Інтерв'ю з Додатком: засновник 0G Майкл: ризики монополії централізованого ШІ, як децентралізований ШІ може вирішити дилему "термінатора"

Зіткнувшись з монополією та дилемою «термінатора», яку може принести централізований штучний інтелект, Майкл Хайнріх, засновник 0G Labs, запропонував рішення в інтерв'ю The Moving Area. (Синопсис: 0G Binance зросла більш ніж на 500%: двовекторна стратегія для створення наступного покоління децентралізованої інфраструктури штучного інтелекту) (Довідкове доповнення: Flora Growth завершує свою першу покупку 0G, купивши 772 200 монет 0G за середньою ціною $2,59) Від інтернет-буму в Кремнієвій долині до найбільшого хедж-фонду Уолл-стріт і створення єдинорогів Web2, генеральний директор 0G Labs Майкл Хайнріх має горде резюме. Сьогодні його мета All in Web3 полягає в тому, щоб запобігти перетворенню штучного інтелекту на «чорний ящик», контрольований кількома компаніями, і гарантувати, що він стане суспільним благом на благо всіх. Відповідь, яку він дав, була - 0G, повна “децентралізована операційна система зі штучним інтелектом”. Це ексклюзивне інтерв'ю з Майклом досліджує, чому він вважає централізований штучний інтелект потенційним «термінатором», як 0G може побудувати прозоре, перевірене, власне спільноті ШІ, нове майбутнє за допомогою технології блокчейн, а також їхнє повне розташування в стратегії виходу на ринок, технічній архітектурі та побудові екосистеми. Це не просто розмова, а глибокі роздуми про два можливі шляхи розвитку ШІ в майбутньому. Зона переїзду: Доброго дня, Михайле! Ваш бекграунд охоплює Кремнієву долину та Уолл-стріт, від SAP, Microsoft, Bain до Bridgewater Fund та єдинорогів-засновників. Що змусило вас нарешті піти у Web3 та обрати напрямок «децентралізованого ШІ»? Майкл: Я виріс у Кремнієвій долині і дуже рано познайомився з технологіями. Що дійсно змусило мене серйозно зайнятися криптовалютою, так це те, коли я навчався в аспірантурі Стенфорда, слухаючи, як Тім Дрейпер, Марк Андрессен і мої одногрупники говорили про біткойн. У 2016-17 роках я працював над безліччю ICO, побачив величезний вибух креативності в цій сфері і подумав, що одного разу мені доведеться присвятити себе цьому. У 2023 році така можливість з'явилася. Я сів зі своїм співзасновником — я думаю, найкращим інженером, з яким я коли-небудь працював — і подумав, що ми будемо робити? У той час ChatGPT відкривав вибухонебезпечний момент, і ми усвідомлювали величезний потенціал штучного інтелекту, але ми також дуже хвилювалися: через десять років, коли штучний інтелект почне керувати системами соціального рівня, якщо він контролюватиметься кількома компаніями, він стане непрозорим «чорним ящиком», який може принести дуже негативні наслідки для людей, навіть сценарій, схожий на термінатора. Тому ми вирішили створити щось абсолютно протилежне – децентралізований штучний інтелект. Прозорий, перевірений, належить спільноті і, зрештою, є загальнодоступним (public good) безпечного штучного інтелекту. Динамічна область: Ви називаєте традиційний штучний інтелект «штучним інтелектом чорного ящика», а ядром 0G є «децентралізований штучний інтелект». У чому полягає найпринциповіша різниця між ними у вашому визначенні? Майкл: Принципова відмінність полягає в припущенні довіри та моделі взаємодії. У штучному інтелекті «чорного ящика» ви нічого не знаєте про джерела даних, маркувальники, механізми цензури, версії моделей, і ви можете «довіряти» компанії лише в односторонньому порядку. Конфіденційність також не гарантується. А в «децентралізованому ШІ», заснованому на незмінному реєстрі блокчейна, вам більше не потрібно «довіряти» сутності, ви можете особисто «перевірити» все: звідки беруться дані? Хто його помітив? Яку версію моделі я використовую? Все прозоро. Це також призводить до абсолютно нової моделі взаємодії. У світі централізованого штучного інтелекту, де корпорації захоплюють всю вартість, звичайні люди можуть зіткнутися з втратою роботи. А в нашій моделі будь-хто може безпосередньо володіти та брати участь у побудові штучного інтелекту. Наприклад, ви можете поділитися даними та хеш-потужністю зі своїми друзями, щоб навчити експертну модель, токенізувати її та отримати від цього вигоду. Це екосистема можливостей та участі. Dynamic Zone: Нещодавній TGE від 0G виявився настільки успішним, що ви завершили співпрацю DAT (Digital Asset Treasury), зареєстровану на NASDAQ, ще до TGE, першої в своєму роді в галузі. Чи можете ви поділитися стратегією, яка стоїть за цим? Майкл: Наш TGE має великий успіх. Що стосується DAT, то зараз ми є виконавчим головою (FLGC), що котирується на NASDAQ, метою якого є продовження купівлі та накопичення токенів 0G, щоб забезпечити природний купівельний тиск на ринок. Щоб зробити це до TGE, потрібно багато юридичних, фінансових, податкових і навіть інженерних аспектів, наприклад, як оцінити актив, який ще не був виставлений на публічну торгівлю. Я пишаюся тим, що наша команда зробила саме це, і основними членами цієї команди є ті самі люди, які раніше створили Solana Treasury (DFDV), який поступається лише стратегії Microsoft. Що стосується самої TGE, то для успіху потрібно багато мікрорішень. Від вибору перевіреного маркет-мейкера до проектування опціонних структур і параметрів ліквідності; Від біржових стратегій до розподілу ринкового бюджету; Потім працюйте з правильними спільнотами та інфлюенсерами. Нам також пощастило отримати потужну підтримку на корейському ринку: Bithumb і Upbit були запущені в перший же день. Динамічна область: 0G заявляє, що її архітектура може досягти вражаючої пропускної здатності 50 ГБ/с, як це досягається в контексті блокчейна «неможливого трикутника»? Чи існують якісь проривні технологічні компроміси? Майкл: Це гарне запитання, воно стосується суті нашої технологічної архітектури. Щоб досягти надзвичайної продуктивності, залишаючись при цьому децентралізованим, наш основний принцип проектування полягає в тому, щоб мінімізувати обсяг інформації, яка має бути оброблена на рівні консенсусу. Ви можете уявити її як національну систему управління. Якби всі дрібниці вирішував Верховний Суд ( ) на рівні консенсусу, вся система зазнала б краху. Наш підхід полягає в тому, що для величезних обсягів даних і обчислень, які можуть бути оброблені поза системами консенсусу ( такими як більшість ) процесу навчання моделі штучного інтелекту, ми використовуємо складні методи шардингу, які дозволяють йому масштабуватися по горизонталі майже нескінченно. Це як органи місцевого самоврядування та функціональні відділи, які можуть займатися великою кількістю справ паралельно. То як же зробити так, щоб робота цих «місцевих влад» заслуговувала на довіру? Це ключ до нашої технології – перевірені технології зберігання даних та обчислень. Він діє як міст між рівнем неконсенсусу та рівнем консенсусу, гарантуючи, що всі результати обробки поза ланцюгом можуть бути швидко та дешево перевірені на рівні консенсусу в ланцюжку. Крім того, наша інноваційна архітектура консенсусу спільного стейкінгу (shared-staking019283756574839201 дозволяє масштабувати саму мережу консенсусу, зберігаючи при цьому децентралізацію. Ця «децентралізована», але «перевірена» система є ключем до прориву через неможливий трикутник без шкоди для безпеки чи децентралізації. На шляху децентралізованого штучного інтелекту є такі проекти, як Bittensor, які створюють ринок для моделей штучного інтелекту за допомогою стимулів, а також інфраструктури, як Celestia )DA(, Akash ) compute (. Як 0G бачить своє конкурентне середовище? Що у вас рів? Майкл: Це багатовимірне питання. Перш за все, складно сказати, хто є нашими реальними конкурентами на даний момент. Усередині Web3 Celestia або Akash просто перетинаються з нами по одному посиланню,…