Віталік висловив свої найновіші бачення щодо інтеграції Ethereum та AI, а також чотири короткострокові напрямки розвитку

PANews 2 лютого повідомляє, що співзасновник Ethereum Віталік Бутерін виклав свої останні погляди щодо інтеграції Ethereum та штучного інтелекту. Він зазначив, що ідеальне майбутнє штучного інтелекту має досягти двох основних цілей: по-перше, підвищити свободу та можливості людини, уникнути заміни людини AI або потрапляння у нездоланні структури влади; по-друге, забезпечити безпеку системи, уникнути ризиків виживання, що виникають через суперінтелект, а також хаосу, спричиненого дисбалансом у захисті та атаці. Навколо цієї концепції він запропонував чотири ключові короткострокові напрямки розвитку, підкреслюючи важливу роль Ethereum у їх реалізації:

1. Створення технологічних інструментів, що підтримують бездовірчі та приватні взаємодії, включаючи локальні великі мовні моделі, API-платежі на основі доказів із нульовим розкриттям, криптографічні рішення для підсилення приватності, а також механізми перевірки різних доказів та сертифікацій на стороні клієнта.
2. Перетворення Ethereum у економічний рівень для взаємодії, пов’язаної з AI, підтримуючи сценарії, такі як виклики API, найм та співпраця автономних роботів, механізми застави, а також потенційне майбутнє впровадження системи вирішення спорів на ланцюгу та рамки репутації AI.
3. Просування концепції “самостійної верифікації” крипто-панків, що дозволяє користувачам безпосередньо взаємодіяти з Ethereum-додатками через локальні моделі, самостійно генерувати та перевіряти транзакції, виконувати аудит смарт-контрактів та незалежно оцінювати довіру до децентралізованих додатків.
4. Використання штучного інтелекту для розширення масштабів людського судження та співпраці, активізація прогнозних ринків, децентралізованого управління, багатокутного голосування та інших складних механізмів для побудови більш ефективних та інклюзивних ринків і систем управління.

Віталік підсумував, що вищезазначені напрямки відображають ідею досягнення децентралізованої співпраці та стійкості систем за допомогою технологій, поєднуючи AI та криптографію, що може сприяти реалізації соціально-економічних моделей, раніше обмежених людським пізнанням та здатністю до координації.