Коли штучний інтелект робить створення контенту дешевим, що може вижити довгостроково? Так сказав генеральний директор Figma

Зі швидким проникненням генеративного AI у сфери дизайну та розробки програмного забезпечення, «творчість» вже втратила свою бар’єрність, і контент-автори опинилися у стані тривоги. Співзасновник та CEO Figma Dylan Field разом з Lulu Cheng Meservey, головною стратегією Activision Blizzard, висловили взаємопов’язані думки: «У епоху AI справжня цінність, яка може існувати довго, залежить від людського судження, смаку та довгострокових вкладень.»

(Голосовий AI-асистент не буде успішним? Прогнози семи головних трендів ринку споживчого AI від серійного підприємця)

Dylan Field: Глибина людської участі визначає «довговічність» продукту

Чим більше AI заповнює контент, тим коротший його життєвий цикл

У своїй нотатці на Dylan Field X, він зазначає, що ймовірність того, що контент або продукт будуть повністю згенеровані AI у майбутньому, зростає, тим коротшим стає «фактичний термін служби» цього продукту:

Якщо ви хочете, щоб ваше програмне забезпечення, роман або фільм мали тривалий життєвий цикл, ви вкладете у них сильну ідею, будете уважні до найменших деталей, повністю віддастеся та обдумано працюватимете.

Він додав: «Якщо ви цього не зробите, ваш твір не буде настільки видатним, щоб його поширювали. Його не полюблять і він не матиме значного впливу.»

AI — інструмент, а не машина для створення результатів

Field особливо підкреслює роль AI як «інструменту». Для короткострокових, простих у концепції та швидко замінюваних продуктів AI може керувати процесом виробництва; але коли мета продукту — довгострокове існування, AI виступає лише допоміжним інструментом.

Він навів приклад функції Figma Weave, зазначаючи, що AI більше схожа на форму для формування матеріалу, а не на машину для безпосереднього виробництва готових виробів:

У такій моделі, створення робочих процесів (Workflow), дизайнерських суджень і повторних коригувань стає новим навиком, який варто опанувати.

Коли AI входить у дизайн програмного забезпечення: «стабільність» важливіша за «зміни»

Обговорюючи програмні продукти, Field особливо згадав психологію опору користувачів до змін. Він зазначив, що часті коригування контенту є цілком логічними, але постійне переформатування основного досвіду користувача (UX) може викликати негативну реакцію.

Він навів метафору житлового простору: «Люди можуть часто змінювати фотографії або декор на холодильнику, але структура будинку не буде випадково перебудована.»

Це нагадування дизайнерам, що при впровадженні AI-згенерованого контенту потрібно розрізняти, які елементи можна швидко замінити «локально», а які — мають залишатися стабільними «ядерними структурами».

Чи стане програмне забезпечення персоналізованим? Field зберігає обережність

Щодо питання, чи призведе AI до «повної персоналізації» програмного забезпечення, Field залишається обережним. Він вважає, що хоча люди можуть створювати інструменти для себе, надмірна кастомізація продуктів брендів може послабити ефект спільноти та культурного обміну.

Він навів приклад Snapchat, зазначаючи, що його, здавалося б, нелогічний спосіб роботи несподівано сприяв формуванню культури «навчання через інших», що дозволило продукту створити спільноту з почуттям ідентичності, а не просто знижувати витрати на навчання.

Lulu Cheng Meservey: AI робить «реальність і довгострокові вкладення» перевагою

Думки Field і недавня стаття Lulu Cheng Meservey мають багато спільного. Вона вважає, що сучасне середовище контенту наповнене фальшивими обгортками, кількістю підписників і впливовістю, що робить «автентичність» рідкісним ресурсом:

Зі зростанням невизначеності межі між правдою і брехнею між людьми, контент, який можна визнати справжнім, стане найпереконливішим капіталом для оповідання.

Вона підкреслює, що епоха високих витрат на відео для передачі історій і цінностей, яку раніше підтримували бренди та компанії, поступово згасає через підйом AI. Щоб у майбутньому привернути «увагу», потрібно довгостроково вкладати у реальні результати:

З цього моменту важливо вкладати у продукт смак, демонструвати автентичний контент, наближатися до реального світу і щиро встановлювати зв’язки з користувачами.

Meservey прямо заявляє, що справжня довіра формується через історії, які потребують 6 місяців — 18 місяців і більше постійних дій, і не завжди приносять миттєвий максимум трафіку.

(2026 Три найважливіші навички для Web3-спеціалістів у епоху AI: як виділитися?)

Кінцева мета технологій — людяність: творчість у епоху AI повертається до людських вкладень

Об’єднуючи думки Dylan Field і Lulu Cheng Meservey, вони зазначають, що AI змінює способи виробництва, але не усуває людську відповідальність у творчості. Коли генерація стає легкою, справжнім ключем є те, як творці вкладають свої ідеї, смак і цінності.

У часи швидкого зростання програмного забезпечення, контенту та брендів лише так можна довго вижити.

Ця стаття: Коли AI робить створення контенту дешевим, що може вижити довго? Так сказав CEO Figma. Спершу опубліковано в ABMedia.