрямую влияет на криптоиндустрию: по мере повышения возможностей ИИ его роль в аудитах умных контрактов, обнаружении уязвимостей и автоматизации атак будет усиливаться, что может усугубить борьбу в сфере DeFi. Недавние события, такие как запуск Ripple обновлений по безопасности с использованием ИИ, разработка Ethereum Foundation по противодействию квантовым угрозам и потеря привязки стабилизационной монеты Resolv из-за уязвимости в контракте, подчеркивают важность вопросов безопасности. Сообщается, что в настоящее время модель Mythos доступна только для ранних тестовых пользователей, поскольку она дорогостоящая и обладает чувствительными возможностями, и полное распространение еще не подготовлено.