กลุ่มเทคโนโลยีอวกาศและการบินแห่งชาติจีน (China National Space Administration) ร่วมกับห้องปฏิบัติการร่วมของมหาวิทยาลัยจงโจว (Shanghai Jiao Tong University) ได้ดำเนินการทดสอบเทคโนโลยีสำคัญสำเร็จเป็นครั้งแรก: โดยใช้ OpenClaw ซึ่งเป็นตัวกลาง AI แบบเปิดเป็นสะพานเชื่อมต่อ ผ่านการใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) บนดาวเทียมในวงโคจร เพื่อทำการวิเคราะห์เชิงอวกาศและควบคุมหุ่นยนต์มนุษย์กลายบนพื้นดินจากระยะไกล นี่เป็นการพิสูจน์ครั้งแรกของการนำบริการเรียกใช้โทเค็น AI ไปใช้งานจริงในอวกาศทั่วโลก
โครงสร้างเทคนิคของการทดสอบ: จากคำสั่งเสียงถึงการเคลื่อนไหวของหุ่นยนต์ในสายงานเดียวกัน
การทดสอบแสดงให้เห็นกระบวนการควบคุมแบบปิดตั้งแต่ต้นจนจบ โดย OpenClaw ทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมสำคัญ:
- ผู้ปฏิบัติงานออกคำสั่งเสียง โดย OpenClaw รับและประมวลผล
- OpenClaw ส่งคำสั่งขึ้นไปยังดาวเทียมคำนวณในวงโคจรของจีน
- LLM บนดาวเทียมที่ติดตั้งอยู่ ใช้พลังการคำนวณในอวกาศเพื่อทำการวิเคราะห์และสร้างผลลัพธ์การตัดสินใจ
- ผลลัพธ์ส่งกลับมายังโลก ผ่านการรับของ OpenClaw
- OpenClaw แปลคำสั่งและควบคุมหุ่นยนต์มนุษย์กลายบนพื้นดินให้ทำงานตามคำสั่ง
ความสำคัญของการทดสอบนี้อยู่ที่การยืนยันความเป็นไปได้ทางเทคนิคของ “การสนับสนุนด้วยพลังการคำนวณในอวกาศสำหรับตัวแทนปัญญาประดิษฐ์บนซิลิคอน” ซึ่งเป็นกรณีศึกษาจริงครั้งแรกของการบูรณาการ AI ตัวแทนและความสามารถในการคำนวณของดาวเทียมอย่างลึกซึ้ง
ความหมายเชิงกลยุทธ์ของพลังการคำนวณในอวกาศ: โครงสร้างพื้นฐานการคำนวณ AI ที่ไม่ขึ้นอยู่กับเครือข่ายบนพื้นดิน
เมื่อโครงสร้างพื้นฐานการสื่อสารบนพื้นดินไม่สามารถทำงานได้ตามปกติเนื่องจากภัยธรรมชาติ ภูมิประเทศสุดขั้ว หรือปัจจัยอื่น ๆ ระบบ AI ที่พึ่งพาเซิร์ฟเวอร์บนพื้นดินจะขาดแคลนพลังการคำนวณ กลุ่มพลังการคำนวณในอวกาศที่ให้ความสามารถในการคำนวณแบบกระจาย จึงสามารถเป็นฐานรองรับการคำนวณ AI ที่มีประสิทธิภาพสูงสำหรับอุปกรณ์ต่าง ๆ เช่น หุ่นยนต์มนุษย์กลาย สุนัขหุ่นยนต์สี่ขา ยานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ และโดรนต่าง ๆ
ในเดือนมกราคมปีนี้ กลุ่มเทคโนโลยีอวกาศและการบินแห่งชาติจีนได้ส่งโมเดลภาษาขนาดใหญ่ Qwen3 ของ Alibaba ขึ้นสู่ศูนย์คำนวณในวงโคจรอย่างสมบูรณ์ เพื่อดำเนินการวิเคราะห์เชิงอวกาศแบบ end-to-end ซึ่งเป็นรากฐานสำคัญสำหรับการทดสอบ OpenClaw ครั้งนี้
แผนงานพลังการคำนวณในอวกาศของกลุ่มเทคโนโลยีอวกาศและการบินแห่งชาติจีน: 1,000 สายพันธุ์ในปี 2030 และ 2,800 สายพันธุ์ในปี 2035
เมื่อเดือนพฤษภาคมปีที่แล้ว จีนได้ปล่อยกลุ่มดาวเทียมในโครงการคำนวณในวงโคจรของกลุ่มเทคโนโลยีอวกาศและการบินแห่งชาติจีน ซึ่งประกอบด้วยดาวเทียม 12 ดวงเป็นกลุ่มแรก ตามแผนระยะยาว บริษัทตั้งเป้าจะสร้างเครือข่ายดาวเทียมคำนวณในวงโคจรที่ประกอบด้วยดาวเทียม 2,400 ดวง สำหรับการวิเคราะห์เชิงลึก และอีก 400 ดวง สำหรับการฝึกอบรม ภายในปี 2035 โดยจะวางในวงโคจรซันซิโด (Sun-synchronous orbit), วงโคจรเช้าค่ำ (dawn-dusk orbit) และวงโคจรต่ำที่มีความเอียงต่ำ การปล่อยกลุ่มดาวเทียมชุดที่สองและสามคาดว่าจะเกิดขึ้นในปีนี้ และภายในปี 2030 ขนาดเครือข่ายจะขยายเป็น 1,000 ดวง
คำถามที่พบบ่อย
OpenClaw มีบทบาทอะไรในครั้งนี้?
OpenClaw เป็นตัวแทน AI แบบเปิด ซึ่งทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมต่อในกระบวนการนี้ รับคำสั่งเสียงจากผู้ปฏิบัติงาน ส่งขึ้นไปยังดาวเทียม และหลังจากการวิเคราะห์ในวงโคจรเสร็จสิ้น ก็รับผลลัพธ์การตัดสินใจเพื่อควบคุมหุ่นยนต์มนุษย์กลายบนพื้นดิน เป็นจุดเชื่อมต่อสำคัญระหว่างคำสั่งของมนุษย์ พลังการคำนวณในอวกาศ และหุ่นยนต์บนพื้นดิน
ทำไมต้องใช้พลังการคำนวณในวงโคจรแทนที่จะใช้เซิร์ฟเวอร์บนพื้นดิน?
ข้อได้เปรียบหลักของพลังการคำนวณในอวกาศคือไม่ขึ้นอยู่กับโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายบนพื้นดิน ในสภาพแวดล้อมสุดขั้วที่การสื่อสารบนพื้นดินอาจถูกขัดจังหวะหรือครอบคลุมไม่ทั่วถึง พลังการคำนวณในอวกาศสามารถให้การสนับสนุนการคำนวณ AI ที่มีประสิทธิภาพสูง ทำให้หุ่นยนต์มนุษย์กลาย ยานยนต์อัตโนมัติ และโดรน ยังคงทำงานอย่างชาญฉลาดได้
โครงการดาวเทียมคำนวณของกลุ่มเทคโนโลยีอวกาศและการบินแห่งชาติจีนมีขนาดเท่าไร?
ตามแผน บริษัทตั้งเป้าจะสร้างเครือข่ายดาวเทียมคำนวณที่ครอบคลุมด้วยดาวเทียม 2,400 ดวง สำหรับการวิเคราะห์เชิงลึก และ 400 ดวง สำหรับการฝึกอบรม ภายในปี 2035 โดยกลุ่มดาวเทียมชุดที่สองและสามคาดว่าจะปล่อยในปีนี้ และภายในปี 2030 ขนาดเครือข่ายจะเพิ่มเป็น 1,000 ดวง
