Shiba Inu планує оновлення конфіденційності Shibarium за технологією FHE від Zama, що забезпечить зашифровані транзакції до II кварталу 2026 року.
Партнерство з TokenPlay AI представить інтерактивний ігровий додаток на тему Шиба, що інтегрує винагороди у SHIB.
Технології Zama розширюються на Ethereum та інші блокчейни, роблячи Shibarium платформою другого рівня, орієнтованою на конфіденційність.
Shiba Inu оголосив про значні досягнення щодо своєї платформи Shibarium, такі як оновлення конфіденційності та нове партнерство з TokenPlay AI. Ці новини є безперервними спробами проєкту поліпшити свою екосистему та підвищити її корисність у секторах блокчейну та ігор. Група Shiba Inu планує застосувати сучасні методи шифрування, щоб надати користувачам мережі Shibarium більше конфіденційності та також запустити нові ігрові можливості через співпрацю, орієнтовану на ШІ.
Покращення конфіденційності Shibarium
Згідно з постом у X від Люсі, мережа Shibarium Shiba Inu готується до значного оновлення конфіденційності, яке планується завершити до другого кварталу 2026 року. Оновлення буде здійснено через партнерство з криптографічною компанією Zama. Zama представить криптографічну технологію, відому як Повна Гомоморфна Шифрування (FHE), яка дозволяє виконання зашифрованих смарт-контрактів.
Ця технологія дозволить транзакціям та взаємодіям контрактів на Shibarium залишатися зашифрованими, забезпечуючи приватність без необхідності в декодуванні. Рішення Zama з FHE буде впроваджено в тестову мережу Ethereum Sepolia в найближчі місяці, з планами розширення на основну мережу Ethereum до кінця цього року.
Дорожня карта Zama вказує на подальшу інтеграцію з іншими блокчейн-екосистемами, включаючи мережі, сумісні з EVM, та Solana до 2026 року. Це оновлення перетворить Shibarium на блокчейн-платформу, орієнтовану на конфіденційність, що забезпечить покращені функції безпеки для користувачів та розробників.
Новий партнерство з TokenPlay AI
Окрім оновлення конфіденційності, Shiba Inu також уклала нове партнерство з TokenPlay AI, компанією, що спеціалізується на ігрових досвідах на основі штучного інтелекту. TokenPlay AI розробить інтерактивний ігровий додаток на тему Shiba, який інтегруватиме системи винагород, пов'язані з токеном SHIB. Додаток дозволить користувачам взаємодіяти з інцентивами на основі блокчейну та досліджувати ігрові досвіди на основі штучного інтелекту.
Співпраця Shiba Inu з TokenPlay AI є значною частиною його більшого плану інтеграції своєї екосистеми з індустрією штучного інтелекту та ігор. TokenPlay AI також користується підтримкою таких компаній, як NVIDIA та Alibaba Cloud, крім того, що працює на базі Astra Nova. Це партнерство дозволить творцям Shiba Inu використовувати інструменти, які спростять процес розробки Web3 додатків та ігор, не вимагаючи програмування. Отже, це буде кроком до того, щоб розробникам було легше створювати та випускати нові проекти в рамках екосистеми SHIB.
Проект Shiba Inu набирає обертів завдяки впровадженню великих оновлень, які підвищать конфіденційність і безпеку через платформу Shibarium. Окрім можливості створювати інтерактивні ігри через інтеграцію партнерства TokenPlay AI з екосистемою SHIB, він також розширить сфери використання токенів SHIB. Такі розробки демонструють зростаючу амбіцію Shiba Inu безперешкодно поєднувати конфіденційність, ігри та технологію блокчейн на користь як спільноти, так і розробників.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
