ฟูจิตสึประกาศเปิดตัวแพลตฟอร์ม AI เชิงกำเนิด Fujitsu Kozuchi (ฟูจิตสึค้อนทุบของฟูจิตสึ) และบริการ Fujitsu Application Transformation (บริการเปลี่ยนผ่านแอปพลิเคชันของฟูจิตสึ) ซึ่งใช้เทคโนโลยี AI เชิงกำเนิดเพื่อวิเคราะห์โค้ดซอร์สของระบบเก่า (Legacy System) เช่น COBOL โดยอัตโนมัติ และสร้างเอกสารออกแบบ ช่วยลดขั้นตอนการวิเคราะห์แบบแมนนวลที่เคยใช้เวลานานอย่างมากในอดีต และช่วยให้องค์กรต่าง ๆ เพิ่มประสิทธิภาพในการเปลี่ยนผ่านสู่ความทันสมัยได้ บริการดังกล่าวเปิดให้บริการแก่บริษัททั่วโลกอย่างเป็นทางการตั้งแต่วันนี้ในรูปแบบ SaaS
แพลตฟอร์ม AI เชิงกำเนิดของฟูจิตสึ “ฟูจิตสึค้อนทุบของฟูจิตสึ” เน้นลดเวลาพัฒนา
บริการใหม่นี้ของฟูจิตสึมุ่งเน้นเป็นหลักไปที่ระบบเดิม (Legacy System) ที่องค์กรดูแลรักษายากภายในบริษัท โดยใช้แพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิดที่มีชื่อว่า Fujitsu Kozuchi (ฟูจิตสึค้อนทุบของฟูจิตสึ) เพื่อทำให้กระบวนการวิเคราะห์โค้ดและการเขียนเอกสารซึ่งเดิมต้องทำโดยวิศวกรด้วยตนเองเป็นอัตโนมัติ จากข้อมูลที่ทางการให้มา บริการนี้สามารถลดเวลาการสร้างเอกสารออกแบบได้ราว 97 % เมื่อเทียบกับการดำเนินการด้วยแรงงานคนล้วน ๆ ในอดีตหรือการใช้ AI เชิงกำเนิดแบบทั่วไป เทคโนโลยีนี้แก้ปัญหาความยากในการทำความเข้าใจและต้นทุนเวลาที่สูงของภาษาระบบเก่า (เช่น COBOL) ผ่านกระบวนการวิเคราะห์ที่เป็นมาตรฐาน ทำให้องค์กรสามารถเข้าใจโครงสร้างและคุณลักษณะของระบบที่มีอยู่ได้เร็วขึ้น ซึ่งเป็นพื้นฐานสำหรับการย้ายระบบหรือการเปลี่ยนผ่านสู่ความทันสมัยในขั้นถัดไป
จะจัดการปัญหา “ภาพหลอน” ของปัญญาประดิษฐ์อย่างไร?
เพื่อให้แน่ใจว่าเอกสารทางเทคนิคที่ได้มามีความถูกต้อง ฟูจิตสึได้นำความรู้กราฟ (Knowledge Graph) และเทคโนโลยีการสร้างเชิงค้นคืนเสริม (Retrieval-Augmented Generation, RAG) มาผสมผสาน กลไกการจัดการ RAG ที่ปรับให้เหมาะกับการพัฒนาซอฟต์แวร์นี้สามารถสกัดข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้อย่างแม่นยำจากโค้ดซอร์สจำนวนมาก ลดความเสี่ยงของภาพหลอน (Hallucination) ที่พบได้บ่อยใน AI เชิงกำเนิด ข้อมูลทางเทคนิคระบุว่าวิธีนี้สามารถเพิ่มความครบถ้วนของข้อมูลให้สูงถึง 95 % ป้องกันการขาดหายของข้อมูล ผ่านการสร้างกราฟความรู้ของสินทรัพย์และการทำงานร่วมกันกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เอกสารออกแบบที่ได้จึงมีความสามารถในการอ่านเข้าใจได้ดีกว่าวิธีแบบดั้งเดิมถึง 60 % และสามารถแก้ปัญหาการทำความเข้าใจโค้ดภายใต้ตรรกะที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ซอฟต์แวร์วิเคราะห์และการทำภาพรวมมีฟีเจอร์อะไรบ้าง?
บริการนี้แบ่งออกเป็นส่วนประกอบหลัก 2 ส่วน ประการแรกคือ “การวิเคราะห์ซอฟต์แวร์และการทำภาพรวม” ฟังก์ชันนี้สามารถวาดแผนที่ซอฟต์แวร์ได้โดยอัตโนมัติ เพื่อแสดงโครงสร้างเชิงหน้าที่ของแอปพลิเคชันอย่างชัดเจน แยกประเภทสำหรับภาษาซอร์สทั้งหมด ระบุโค้ดซอร์สที่ซ้ำซ้อนหรือคล้ายกัน เพื่อประเมินระดับความยากในการย้ายระบบไปสู่สภาพแวดล้อมแบบเปิด ประการที่สองคือ “วิศวกรรมย้อนกลับเอกสารออกแบบซอฟต์แวร์” ส่วนนี้มุ่งเน้นการสกัดตรรกะจากสินทรัพย์ที่มีอยู่ และสร้างเอกสารที่อ่านง่าย ด้วยแนวทางแบบผสมผสานนี้ องค์กรไม่เพียงแต่จะเห็นภาพโครงสร้างของแอปพลิเคชันแบบกล่องดำ แต่ยังได้รับเอกสารทางเทคนิคที่มีคุณภาพสูง ซึ่งมีคุณค่าการใช้งานสูงอย่างยิ่งสำหรับอุตสาหกรรมการเงินและการค้าปลีกที่มักขาดข้อมูลการออกแบบต้นฉบับ หรือเผชิญปัญหาการขาดช่วงของนักพัฒนา
ฟูจิตสึวางแผนที่จะเริ่มให้บริการเทคโนโลยีนี้ในญี่ปุ่นตั้งแต่วันที่ 30 มีนาคม 2026 ในรูปแบบซอฟต์แวร์เป็นบริการ (SaaS) และคาดว่าจะค่อย ๆ ขยายฟังก์ชันเริ่มต้นตั้งแต่ปีงบประมาณ 2026 ทิศทางการพัฒนาในอนาคตประกอบด้วยการรีแฟกเตอร์โค้ดซอร์สที่มีอยู่ (Refactoring) การเขียนโค้ดใหม่อัตโนมัติ และการสนับสนุนการดำเนินงานและบำรุงรักษาเพิ่มเติม นอกจากนี้ ทีมวิจัยและพัฒนายังวางแผนที่จะนำฟังก์ชันแบบโต้ตอบมาใช้ เพื่อให้ผู้พัฒนาสามารถสื่อสารกับปัญญาประดิษฐ์ ตรวจสอบข้อกำหนดของแอปพลิเคชัน หรือประเมินผลกระทบที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงโค้ด
บทความนี้ ฟูจิตสึเปิดตัวบริการเปลี่ยนผ่านแอปพลิเคชันด้วย AI เชิงกำเนิด วิเคราะห์ระบบเก่าด้วยการสร้างเอกสารโค้ดซอร์สอัตโนมัติ เผยแพร่ครั้งแรกใน ลิงก์ข่าว ABMedia
