Будущее конфиденциальности в AI и криптовалютах

Вчера в своей статье я поделился рисками для личной конфиденциальности, с которыми мне довелось столкнуться в приложениях ИИ.

Причина таких рисков кроется в текущем режиме работы приложений ИИ — когда конечный пользователь вызывает ИИ, его данные напрямую загружаются в облачный ИИ-модел в составе облака, после чего модель делает вывод на основе данных и в результате непосредственно получает поведенческие характеристики пользователя.

Чем дольше накапливаются такие данные, тем лучше ИИ-модель сможет с помощью алгоритмов усвоить более полные привычки поведения пользователя.

Для личности это означает утечку конфиденциальности; для компании — утечку коммерческой тайны.

В одном из прошлогодних выпусков интервью Хуанжэньсюн про ИИ он уже упоминал об этом риске и даже строго потребовал, чтобы сотрудники его компании при использовании ИИ-инструментов понимали, какие данные должны оставаться локально, а какие можно загружать в облако.

Однако тогда я услышал этот риск лишь как информацию — и лишь когда я лично прочувствовал такую угрозу, мне вспомнились его предупреждения.

Проблема сейчас только начала проявляться, но очень скоро будет становиться все более и более острой.

Поэтому я верю, что в будущем, чем больше наступит эпоха распространения ИИ, тем нужнее будет терминал (или телефон, или очки, или иные формы, которые мы сейчас еще не можем себе представить), который будет работать локально с сокращенной версией большой модели, выполняя на месте обработку большей части чувствительных данных и делая выводы по простым запросам, и при этом загружая в облако только некоторые тяжеловесные задачи и данные — после их «фильтрации», — чтобы там облачная сложная модель выполняла обработку. Так будет исключено, что облачная ИИ-модель напрямую будет собирать поведенческие характеристики конкретного пользователя.

А в криптоэкосистеме обработка конфиденциальности уже давно вынесена на повестку дня.

Раньше Виталик уже говорил, что такие общедоступные публичные сети, как Ethereum, из-за прозрачности и открытости данных и информации мешают их широкому использованию в коммерческой сфере — поскольку во многих случаях стороны коммерческих сделок не хотят раскрывать информацию, чтобы защитить коммерческую тайну.

Не так давно один из коммерческих пользователей указал, что они сейчас относятся к масштабному использованию стейблкоинов с довольно большой осторожностью. Потому что сейчас в публичных сетях стейблкоины находятся на счетах, которые тоже публичны — это означает, что любой может видеть, какие счета сколько стейблкоинов держат. Как только раскрываются идентификационные данные аккаунта, становится прозрачной и информация о том, сколько денег (в виде стейблкоинов) удерживает та или иная компания/организация.

Так что независимо от того, про ИИ речь или про криптоэкосистему, вопросы конфиденциальности — это проблемы, которые дальше обязательно придется решать.

Однако, если внимательно сравнить приложения ИИ и криптоэкосистемы с точки зрения конфиденциальности, по крайней мере сейчас видно, что криптоприложения идут впереди — в криптоэкосистеме уже давно есть приватные монеты (например, Monero, ZCASH и т. п.) и миксеры.

Но эти приватные приложения стремятся всячески обходить регулирование, поэтому на них в той или иной мере навешиваются негативные ярлыки.

По-настоящему приложения для конфиденциальности, которые могут быть приняты широкой публикой и регуляторами, сейчас, судя по всему, предлагают более зрелые решения и более реализуемые пути — возможно, это по-прежнему решения на основе доказательств с нулевым разглашением. Например, сейчас экспериментируют с таким подходом:

Пусть в качестве посредника выступает организация, получившая лицензию регулятора; при этом обе стороны сделки проводят торговлю через этот посредник, но при этом скрываются личности и информация о сделке — и на публичной цепи для подтверждения остается только сгенерированное в итоге доказательство с нулевым разглашением.

Так информация о сделке гарантированно сохраняет конфиденциальность, а стороны сделки при этом избегают подозрений в преступной деятельности.

Я надеюсь, что в вопросах защиты конфиденциальности и соблюдения требований в торговле криптоэкосистема, опираясь на свои сильные стороны, сможет сначала изучить и показать для приложений ИИ новый путь — через собственный опыт и применение.