Як тайваньський стартап AI Zeabur отримав 64 мільйони фінансування, початком якого стало випускне дослідження засновника.

24-річний підприємець Лінь Юанлін з Тайваню, який у 2023 році закінчив факультет комп'ютерних наук Чжецзянського університету, працював стажером фронтенд-інженером у компанії Ant Group. Під час навчання в університеті він активно займався зовнішніми розробками, але виявив, що справжній час витрачається не на написання коду, а на його розгортання та доставку. Таким чином, випускна робота, яка спочатку вважалася чимось, що просто завершать студенти і покладуть у шухляду, перетворилася на стартап у сфері штучного інтелекту, що охоплює Тайвань і США, та отримала підтримку венчурних капіталістів з Кремнієвої долини. Нещодавно він також поділився своїми думками на YouTube-каналі Kelly Tsai.

Заснована ним платформа хмарного розгортання Zeabur (раніше називалася Zeebird) нещодавно завершила раунд фінансування на суму 2 мільйони доларів, лідером якого стала відома американська венчурна компанія 500 Global. На сьогодні кількість зареєстрованих користувачів перевищила 100 тисяч, з яких близько 5 тисяч є платними. Продукт зайняв перше місце на найбільшій у світі платформі для випуску продуктів Product Hunt, викликавши увагу в розробницькому співтоваристві.

Випускна тема несподівано стала темою для стартапу, перед випуском отримав вступ до YC

Під час навчання в університеті він взявся за зовнішні розробки, але виявив, що розробка проходить швидко, але кожного разу при запуску, налаштуванні хмарного середовища та передачі клієнту потрібно знову вивчати процес. Тому він визначив тему дипломного проекту як платформу автоматизації розгортання, намагаючись дозволити розробникам завершити процес запуску більш інтуїтивно. Тоді він сказав своєму науковому керівнику дипломної роботи: "Я хочу зробити щось на зразок “бекенд версії Vercel”, і після створення MVP приєднався до стартап-інкубатора MiraclePlus.

Спочатку це був лише проект, який потрібно було завершити, але після фактичного тестування сусідами його визнали дійсно корисним, і він став відправною точкою для його входження в світ стартапів. Лінь Юаньлінь пізніше подав заявку на акселератор і випадково був прийнятий у YC China, а до закінчення навчання вже офіційно розпочав бізнес.

Найбільша помилка засновника технологій: програма не є найскладнішою.

Як типовий технічний засновник, Лінь Юаньлінь зізнається, що він потрапив у безліч поширених пасток стартапів. Він сказав: «Багато засновників з технічним бекграундом вважають, що написання хорошого коду означає успіх у бізнесі, але насправді написання коду – це найпростіша частина стартапу.» Він підкреслив, що справжніми труднощами є ціноутворення, продаж, бізнес-модель та визначення цільової аудиторії.

Zebra на початку намагалася конкурувати з платформами, такими як Vercel, Railway, і навіть на деякий час залучала користувачів безкоштовними пропозиціями, але виявила, що більшість з них ніколи не платитимуть, що в результаті призвело до розпаду ресурсного забезпечення. «Якщо ваша конкурентна перевага залишилася лише у дешевизні або безкоштовності, це означає, що ціннісна пропозиція продукту сама по собі є невірною.» Це стало найдорожчим уроком для Zebra на початку їхнього шляху.

Два повороти: від Vibe Coders до Builders

Розташування Zebra також пройшло через кілька поворотів. Спочатку воно було націлене на групу інженерів, потім перейшло до Vibe Coders, які не вміють писати код, намагаючись скористатися гарячим трендом автоматично генерованих застосунків AI. Проте команда насправді, приїхавши до Силіконової долини, зрозуміла, що «Vibe Coding» у контексті США більше вказує на неформальні, не продуктового рівня експериментальні продукти, що навпаки змусило справжніх засновників, яким дійсно потрібне розгортання та управління інфраструктурою, помилково вважати, що Zebra їм не підходить.

Врешті-решт, Zebra переосмислила свою цільову аудиторію як Builders: незалежно від наявності інженерного досвіду, всі, хто серйозно займається створенням продуктів та використовує ШІ для оптимізації процесів розробки та впровадження, є їхніми клієнтами.

AI DevOps Engineer: говорить по-людськи, щоб завершити оцінку та розгортання

У позиціонуванні продукту Zebra більше не вважає себе просто PaaS (Platform as a service), а акцентує увагу на концепції AI DevOps Engineer. Наразі інтерфейс Zebra схожий на Cursor, але зліва більше немає коду, а є інфраструктура користувача в хмарі: сервери, бази даних, архітектура фронтенду та бекенду; справа ж можна спілкуватися з AI Agent за допомогою природної мови.

Наприклад, користувачеві потрібно лише ввести «допоможіть мені купити дешевий сервер», і система оцінить такі варіанти, як AWS, GCP, Linode, і завершить налаштування та розгортання. Крім того, команда нещодавно запустила Zebra AI Hub, що вирішує поширені проблеми з перемиканням моделей та спостережуваністю під час розробки AI Agent, дозволяючи розробникам вільно перемикатися між різними великими моделями без необхідності переписувати код, а також в реальному часі відстежувати використання токенів та джерела витрат.

Стартапи Кремнієвої долини: історія важливіша за цифри

Щоб зрозуміти підприємницьку культуру США, команда Zeabur нещодавно провела місяць у Кремнієвій долині. Лінь Юаньлінь описав, що цей час справив на його підприємницьке мислення величезний вплив. «Тут підприємництво керується «історією».» Він зазначив, що на відміну від азійських інвесторів, які більше зосереджуються на наявних доходах та даних, американські венчурні капіталісти спочатку слухають бачення, а потім оцінюють здатність до виконання. Він сказав: «Коли я презентую в Тайвані, я ставлю бачення на останній слайд; в США інвестори, навпаки, кажуть, що цей слайд слід ставити на перший.»

Він також зауважив, що засновники Кремнієвої долини зазвичай надзвичайно оптимістичні та готові інвестувати ресурси на дуже ранніх стадіях, щоб ви могли спробувати. Ця культурна різниця є як бар'єром, так і можливістю для азійських підприємців.

Поради для молодих підприємців: не чекайте, поки будете готові, щоб почати.

Оглядаючись на свій досвід підприємництва, Лінь Юаньлінь дає просту, але таку, що суперечить більшості інтуїції, пораду: «Швидше почніть діяти. Не бійтеся помилок, починайте, адже не почати — це найбільша помилка.» У епоху швидкого розвитку AI та програмного забезпечення він вважає, що перфекціонізм є ризиком, а швидка ітерація та швидка перевірка є шляхом до виживання.

Ця стаття про те, як тайванська AI-стартап Zeabur залучила 64 мільйони фінансування, починаючи з випускного проекту засновника. Спочатку з'явилася на Chain News ABMedia.