AI Agent เริ่มต้นทฤษฎีวันสิ้นโลกของ SaaS แต่ความขาดแคลนได้เปลี่ยนไปอยู่ที่ข้อมูลเฉพาะและบริบททางธุรกิจ ผู้ที่ควบคุมข้อมูลคือผู้ที่จะเป็นเจ้าของรายได้ในทศวรรษหน้า
หลังจากที่ AI Agent ได้รับความนิยม หลายคนเริ่มเขียนอาลัยให้กับ SaaS แต่ฉันคิดว่ายังไม่ถึงเวลานั้น
นักลงทุนต่างตื่นตระหนกจริง ๆ ในต้นปี 2026 ความหวาดกลัววันสิ้นโลกของ SaaS ได้แพร่กระจายไปทั่ววงการเทคโนโลยี ในปลายเดือนมกราคม Anthropic เพียงแค่ปล่อยฟีเจอร์อัปเดตที่ทำให้ Claude สามารถเรียกใช้งานแอปพลิเคชันเสริมได้ มูลค่าตลาดของหุ้นซอฟต์แวร์ในสหรัฐอเมริกาก็หายไปหลายแสนล้านดอลลาร์ใน 3 สัปดาห์ถัดมา
ตรรกะที่ทำให้พวกเขาตื่นตระหนกนั้นเรียบง่าย พวกเขาเชื่อว่า เมื่อ AI สามารถเขียนโค้ดเอง ค้นหาช่องโหว่ หรือแม้แต่สร้างเครื่องมือได้แบบไดนามิก ต้นทุนในการเขียนโค้ดก็จะเข้าใกล้ศูนย์ เมื่อ Agent สามารถสร้างเครื่องมือเฉพาะสำหรับธุรกิจได้ตลอดเวลา บริษัทซอฟต์แวร์ที่เก็บค่าธรรมเนียมรายเดือนจะไม่มีสิ่งใดมาปกป้องพวกเขาอีกต่อไป
ดังนั้น จาก CrowdStrike ถึง IBM จาก Salesforce ถึง ServiceNow ไม่ว่าจะรายงานผลประกอบการดีแค่ไหน ก็ยังต้องเผชิญกับการขายทิ้งอย่างหนัก
ในขณะเดียวกัน ผู้ประกอบการ AI จำนวนมากได้ถือ BP และบอกกับ VC ว่าต้องการ “สร้างชั้นกลางในยุค Agent” และ “ทำธุรกิจสำหรับ Agent”
พวกเขากำลังเดิมพันเรื่องเดียว: การสร้างเครื่องมือคือธุรกิจที่เซ็กซี่ที่สุดในยุคนี้
แต่ถ้าเราหันไปดูมุมมองที่แท้จริงของการดำเนินงานในธุรกิจ เราจะพบว่ามันไม่ใช่อย่างนั้นเลย
ซอฟต์แวร์ที่ขายไม่ได้ขายแค่โค้ด
ในเศรษฐศาสตร์มีทฤษฎีคลาสสิกที่ได้รับการพิสูจน์ซ้ำแล้วซ้ำอีก ซึ่งเรียกว่า “การย้ายความขาดแคลนของปัจจัย” ทุกครั้งที่เกิดการปฏิวัติด้านผลิตภาพ จะทำให้ปัจจัยบางอย่างที่เคยขาดแคลนกลายเป็นมากมาย ขณะเดียวกันก็ทำให้ปัจจัยอื่นที่เคยถูกมองข้ามกลายเป็นขาดแคลนอย่างรุนแรง และความมั่งคั่งจะมุ่งไปยังปัจจัยหลัง
ก่อนการปฏิวัติอุตสาหกรรม แรงงานเป็นสิ่งที่ขาดแคลน เครื่องจักรไอน้ำทำให้แรงงานเครื่องจักรกลายเป็นมากมาย ความขาดแคลนจึงย้ายไปที่ทุนและโรงงาน และเจ้าของโรงงานกลายเป็นคนที่ร่ำรวยที่สุดในยุคนั้น
การปฏิวัติโดยอินเทอร์เน็ตทำให้ต้นทุนการแพร่กระจายข้อมูลลดลงเป็นศูนย์ ความขาดแคลนจึงย้ายไปที่ “ความสนใจ” ของผู้ใช้ และการดึงดูดผู้ใช้กลายเป็นธุรกิจใหญ่
ปัจจุบัน การปฏิวัติ AI กำลังทำให้ความสามารถในการเขียนโค้ดและการสร้างเครื่องมือกลายเป็นมากมาย ในยุคที่โค้ดไม่ขาดแคลน ความขาดแคลนจะย้ายไปที่ไหนกันแน่?
จริง ๆ แล้ว ในช่วงหลายทศวรรษในการพัฒนาอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ โค้ดเองไม่เคยกลายเป็นป้อมปราการที่แท้จริง
ทุกบรรทัดของโค้ดในระบบ Linux เป็นสิ่งที่ฟรี แต่ก็ไม่ได้หมายความว่า Red Hat จะไม่ถูก IBM ซื้อในราคา 34 พันล้านดอลลาร์; MySQL เป็นฟรี แต่หลังจากที่ Oracle ซื้อไปก็ยังสามารถขายสัญญาบริการราคาแพงได้ PostgreSQL มีโค้ดที่ใครก็สามารถดาวน์โหลดได้ แต่บริการฐานข้อมูล Aurora ของ AWS ยังสามารถเก็บเงินจากลูกค้าได้หลายพันล้านดอลลาร์ในแต่ละปี
โค้ดกลายเป็นฟรี แต่ธุรกิจยังคงอยู่และยังคงดีอยู่
สิ่งที่สำคัญที่สุดคือสามสิ่งนี้: กระบวนการทางธุรกิจที่ถูกทำให้เป็นรูปธรรม ข้อมูลลูกค้าที่สะสมมานานหลายปี และต้นทุนการเปลี่ยนแปลงที่สูงมากจากสิ่งเหล่านี้
เมื่อคุณซื้อ Salesforce คุณไม่ได้ซื้อโค้ดต้นฉบับของระบบ CRM แต่คุณกำลังซื้อข้อมูลที่จัดการมากกว่า 50 ล้านรายการบันทึกลูกค้า และประสบการณ์กระบวนการที่ทำให้การขาย บริการลูกค้า การตลาดเข้ากันได้อย่างลงตัว ข้อมูลเหล่านี้ไม่ใช่โค้ดที่เย็นชา แต่เป็นเวลาที่มีชีวิตและประวัติศาสตร์ของธุรกิจ
บริษัทหนึ่งที่ใช้ Salesforce มา 10 ปี บันทึกการสื่อสารแต่ละครั้ง การทำธุรกรรมแต่ละครั้ง และทุกจุดการติดตามโอกาสการขาย จะถูกบันทึกไว้ทั้งหมด คุณต้องย้ายออก ไม่ใช่แค่การเปลี่ยนซอฟต์แวร์ แต่เหมือนกับการย้ายความทรงจำของบริษัทไปทั้งก้อน นี่คือเหตุผลที่ Salesforce ยังคงสามารถสร้างรายได้ 41 พันล้านดอลลาร์ต่อปี และตั้งเป้าหมายปี 2030 ไว้ที่ 63 พันล้านดอลลาร์
แหล่งที่มาของภาพ: Backlinko
กลับสู่โครงสร้างของการย้ายความขาดแคลนของปัจจัย เมื่อ Agent สามารถสร้างเครื่องมือได้เอง ต้นทุนการเขียนโค้ดได้ลดลงเป็นศูนย์ แล้วในบริบทของบริการธุรกิจ สิ่งที่ขาดแคลนที่สุดคืออะไร?
ที่ทำให้ Agent ติดขัด
สิ่งที่ทำให้ Agent ติดขัดไม่ใช่เพราะมันไม่มีมือ แต่เป็นเพราะมันไม่มี “บริบท” ในสมอง
Super Agent ที่มีเครื่องมือทั้งหมดก็เหมือนกับเครื่องคั้นน้ำผลไม้ที่มีประสิทธิภาพสูง มันหมุนได้เร็วมาก ใบมีดคม แต่ถ้าไม่มีใครโยนผลไม้ลงไป มันก็ไม่สามารถทำให้คุณได้แก้วน้ำผลไม้
แมคคินซีย์ในรายงานประจำปีระบุว่า 88% ของธุรกิจกำลังใช้ AI แต่มีเพียง 23% เท่านั้นที่ประสบความสำเร็จในการนำระบบ Agent ไปใช้ในบางส่วนขององค์กร สิ่งที่ทำให้พวกเขาติดขัดไม่ใช่เพราะโมเดลใหญ่ไม่ฉลาดพอ แต่เป็นเพราะโครงสร้างข้อมูลขององค์กรยังไม่พร้อม
Irfan Khan ประธานฝ่ายข้อมูลและวิเคราะห์ของ SAP กล่าวในการสัมภาษณ์กับ MIT Technology Review ว่า “องค์กรไม่สามารถทิ้งระบบบัญชีทั้งหมดและเปลี่ยนเป็น Agent ได้ เพราะ Agent ถ้าไม่มีบริบททางธุรกิจก็จะทำอะไรไม่ได้เลย”
ที่นี่ “บริบททางธุรกิจ” หมายถึง: ขอบเขตการปฏิบัติตามกฎระเบียบทางการเงินของบริษัทอยู่ที่ไหน ความต้องการด้านการกำกับดูแลในอุตสาหกรรมนี้คืออะไร ความชอบและประวัติของลูกค้ารายนี้ในช่วงสิบปีที่ผ่านมา เงื่อนไขการชำระเงินและประวัติการผิดนัดของซัพพลายเออร์นี้ ประวัติผลงานและเส้นทางการเลื่อนตำแหน่งของพนักงานนี้… สิ่งเหล่านี้ไม่ได้เผยแพร่สู่สาธารณะบนอินเทอร์เน็ต และไม่สามารถเก็บข้อมูลได้ด้วยการเก็บข้อมูลองค์กร และ AI ก็ไม่สามารถคาดการณ์หรือสร้างข้อมูลเหล่านี้จากข้อความได้
Ashu Garg หุ้นส่วนของ Foundation Capital มีความเห็นคล้ายกัน เขากล่าวว่า Agent ต้องการไม่เพียงแค่ข้อมูล แต่ต้องการ “แผนที่บริบท” ที่สามารถจับว่าบริษัททำอะไร และสามารถบันทึกวิธีคิดของบริษัทได้ สิ่งนี้สามารถเกิดขึ้นได้จากการดำเนินการทางธุรกิจที่แท้จริงเท่านั้น ไม่สามารถสร้างขึ้นจากอากาศได้
ภายใต้ตรรกะนี้ ความขาดแคลนได้ย้ายจาก “ความสามารถในการสร้างเครื่องมือ” ไปสู่ “การมีข้อมูลบริบททางธุรกิจที่ไม่สามารถทดแทนได้”
เมื่อ Agent ไม่สามารถสร้างน้ำผลไม้ได้ แล้วผลไม้เหล่านั้นอยู่ในมือของใคร?
ยุคทองของเจ้าของข้อมูล
คำตอบชี้ไปที่ผู้ที่เคยถูกมองว่าจะถูก AI เข้าครอบงำ
เมื่อวันที่ 23 กุมภาพันธ์ 2026 Bloomberg ได้เปิดตัวอินเทอร์เฟซ AI Agentic ที่ชื่อว่า “ASKB” Bloomberg Terminal เป็นหนึ่งในตัวอย่างที่มีชื่อเสียงที่สุดในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ แม้จะมีผู้ใช้เพียง 325,000 รายทั่วโลก แต่ละบัญชีมีค่าใช้จ่าย 32,000 ดอลลาร์ต่อปี ซึ่งหมายความว่า Bloomberg สามารถสร้างรายได้มากกว่า 10 พันล้านดอลลาร์จากบัญชี 325,000 บัญชีนี้ ซึ่งคิดเป็นมากกว่า 85% ของรายได้ทั้งหมดของ Bloomberg LP
แหล่งที่มาของภาพ: Bloomberg
สำหรับอุตสาหกรรมออนไลน์ที่ต้องการ “ผู้ใช้มากเท่าไรยิ่งดี” นี่ถือเป็นตรรกะที่ย้อนแย้ง Bloomberg สร้างป้อมปราการทางธุรกิจที่มั่นคงจากผู้ใช้ที่จ่ายเงินเพียงไม่กี่ราย
เหตุผลที่มันสามารถทำได้เพียงอย่างเดียวคือ เพราะ Bloomberg ครอบครองข้อมูลทางการเงินที่ครบถ้วน ทันที และมีโครงสร้างที่ลึกที่สุดในโลก ข้อมูลเหล่านี้เป็นผลผลิตจากการลงทุนอย่างต่อเนื่องหลายทศวรรษ รวมถึงข้อมูลราคาทันที ประวัติศาสตร์ ข่าวสาร รายงานนักวิเคราะห์ ข้อมูลทางการเงินของบริษัท… องค์กรใดก็ตามที่ต้องการตัดสินใจอย่างมีความรับผิดชอบในอุตสาหกรรมการเงิน จะไม่มีทางหลีกเลี่ยงการใช้มันได้
สำหรับ ASKB ที่เพิ่งเปิดตัว AI เป็นเครื่องยนต์ ข้อมูลที่เป็นเอกลักษณ์ของ Bloomberg เป็นเชื้อเพลิงเพียงอย่างเดียว องค์กรใดก็ตามที่ต้องการทำงานในอุตสาหกรรมการเงินจะไม่สามารถสร้างข้อมูลเหล่านี้ขึ้นมาได้ แต่ต้องเชื่อมต่อกับ API ของ Bloomberg เท่านั้น
WatersTechnology ให้ความเห็นที่มีความหมายมากเกี่ยวกับการจัดการของ Bloomberg ว่า “การวางแผน Agentic ของ Bloomberg แสดงให้เห็นว่าผู้ที่มีข้อมูลสามารถทำให้ AI กลายเป็นเครื่องถอนเงินของตนได้อย่างไร”
ตรรกะนี้ใช้ได้กับทุกอุตสาหกรรม Veeva ครอบครองข้อมูลการปฏิบัติตามกฎระเบียบและการวิจัยในอุตสาหกรรมเภสัชกรรมทั่วโลก ซึ่งทำให้ Agent ของบริษัทเภสัชกรรมต้องใช้ข้อมูลเหล่านี้ในการจัดการการทดลองทางคลินิกและการประกาศกฎระเบียบ; Epic ครอบครองประวัติสุขภาพของผู้ป่วยมากกว่า 250 ล้านคนในสหรัฐอเมริกา คำแนะนำการวินิจฉัยของ Medical Agent แต่ละรายการต้องการข้อมูลประวัติทางการแพทย์ที่แท้จริงเหล่านี้เป็นฐานข้อมูล; LexisNexis ครอบครองเอกสารทางกฎหมายจำนวนมาก ซึ่งทำให้ Legal Agent ต้องทำการค้นหาคดีและการวิเคราะห์การปฏิบัติตามกฎระเบียบ ไม่สามารถหลีกเลี่ยงได้
ข้อมูลเหล่านี้คือผลผลิตจากการดำเนินการทางธุรกิจในโลกจริงที่ใช้เวลาหลายสิบปี เป็นการสะสมของเวลา เป็นประวัติศาสตร์ที่ไม่สามารถทำซ้ำได้ นี่คือการแสดงออกสุดท้ายของ “การย้ายความขาดแคลนของปัจจัย”: เมื่อตอนที่ทุกคนมี AI Engine ชั้นนำ ความสำเร็จจะขึ้นอยู่กับว่าคุณสามารถค้นพบแหล่งข้อมูลที่เป็นของคุณได้หรือไม่
ในอดีต บริการข้อมูลที่ต้องสมัครสมาชิกเหล่านี้ขายให้กับนักวิเคราะห์มนุษย์ องค์กรใหญ่ ๆ อาจต้องซื้อบัญชี Bloomberg Terminal ถึง 100 บัญชี แต่ในอนาคต เมื่อเครื่องจักรกลายเป็นผู้บริโภคข้อมูล อาจเป็นว่าองค์กรหนึ่งมี Agent นับหมื่นตัว ที่เรียกใช้ข้อมูลเฉพาะเหล่านี้ในเวลาน้อยกว่าเสี้ยววินาที
นี่คือการกระโดดในระดับ คุณค่าที่นักวิเคราะห์มนุษย์สามารถจัดการคำถามได้มีจำกัด แต่ความถี่ในการเรียกใช้ Agent สูงกว่ามนุษย์มาก ความต้องการข้อมูลที่ต่อเนื่อง ทันที และมีมูลค่าสูงจะเติบโตแบบทวีคูณ ทฤษฎีทางธุรกิจที่ต้องสมัครสมาชิกไม่ได้ถูกทำลาย แต่กลับถูกขยายออกไปด้วยความหิวโหยของเครื่องจักร
โค้ดเป็นศูนย์ ข้อมูลเริ่มเก็บเกี่ยวรายได้
แต่หมายความว่าอย่างไรว่า SaaS และบริษัทข้อมูลทั้งหมดสามารถนอนหลับได้อย่างสบาย?
ไม่ใช่ SaaS ทุกตัวที่จะมีไพ่ใบนี้
หากคุณเข้าใจบทความนี้ว่าเป็นการยกย่องอุตสาหกรรม SaaS โดยไม่แยกแยะ นั่นเป็นความเข้าใจที่ผิดมาก AI ได้สร้างการแยกแยะที่โหดร้ายให้กับ SaaS
TechCrunch ในต้นเดือนมีนาคม 2026 ได้สัมภาษณ์ VC ชั้นนำหลายคน และถามว่าพวกเขาไม่อยากลงทุนในอะไร
นักลงทุนในซิลิคอนวัลเลย์ได้ลงคะแนนเสียงด้วยการเดินออกไปแล้ว ผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ที่บรรจุในรูปแบบการทำงานที่ง่าย ๆ เครื่องมือที่ใช้ได้ทุกอุตสาหกรรม การจัดการโครงการขนาดเล็ก เรื่องราวที่เคยสนับสนุนการระดมทุนตอนนี้มีชะตากรรมร่วมกันคือถูก Pass โดยตรง สาเหตุที่ชัดเจนคือ เพราะ Agent สามารถทำสิ่งเหล่านี้ได้ง่าย ๆ บริษัทซอฟต์แวร์ที่ไม่มีข้อมูลเฉพาะกำลังสูญเสียคุณสมบัติในการเข้าถึงการลงทุนอย่างรวดเร็ว
การตัดสินใจนี้ได้แบ่งโลกของ SaaS ออกเป็นสองส่วน
ครึ่งหนึ่งคือผู้ที่ให้ผลิตภัณฑ์เครื่องมือที่บรรจุเบา ๆ โดยการนำข้อมูลสาธารณะมาผสมผสานกับการแสดงผลที่สวยงาม หรือเพียงแค่ปรับปรุงกระบวนการทำงานเฉพาะจุด ผลิตภัณฑ์ประเภทนี้มีสิ่งกีดขวางที่แท้จริงซึ่งเป็นความเคยชินของผู้ใช้และความเหนียวแน่นของหน้าเว็บ
แต่เหมือนที่ Jake Saper จาก Emergence Capital กล่าวไว้ว่า “เมื่อก่อนการทำให้มนุษย์มีความเคยชินในซอฟต์แวร์ของคุณเป็นสิ่งที่มีความสำคัญ แต่ถ้า Agent ทำงานเหล่านี้ ใครจะสนใจการทำงานของมนุษย์อีก?”
ผลิตภัณฑ์ SaaS ประเภทนี้กำลังเผชิญกับภัยคุกคามอย่างมาก ตัวอย่างที่ชัดเจนคือ GTM Tool Stack บริษัท Gainsight, Zendesk, Outreach, Clari, Gong เหล่านี้ครองฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องกับความสำเร็จของลูกค้า บริการลูกค้า การขาย การคาดการณ์รายได้ การวิเคราะห์การโทรแต่ละบริษัทต้องการงบประมาณแยกต่างหาก การดำเนินการแยกกัน การรวมเข้าด้วยกัน บริษัทที่ทำ AI อย่างเต็มที่สามารถใช้ Agent เดียวเชื่อมต่อทุกขั้นตอนเหล่านี้ได้ ทำให้คุณค่าของเครื่องมือที่แยกออกมาเหล่านี้ลดลงอย่างมาก
ในขณะที่อีกครึ่งหนึ่งของ SaaS ได้ฝังลึกเข้าไปในกระบวนการทางธุรกิจหลักขององค์กร ครอบครองข้อมูลเฉพาะที่ไม่สามารถทดแทนได้ บริษัทเหล่านี้ไม่เพียงแต่จะไม่ถูก Agent แทนที่ แต่ยังจะมีค่ามากขึ้นเพราะการมีอยู่ของ Agent
ยกตัวอย่าง Salesforce ในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 รายงานผลประกอบการแสดงให้เห็นว่า Agentforce มีรายได้ประจำปีถึง 800 ล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 169% เมื่อเทียบปีต่อปี; ส่งมอบ “หน่วยงาน Agentic” 2.4 พันล้านหน่วย ประมวลผลเกือบ 20 ล้าน Token; ลงนามลูกค้า Agentforce เกิน 29,000 ราย เติบโต 50% เมื่อเทียบไตรมาสต่อไตรมาส สิ่งที่สำคัญที่สุดคือ ARR ของ Agentforce และ Data 360 รวมกันเกิน 2.9 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้นมากกว่า 200% เมื่อเปรียบเทียบปีต่อปี
Marc Benioff กล่าวในการประชุมทางโทรศัพท์เกี่ยวกับผลประกอบการว่า “เรากำลังเปลี่ยน Salesforce ให้กลายเป็นระบบปฏิบัติการสำหรับ Agentic Enterprise ถ้า AI สามารถแทนที่งานได้มากเท่าไร Salesforce ก็จะมีค่ามากขึ้นเท่านั้น”
Salesforce ไม่เพียงแต่ไม่ได้ถูก Agent แทนที่ แต่กลับกลายเป็นดินแดนที่ Agent ทำงานอยู่ มูลค่าของมันมาจากข้อมูลและกระบวนการทางธุรกิจที่ Agent ไม่สามารถหลีกเลี่ยงได้
Bill McDermott ซีอีโอของ ServiceNow ประกาศต่อสาธารณะในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 ว่า “เราไม่ใช่บริษัท SaaS”
แหล่งที่มาของภาพ: Business Insider
เขาไม่ได้ปฏิเสธตัวเอง แต่กำลังตัดสินใจอย่างชัดเจน เขาเชื่อว่า SaaS เป็นแนวคิดเกี่ยวกับ “วิธีการส่งมอบซอฟต์แวร์” และสิ่งที่ ServiceNow ต้องการจะเป็นคือชั้นวางและชั้นดำเนินการสำหรับ AI Agent ขององค์กร AI สามารถค้นพบปัญหาและให้คำแนะนำ แต่การดำเนินการจริงในระบบองค์กรจะต้องเป็นแพลตฟอร์มอย่าง ServiceNow ที่ฝังลึกในกระบวนการทำงาน
Workday ได้เปิดตัว “Sana” ในวันที่ 17 มีนาคม 2026 ซึ่งเป็นชุด AI ที่เชื่อมโยงข้อมูลด้าน HR และการเงินอย่างลึกซึ้ง หลักการของผลิตภัณฑ์นี้ไม่ใช่การใช้ AI แทนที่ Workday แต่เป็นการใช้ข้อมูลของ Workday เพื่อเลี้ยง AI
Workday ครอบครองข้อมูลด้านค่าจ้าง ประสิทธิภาพ โครงสร้างองค์กร และงบประมาณทางการเงินของบริษัทหลายพันแห่ง ความลึกและความเป็นเอกลักษณ์ของข้อมูลเหล่านี้เป็นสิ่งที่บริษัทที่ทำ AI อย่างเต็มที่ไม่สามารถสร้างขึ้นได้ในระยะสั้น
ดังนั้น ป้อมปราการที่แท้จริงไม่ใช่การมีข้อมูล แต่คือการที่ข้อมูลที่คุณมีไม่สามารถถูกจับต้อง ไม่สามารถซื้อ หรือไม่สามารถสร้างขึ้นมาได้
ในทศวรรษหน้า ใครจะเป็นผู้เก็บค่าเช่า
ทุกครั้งที่มีการปฏิวัติทางเทคโนโลยี ผู้ที่สามารถทำกำไรได้มากที่สุดมักไม่ใช่ผู้ที่คิดค้นเทคโนโลยีใหม่ แต่เป็นผู้ที่สามารถควบคุมปัจจัยที่ขาดแคลนซึ่งทำให้เทคโนโลยีนั้นมีชีวิตอยู่ ในยุคที่ AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว ความสามารถของโมเดลใหญ่จะยิ่งเพิ่มขึ้น ความสามารถของ Agent ในการเขียนโค้ดและสร้างเครื่องมือก็จะเพิ่มขึ้น
เมื่อความสามารถที่เคยถูกมองว่าเป็นเทคโนโลยีลับกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐาน ตรรกะของ “การย้ายความขาดแคลนของปัจจัย” จะเหลือแค่ข้อสรุปเดียว: กลุ่มคนที่พยายามสร้างเครื่องมือให้ Agent มีโอกาสสูงที่จะไม่ใช่ผู้ชนะสุดท้ายในยุคนี้
Foundation Capital ในการวิเคราะห์ในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 กล่าวว่า มูลค่าตลาดรวมของอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์จะขยายตัวเป็น 10 เท่าภายใน 10 ปีข้างหน้า แต่การเติบโต 10 เท่านี้จะไม่ถูกกระจายอย่างเท่าเทียมไปยังบริษัทซอฟต์แวร์ทั้งหมด แต่จะมุ่งเน้นไปที่ผู้เล่นที่สามารถควบคุมยุค Agent ได้จริง ๆ
ผู้ชนะที่แท้จริงคือผู้ที่ถือข้อมูลที่ Agent ไม่สามารถหลีกเลี่ยงได้
สำหรับผู้ประกอบการและนักลงทุนในวันนี้ โชคชะตาของผู้ประกอบการในยุคนี้มีเพียงสองแบบ: หนึ่งคือพยายามสร้างเครื่องมือให้ Agent สองคือการยึดครองที่ดินนั้นไว้ คุณกำลังทำสิ่งไหนอยู่ ควรจะรู้ดี
อย่ามองที่มือของ Agent แต่จงมองที่คอของ Agent
