В области ИИ, когда мы говорим о круглосуточных интеллектуальных системах, стабильность больше не является дополнительным преимуществом, а становится базовым требованием. По сравнению с традиционными бэкенд-сервисами, ИИ-системы сталкиваются с большим количеством вызовов и неопределенностей. Эти вызовы включают в себя колебания модели вывода, ограничения сторонних интерфейсов, изменения в политике платформы, задержку источников данных и загрязнение контекста сеанса. Чтобы поддерживать последовательный пользовательский опыт в долгосрочной перспективе, мы должны с инженерной точки зрения реализо
Посмотреть Оригинал