Коли 80% глобальних обчислювальних потужностей у хмарі зосереджені у п’яти великих технологічних гігантах, Gonka AI намагається черпати натхнення з інфраструктури біткойна, використовуючи децентралізовану мережу та фінансові стимули, щоб зламати монополію на обчислювальні ресурси і зробити AI справжньо народним. Ця стаття походить із матеріалу The Round Trip, підготовленого, перекладеного та написаного PANews.
(Попередній огляд: останнє інтерв’ю Маска попереджає «людей старої епохи» готуватися до вигнання: офіси стають робітничим класом, енергія важливіша за AI)
(Додатковий контекст: Хуанг Женьхун на CES2026 презентує NVIDIA автономний Alpamayo, Rubin запускає нову платформу: генеративний AI на екранах досяг межі, далі — фізичний AI)

Зміст статті

• Від ігор, AR до децентралізованого AI
• Концепція Gonka AI у стилі «біткойна»
• Як децентралізована мережа змінює ринок обчислювальних ресурсів?
• Дебати про AI-бульбашку: епохальний тренд чи крах окремих ставок?

Зі швидким поширенням AI по всьому світу, розгорілася «гонка озброєнь» за обчислювальні ресурси. Коли ринкова капіталізація NVIDIA перевищила трильйон доларів, а гіганти як AWS, Google Cloud майже монополізували хмарні обчислення, перед усіма інноваторами AI постало глибоке питання: чи не призведе висока концентрація обчислювальних потужностей до пригнічення відкритих інновацій і закриття майбутнього AI у «стінах саду» кількох компаній?

Маючи успішний досвід продажу компанії Snapchat за 60 мільйонів доларів і заснування Product Science — компанії, що надає послуги з оптимізації AI-кодів для топових корпорацій, співзасновники Gonka AI Девід і Даніель Лаборман, з досвідом у паралельних обчисленнях і AR, пропонують унікальний погляд на вирішення цієї проблеми: побудувати цілком децентралізовану мережу обчислювальних ресурсів, керовану спільнотою.

Девід і Даніель у серії Founder’s Talk від PANews і Web3.com Ventures докладно пояснюють, чому вони черпають натхнення з історії розвитку інфраструктури біткойна, прагнучи через відкриту фінансову систему повторити «революцію ASIC» у сфері AI і радикально зламати цінову залежність від обчислювальних витрат. Вони діляться, як Gonka AI залучила інвестиції у 50 мільйонів доларів від таких гігантів, як Bitfury, і висловлюють унікальні погляди на нинішню «AI-бульбашку».

Від ігор, AR до децентралізованого AI

PANews: Ласкаво просимо, Девіде і Даніеле! Раді вас бачити. Знаємо, що у вас глибокий технічний бекґраунд і ви вже багато років у цій галузі. Чи могли б ви коротко розповісти про ваш шлях і як ви прийшли до ідеї Gonka AI?

Gonka AI: Вітаю всіх. По-перше, ми — брат і сестра, наше життя і кар’єра тісно пов’язані. Наша історія починається ще у 2003 році, з того часу ми захоплюємося паралельними обчисленнями і децентралізованими мережами.

Згодом ми зайнялися онлайн-іграми, що по суті теж була формою масштабних паралельних обчислень — тисячі гравців взаємодіють у реальному часі через мережу. Щоб підвищити ефективність створення ігрової анімації і знизити витрати, ми занурилися у сферу комп’ютерного зору (Computer Vision).

Саме комп’ютерне зір стало для нас новим напрямком: ми почали розробляти AR-образи для Snapchat. Цей досвід був дуже успішним, і в підсумку Snapchat купив нашу компанію за 60 мільйонів доларів, що стало важливим поворотним моментом у нашій кар’єрі.

Працюючи над різними проектами і компаніями, ми завжди мали одне бажання: створити щось, що справді матиме значний вплив на суспільство, особливо у сфері соціальної взаємодії. Коли AI у новій формі — великі мовні моделі (LLM) — увійшли у наше життя, все змінилося. Це вже не просто машинне навчання, яке ми знали раніше, а потужний інструмент, що може вести реальні діалоги і допомагати вирішувати проблеми. Ми побачили, що нове покоління AI на базі архітектури Transformer — це не лише мовні моделі. У сфері зображень, відео, біології, хімії, фізики — ця хвиля AI майже змінює все.

Далі ми очікуємо стрімкого розвитку робототехніки і автівок з автопілотом, і ці зміни відбуваються дуже швидко.

Але разом із цим виникає і занепокоєння — не у вигляді «Термінатора», а щодо реальної структури світу. Зараз близько 65% хмарних обчислювальних потужностей у США зосереджені у трьох компаніях — AWS, Google Cloud і т. д., а якщо додати Alibaba і Tencent з Китаю, то п’ять гігантів контролюють до 80% світових хмарних ресурсів. Основою AI є обчислювальні потужності, і на даний момент AI майже тотожний з хмарними ресурсами. Ці компанії борються за контроль над 100% AI-обчислень. Якщо так і далі — ми потрапимо у дивний світ:

• Втрата багатьох робочих місць
• Переформатування економіки
• Зміна способів функціонування суспільства

Тому ми вважаємо, що децентралізований AI — це критично важливе і невідкладне питання.

Саме тому ми і створили Gonka AI.

PANews: Ви не новачки у сфері AI. Перед Gonka AI ви заснували Product Science — компанію, яка отримала інвестиції від Coatue, K5, Slow Ventures і інших відомих фондів. Можете розповісти про цей досвід і як він привів вас до Gonka?

Gonka AI: Звичайно. Наш попередній досвід у комп’ютерному зорі — це, по суті, AI і машинне навчання. Найперше застосування AI — у генерації зображень, анімації, і ми здобули репутацію у цій галузі.

Після виходу з Snapchat ми заснували Product Science. Ця компанія використовує AI для оптимізації коду для таких гігантів, як Walmart, JPMorgan, Airbnb. Зараз багато хто знає, що AI допомагає писати код, але не менш важливо — щоб цей код працював ефективно. Перш ніж повністю переключитися на Gonka і інфраструктуру децентралізованого AI, підвищення продуктивності коду було нашим головним напрямком.

( Концепція Gonka AI у стилі «біткойна»

PANews: Ви згадали проблему концентрації обчислювальних потужностей — це справді тривожно. Нещодавній масштабний збій Cloudflare паралізував половину криптосвіту, AWS теж іноді виходить з ладу, що впливає на багато сервісів. Як Gonka AI вирішить цю проблему? Це не універсальна децентралізована хмара, а сфокусована саме на AI.

Gonka AI: Так, у відповідь на проблему високої концентрації обчислювальних ресурсів ми бачимо єдиний вихід — децентралізація.

На рівні моделей ми бачимо, що незалежні лабораторії, як DeepSeek, вже довели здатність тренувати високоякісні моделі, порівнянні з гігантами, але обчислювальні ресурси — це головна перешкода. Зараз багато дослідницьких центрів залежить від інфраструктури великих хмарних сервісів, а у децентралізованій сфері таких масштабів ще не з’явилося. Навіть найбільша зараз мережа децентралізованого AI — Bittensor — має близько 5000 GPU рівня дата-центру. А компанії як OpenAI, xAI — будують сотні тисяч GPU у великих кластерах. Різниця у масштабах величезна.

Ми усвідомлюємо, що щоб AI справді став народним і уникнути єдиної точки відмови, потрібно побудувати децентралізовану мережу такої ж масштабності. Тут нам дуже допоміг досвід біткойна. Ми не просто вважаємо його «цифровим золотом», а розглядаємо як один із найвидатніших каркасів для побудови масштабної інфраструктури.

За останні 15 років спільнота біткойна створила неймовірну інфраструктуру. Зараз мережа має близько 26 ГВт обчислювальної потужності, що перевищує сумарну потужність Google, Amazon, Microsoft, OpenAI і xAI. Це величезний проект, створений безліччю незалежних учасників, щоб позбавитися централізації.

Ще більш вражаючий факт — швидкість інновацій у апаратному забезпеченні. За 15 років енерговитрати на 1 TH/s біткойна знизилися з 50 мільйонів джоулів до всього 15 джоулів, що в 300 000 разів ефективніше! Ми віримо, що якщо подібна революція станеться і у AI, справжнє «багатство обчислень» стане реальністю, і AI зможе служити кожному на Землі.

Ведучий: Звернув увагу, що перший великий інвестор у біткойн-інфраструктуру — Bitfury — нещодавно оголосив про інвестицію у 50 мільйонів доларів у вас. Це означає, що ринок бачить схожу модель? Біткойн зробив енергетику «обмінюваною», адже енергія в Сибіру і в Кремнієвій долині може перетворитися у однакову цінність обчислювальних ресурсів. Чи намагаєтеся ви зробити обчислювальні ресурси «обмінюваними»? Враховуючи, що AI дуже чутливий до затримок, це виклик?

Gonka AI: Ми віримо, що у сфері обчислювальних ресурсів станеться те саме. Зараз чіпи NVIDIA дуже дорогі, і більша частина витрат на дата-центри OpenAI — це саме NVIDIA. Але якщо нам вдасться повторити інновацію ASIC )спеціалізованих інтегральних схем### у сфері AI, світ зміниться кардинально.

Коли вартість окремого обчислювального модуля знизиться значно, енергетичні витрати знову стануть ключовими. Перші компанії, як Bitfury, що інвестують у цю екосистему, — це сильний сигнал: вони бачать схожу модель, що і у період зародження біткойна.

У 2012 році GPU були основним обладнанням для майнінгу, але за кілька років ASIC, у десятки разів ефективніший за універсальні чіпи, став єдиним шляхом. Ці ASIC створювали не гіганти, а невідомі стартапи — і це стало можливим завдяки фінансовим стимулом біткойна:

• Відкритий конкурс: хто дає найбільшу ефективність — той і отримує найбільше токенів.
• Позитивний зворотний зв’язок: зростання ціни токенів стимулює ще більше учасників.
• Зниження бар’єрів для інновацій: навіть маленька компанія з Кореї або Сан-Франциско може створити більш ефективний чіп і почати заробляти, не маючи великих ресурсів.

Ця модель значно знижує бар’єри для виробництва обчислювальних ресурсів. Ми впевнені, що вона повториться і у сфері AI-мікросхем. Коли протокол налаштований так, що будь-хто може під’єднати свої обчислювальні пристрої і заробляти, — це стосується і домашніх ПК, і куплених GPU, і орендованих дата-центрів. Ми очікуємо, що за 1-2 роки ця фінансова модель дасть сотні, а можливо й тисячі разів зростання обчислювальної потужності AI-мережі, зламавши сьогоднішні обмеження.

( Як децентралізована мережа змінює ринок обчислювальних ресурсів?

PANews: Це цікава модель, що нагадує історію з ранніми майнерами, які використовували вільні GPU у школах. Зараз багато компаній купують дорогі H100 GPU, але більшість часу вони просто стоять без діла, бо не знають, як їх ефективно використовувати. Чи приваблює ваша мережа таких користувачів?

Gonka AI: Так, у нас вже є багато таких випадків, і вони дуже надихають. Деякі успішні AI-стартапи у період буму купували сотні H200 GPU за інвестиції, але до сьогодні лише половина з них ефективно використовуються.

Ще одна поширена ситуація — компанії орендують потужності великих дата-центрів для роботи з відкритими моделями. Вони зрозуміли, що через Gonka мережу вони можуть зробити розумніше: замість того, щоб самостійно запускати і обслуговувати моделі, вони використовують API Gonka; одночасно — встановлюють наші вузли на своїх GPU і долучають їх до мережі. Так вони отримують і доступ до AI-моделей, і заробляють токени, що дає їм вищу ефективність і дохід.

Щоб ефективно використовувати GPU, потрібно обробляти тисячі запитів одночасно, що важко для одного проекту. Тому компанії або терплять низьку завантаженість власних або орендованих GPU, або платять великі API-оплати. Вступ у мережу і участь у екосистемі — це кращий варіант.

Багато учасників нашої мережі — не просто «зайві» ресурси. Наприклад, Gcore, Hyperfusion — це високоефективні дата-центри, які не мають багато вільних потужностей. Але за останні місяці вони зрозуміли, що під’єднання GPU до Gonka приносить їм більший дохід, ніж здача в оренду клієнтам, бо вони отримують частку з росту мережі. Тому вони поступово переводять сотні GPU з орендних сервісів у нашу мережу.

Це і є ключовим фактором, що дозволяє масштабувати мережу з тисяч до мільйонів GPU. Хоча гіганти як OpenAI купують більшу частину GPU на ринку, сотні тисяч залишаються у руках незалежних учасників. Вони не можуть конкурувати самі, але разом — утворюють потужну силу.

Ця логіка застосовна і до держав. Рік тому ми спілкувалися з урядами, і вони казали: «Ми створимо свої кластери і збережемо суверенітет AI». А через рік, спілкуючись з міністрами ОАЕ, Казахстану, вони зрозуміли: як незалежні гравці з невеликою кількістю GPU, вони не зможуть конкурувати з гігантами. Але якщо об’єднатися у масштабну, довірену децентралізовану мережу — зможуть зберегти суверенітет, адже довіряти можна цій мережі.

) Дебати про AI-бульбашку: епохальний тренд чи крах окремих ставок?

PANews: Не заперечуючи, що AI переживає бурхливий розвиток і зростання, чи не веде це до «AI-бульбашки»? Багато порівнюють з доткомами 2000 року.

Gonka AI: Це дуже цікаве питання. Поглянемо на доткоми 2000 року: був «мильний» крах, але через 25 років ми бачимо, яким став світ. Інтернет — реальна технологія, і його економічна трансформація — теж. Ті компанії з того часу виросли у трильйонні гіганти і змінили наше життя.

У порівнянні з інтернетом, революція AI буде ще більш радикальною. Уявіть, що за 30-50 років кожна людина матиме особистого робота, що працює на заводі — це не фантастика, а майбутнє. Тому інвестиції у цю сферу — цілком логічні.

Звісно, будуть і провали, як у венчурному капіталістичному світі за останні 30 років. Багато грошей зникне, але загалом — прибутки будуть колосальні і реально змінять світ.

Отже, чи це бульбашка — залежить від точки зору. Деякі компанії збанкрутують через неправильні припущення. Наприклад, Gonka може помилитися у своїй оцінці децентралізованого AI; або ж інвестиції у NVIDIA — це величезна бульбашка.

Історія вже повторювалася. У 2012 році через криптовалюту акції NVIDIA зросли, бо ринок вірив, що вона керуватиме майнінгом. Але потім настала ASIC-революція, і NVIDIA втратила цю частку ринку. Зараз AI приносить NVIDIA ще більший зиск, бо ринок очікує, що це — багатотриліонний сегмент. Можливо, це правда, але ніхто не гарантує, що NVIDIA залишиться лідером. Якщо знову станеться ASIC-революція у AI — що тоді?

Уявіть, що відтворити весь обсяг обчислень сьогоднішнього біткойна, але замість ASIC використовувати найновіші чіпи NVIDIA Blackwell — потрібно буде вкласти 500 трильйонів доларів! Це — нереально.

Тому, можливо, мова йде не про «AI-бульбашку», а про «ставки на окремі компанії і технології». Якщо ринок неправильно оцінить NVIDIA, кілька компаній з ринковою капіталізацією у трильйони зазнають великих втрат. Але це не означає, що сама AI — бульбашка. Технологія AI не зникне, і її вплив на життя і бізнес триватиме. Просто зміняться компанії, що її підтримують.

PANews: Повністю згоден. Зараз ми кажемо не «я користуюся інтернетом», а «я користуюся якимось додатком», і цей додаток використовує інтернет. У майбутньому кожен застосунок буде використовувати AI у якомусь вигляді — він стане всюдисущим і непомітним.

Gonka AI: Абсолютно. Якщо подивитися на графік NASDAQ з 2000 року, то криза того часу — це лише маленька хвиля на довгому зростанні. Тоді всі думали, що товари будуть продаватися онлайн за 5 років — цього не сталося, але за 15 років — сталося.

AI — теж. Можливо, у найближчі 5 років роботизація буде не такою очевидною, але вона неминуча. І зростання потреб у обчислювальних ресурсах — тисячі разів. Нам потрібна довгострокова економічна модель, подібна до біткойна, щоб підтримати цю перспективу.