Після тижня консолідації сектор штучного інтелекту знову починає розвиватися. Судячи з часової шкали останніх шести місяців, токени різних проектів у секторі штучного інтелекту продовжували зростати, а токени, такі як WLD, RNDR, AGIX і FET, зросли в кілька разів. За місяць з початку лютого в секторі штучного інтелекту з’явилося багато нових проектів, токени яких зросли більше ніж у п’ять разів або навіть у десятки разів менш ніж за два тижні. тривале та сильне зростання? Які нові проекти мають очевидний ефект багатства? Як наративи штучного інтелекту, які спочатку вважалися складними для розуміння, можуть підтримувати нові проекти, які зараз з’являються? BlockBeats обговорює ці проблеми в цій статті.
Хто просуває сектор AI?
Зашифрований VC продовжує приймати замовлення
Подібно до світу Web2, до кінця 2023 року «ШІ» стане ключовим словом, яке часто з’являтиметься в щорічних оглядових статтях великих інвестиційних установ. Як написав Мессарі у своєму інвестиційному прогнозі на 2024 рік, “штучний інтелект став новим фаворитом у сфері технологій. Знову ми спостерігачі”.
Томмі, співзасновник Delphi Digital, який інвестував у 14 штучних інтелектів і компаній, які створюють власні набори моделей для конкретних випадків використання (наприклад, надання Uniswap LP, аналіз валютних ризиків, аналітики Delphi AI).»
Також триває поглиблене дослідження сектору штучного інтелекту. У січні цього року Віталік написав статтю, щоб розібратися з перспективами застосування та проблемами Crypto+AI. Велика стаття Galaxy Digital проаналізувала бізнес-моделі та обмеження поточного представника ШІ. Ознаки показують, що в 2024 році ринок дуже оптимістично дивиться на майбутнє сектору ШІ.
Пов’язана інформація: «Galaxy: проекти на перетині шифрування та штучного інтелекту»
Трендові сигнали «AI majors»
Які ідеї слід використати для поєднання AI x Web3? Два речення «ШІ представляє продуктивність, а Web3 — виробничі відносини» та «Знову робити речі Web2 у спосіб Web3» можна використовувати для розуміння історій, розказаних у більшості проектів ШІ, які наразі виникають у сфері шифрування. Очевидно, що якщо ви хочете спекулювати в секторі ШІ, «джерело вогню» лежить у традиційних виробниках ШІ.
Дивлячись на цей рік, можна побачити, що популярність сектору штучного інтелекту залишається високою і не зупиняється, а проекти, які побачили приголомшливий ріст, також зростали, зменшувалися та процвітали всюди.
16 лютого була випущена нова велика AI-модель OpenAI Sora, яка привернула велику увагу в індустрії AI.Мем з такою ж назвою Sora з’явився на Ethereum і збільшився більш ніж в тисячу разів за 12 годин. Після цього Worldcoin, проект штучного інтелекту, заснований засновником OpenAI Семом Альтманом, зріс більш ніж на 300% за два тижні.
Мікросхеми NVIDIA, які задовольняють попит на обчислювальну потужність, все ще є популярним товаром серед великих виробників. Рано вранці 22 лютого NVIDIA опублікувала свій фінансовий звіт за четвертий квартал. Її останній квартальний дохід склав 22,1 мільярда доларів США, що набагато перевищує очікування аналітиків. 20,4 мільярда доларів США. Згідно з повідомленнями, акції Nvidia зросли на 63% за перші два місяці року.
Раніше, хоча простір розробки ШІ був визнаний, порівняно з іншими треками, такими як DeFi та GameFi, трек ШІ раніше «схвалювався, але не був популярним», оскільки ринок не міг це зрозуміти. Поява Sora та високі показники Nvidia привернули більше уваги людей до потенціалу розробки проектів AI.На початку лютого сектор AI пережив загальний підйом.
Роздрібні інвестори бояться дефіциту, а нові проекти набирають популярності
Чому постійне зростання WLD дивує всіх? Однією з можливих причин є те, що більшість проектів штучного інтелекту, які на той час увійшли до бачення спільноти, вже пройшли процес «виявлення цінностей».
Render Network, рішення для децентралізованого рендерингу на основі графічного процесора, за останні шість місяців збільшило свій токен RNDR більш ніж на 450%, досягнувши майже найвищої точки початкового випуску монет у 2022 році, а його ринкова вартість перевищила 2,7 мільярда доларів США. . Реестр штучного інтелекту Fetch.AI, який народився в 2019 році, зріс більш ніж на 240% за останні 20 днів, що вдвічі перевищує показник останнього бичачого ринку. Інші секторні токени штучного інтелекту, такі як AGIX, ARKM тощо, також зросли в 2 та 3 рази за два тижні.
Зліва: щоденна лінія RNDR; посередині: тижнева лінія FET; праворуч: щоденна лінія AGIX
Готовність платити на крипторинку вже досить сильна, але більшість проектів ШІ з’явилися рік тому. Для концепцій ШІ, які ще не пройшли перевірку цінності, і сценарії використання ще не зрозумілі, менталітет торгівлі купує нове, а не старе блокує деяких людей від очікування та перегляду.
Таким чином, незалежно від того, чи базується він на обмеженій обчислювальній потужності, використовує Web3, щоб розповісти привабливу історію, чи безпосередньо застосовує технологію штучного інтелекту до поля Web3 як прикладного рівня Dapp для розширення можливостей екосистеми, здається, що якщо розповідь має сенс, навіть якщо це копія попередньої концепції проекту, яка може привернути велику хвилю ліквідності, викликану занепокоєнням страхом висоти та страхом провалитися.
Які проекти ШІ зростають?
Слід зазначити, що на відміну від інших треків, модель оцінки та трек ШІ ще не зрозумілі. Багато невеликих проектів ШІ поширювалися на ранній стадії мисливцями за Альфа-версією та успішно залучали ліквідність. Для цих проектів більше підходить описовий MEME. .
В даний час кількість нових проектів штучного інтелекту послідовно зросла приблизно в 10 разів порівняно з попереднім періодом, що схоже на тенденцію проектів штучного інтелекту, яка з’явилася на останньому зростаючому ринку. Але що відрізняється від раніше, так це те, що завдяки впливу NVIDIA та OpenAI сектор штучного інтелекту на цьому бичачому ринку привернув більше уваги та викликав більше очікувань, ніж раніше. Тому ми не можемо просто застосувати криву минулого бичачого ринку щоб подивитися на ринок ШІ в цьому раунді.
Мала ринкова капіталізація всюди
У секторі штучного інтелекту найкращим і найбільш зрозумілим наративом є напрямок децентралізованих обчислень, і в цьому напрямку «забезпечення двостороннього ринку для апаратного забезпечення GPU» знайоме ринку.
Минулого місяця з’явилася велика кількість проектів «Модель спільного використання GPU», спрямованих на децентралізовану обчислювальну потужність/хмарні сервіси, і всі вони побачили хорошу криву зростання в найближчому майбутньому. Одного разу BlockBeats опублікував статтю «Концептуальні монети ШІ стрімко зростають. Чи підтримуєте ви ці 10 альфа-проектів?» «Проект оренди GPU Node AI ($GPU) згадувався в статті. Ціна на той момент становила 0,22 долара США. Після тижня консолідації вартість GPU в понеділок перевищила 0,3 долара США, а потім піднялася приблизно до 1,2 долара США.
На додаток до Node AI ($GPU), NetMind.AI ($NMT) і NodeSynapse ($NS), які з’явилися одночасно і були зосереджені на спільному використанні графічних процесорів, також мали таку ж тенденцію до зростання. офіційний веб-сайт NetMind.AI опублікував команду засновників. Конкретна інформація полягає в тому, що всі члени є китайцями.
Втім, послуги з оренди графічних процесорів — не нова історія на цьому «бичачому» ринку: Clore.ai ($CLORE), який з’явився минулого року, також зріс більш ніж у десять разів, але недовго залишався на піку перед цим. На початку лютого шаленство штучного інтелекту також підштовхнуло $CLORE, але воно все ще не перевищило своїх попередніх максимумів.
Пов’язане: «LD Capital: подвійна історія POW+AI, платформа оренди обчислювальної потужності Clore.AI зросла в 10 разів за місяць»
Компанія Akash, яка була заснована в 2022 році і спеціалізується на забезпеченні ринку хмарних обчислень, минулого року також запустила тестову мережу, зосереджену на оренді GPU. Її токен AKT зріс майже в 5 разів за останні шість місяців. Однак такі досягнення все ще значно відстають від нових проектів.
ТАО Екологія
Як ми всі знаємо, трьома ключовими елементами ШІ є дані, алгоритми та обчислювальна потужність. Bittensor прагне керувати алгоритмами та будує мережеву архітектуру, об’єднану багатьма мережами підмереж, що дозволяє будь-кому створювати підмережі з налаштованими стимулами та різними варіантами використання моделей ШІ. В даний час ринкова капіталізація TAO становить понад 4 мільярди доларів, а його ціна протягом місяця коливалась між 600 і 700 доларів. У короткостроковій перспективі TAO може не принести високої прибутковості своїм власникам, тоді як багато проектів в екосистемі Bittensor процвітають.
OpSec позиціонується як постачальник децентралізованої фізичної інфраструктури на Bittensor. Його продукти включають децентралізований портал для розгортання проектів OpSecCloud Bot, агент OpSecure Mesh і RDP-продукт OpSec Cloudverse.
Відколи OpSec запустила тестову мережу V2 14 лютого, її токен почав зростати, досягнувши піку після зростання більш ніж на 150% за останній тиждень, і зараз впав на 10%. OpSec постійно оновлює новини. 4 березня компанія оголосила про запуск Cloudverse Epoch 1, яка полегшить користувачам розгортання вузлів, а також відкрила спільноту Discord. За словами команди, Cloudverse продала більше 500 вузлів протягом 24 годин після випуску.
Окрім OpSec, мережевий протокол кредитування Bittensor Tao Bank ($TBANK) також з’явився в твітах Alpha Hunter, а експериментальний стандарт токенів Tao Accounting ($TAS) також зазнав дивовижного 7-кратного зростання за 3 дні.
Конвеєр проектів ШІ, як швидко почати?
Технологія складна і важка для розуміння, цикл будівництва довгий, а «повільні результати» є однією з причин, чому сектор ШІ не був оптимістичним у минулому. Але в чому загадка, оскільки за короткий проміжок часу з’являється так багато проектів ШІ? BlockBeats виявив, що ці ранні проекти мали схожі «початкові» позиції.
Виберіть найкращу розповідь
Серед нових проектів штучного інтелекту, які з’явилися приблизно в лютому, багато проектів позиціонували себе як ринок оренди графічних процесорів.Оскільки були прецеденти в попередні роки, купівельні настрої на ринку дуже сильні. Але насправді неможливо дізнатися, на яку потужність покладаються ці проекти для планування та використання зібраних обчислювальних ресурсів.
Візьмемо для прикладу Node.AI (GPU), який неодноразово досягав нових максимумів, виріс майже в 20 разів за два тижні і продовжує зростати, хоча на офіційному веб-сайті опубліковано кількість активних вузлів і ціни на оренду GPU різних специфікації, кроки, які Node.AI завершив на даний момент Просто «Запуск веб-сайту NodeAI і Dapp» і «$GPU Fair Launch».
Раніше деякі спільноти зазначали, що Node.AI лише надавав форму Google для збору клієнтів, які потребували оренди обчислювальної потужності GPU, і не мав фактичного плану впровадження. Перш ніж користувачі зможуть фактично надати власні вузли обчислювальної потужності в оренду, їм все одно потрібно пройти кілька етапів, таких як відкритий токен-стійк і запуск плану запрошень.
Не всі проекти можуть бути успішними протягом декількох днів. Токен проекту DecentraNode ($DENODE), який також представив бізнес оренди GPU в білому документі, зростає з моменту свого запуску, піднявшись більш ніж у 20 разів за 4 дні. Він впав на більше 80% протягом наступних 2 днів.
4 березня новий проект оренди GPU, Rent AI, оголосив про запуск свого токена ($RENT).Як видно з його графіка трендів, $RENT зросла більш ніж у 20 разів протягом чотирьох годин після запуску, але потім почав падати. , через 16 годин після виходу токена в Інтернет його ціна повернулася майже до початкового значення. На відміну від Node.AI, Rent AI вже відкрив канал стекінгу токенів на початку свого запуску.
Крім того, GPUBot, який з’явився 29 лютого, заснований на тому, що користувачі можуть продавати та орендувати ЦП/ГП у Telegram без проходження KYC. За останні 24 години кількість зросла більш ніж на 440%, але кількість валютних адрес становить лише понад 700 осіб.
Окрім послуг оренди GPU, інтелектуальні розмовні роботи зі штучним інтелектом також є популярним напрямком, обраним новими проектами. Робот-прогноз ШІ SpectreAI ($SPECTRE) зріс у шість разів за два тижні. Ціна LBP mocai, проекту робота ШІ, заснованого на паралельній мережі EVM Monad, становить $0,125. Хоча було виявлено, що його бета-версія може бути лише API ChatGPT, це не перешкоджає його маркеру. За чотири дні з моменту запуску він зріс більш ніж на 360%.
Програма розробника NVIDIA на душу населення
Як привернути увагу спільноти після запуску офіційного сайту та white paper? Перш за все, звичайно, це згадали KOLs. «Це проект штучного інтелекту, і він все ще перебуває на ранніх стадіях» є найкращим пунктом продажу. Знайомих альфа-мисливців часто можна знайти в ранніх списках фокусу деяких проектів штучного інтелекту , а також у групі TG проекту часто є На сайті є робот-нагадування для моніторингу покупок жетонів.
Крім того, BlockBeats зауважив, що більшість нових проектів штучного інтелекту оголосили про те, що вони приєдналися до програми розробників NVIDIA, і використовували термін «встановлення партнерства з NVIDIA», коли оголошували про це.
Насправді Програма для розробників – це діяльність, започаткована NVIDA, щоб надати розробникам, дослідникам і студентам інструменти, ресурси та навчання, щоб допомогти командам розробляти програми на основі технології NVIDIA. Приєднання до програми розробників NVIDIA не означає, що сторона проекту «встановила відносини співпраці з NVIDIA». Команда проекту має доступ лише до репозиторію SDK, каталогу NVIDIA GPU, інструментів, навчання та інших ресурсів.
Приєднуйтеся до деяких проектів у програмі розробників NVIDIA
Окрім Програми розробників NVIDIA, Програма IBM Elite, Програми розробників Google і Microsoft також є одними з «партнерств» багатьох проектів ШІ.
Командна робота та співпраця
Партія проекту щось робить? Цикл впровадження та роботи проектів штучного інтелекту часто дуже тривалий.Загалом, коли спільнота спостерігає, чи надійний проект, його відносини співпраці часто стають одним із важливих показників для довідки. Таким чином, ми бачимо, що деякі партнерства в проектах ШІ дуже часто оновлюються.
Наприклад, блокчейн L1 Vault, який був заснований у 2023 році, протягом 11 днів співпрацював з 8 проектами AI, включаючи спільний проект GPU MineAI, проект хостингу серверів NodeSynapse, інструмент проектування AI SyntaxErc, робот-прогнозування AI. SpectreAI і послуга оренди графічного процесора DecentraNode. AI DEX MultiDexAI, інструмент аудиту AI SmartAudit AI, інструмент онлайн-трейдингу SmartMoney на основі штучного інтелекту.
Для AigentX, яка вже готова допомогти проектам Web3 налаштувати робочі рішення на основі штучного інтелекту, це партнерство є безпрограшною ситуацією. За останні півмісяця AigentX оголосила про партнерство з 14 концептуальними проектами штучного інтелекту. Відповідно NodeSynapse, SmartAudit AI, DecentraNode, SmartMoney, проект обміну графічним процесором Blendr Network, платформа для ставок BetAI на основі штучного інтелекту, азартний проект ShellifyAI, інтелектуальний чат-робот VirtuMate, торговий інструмент штучного інтелекту Artemisai, інструмент TG BuildAI, підмережа Bittensor aph 5 nt, торговий інструмент штучного інтелекту Volumint, децентралізований хмарний сервіс DeCloud, проект оренди GPU Node.AI.
Висновок
Велика кількість проектів штучного інтелекту з’явилася разом, і сектор штучного інтелекту став частим відвідувачем замовлень Alpha Hunters і гарячих списків транзакцій у мережі. Деякі досягнення тривають довго, а інші закінчуються наступного дня.
Хто керує проектом AI? На це питання важко відповісти. Багато людей згадають Bittensor (TAO), ймовірно, більше тому, що ринкова вартість Bittensor займає перше місце в секторі штучного інтелекту, але Bittensor наразі не має фактичних випадків використання, і неможливо знайти другий проект штучного інтелекту, який би робив подібний бізнес до Bittensor. Скільки можливостей оцінити у Біттензора? Яка швидкість розвитку? Аналогічних проектів для порівняння немає, і це унікальний проект в секторі ШІ.
У напрямку децентралізованих обчислень Render Network, проект, який підтримує бізнес рендерингу сильного традиційного виробника, стикається з появою конкурентів, таких як io.net, яких неможливо недооцінювати. Однак, схоже, що зараз ці проекти відкривають один одному ресурси постачання GPU, і цей напрямок все ще знаходиться в стадії підтримки один одного та накопичення енергії.
Відсутність крана може бути найкращим часом, щоб скористатися ефектом багатства. На відміну від інших треків, проекти DeFi можна аналізувати з таких аспектів, як TVL проекту та екологія ланцюга, до якого вони належать. Сам механізм DeFi також можна зрозуміти на основі традиційних фінансових моделей. GameFi можна випробувати в ігровій студії, економічному дизайні системи, прогресі розробки ігор, екології спільноти тощо; але під яким кутом слід аналізувати проект AI?
З точки зору короткострокового прибутку, оновлення Twitter, зовнішні інтерфейси веб-сайтів, офіційні документи, операції Telegram, екологія Discord тощо можуть передати, чи учасник проекту щось робить і які очікування ринку. Певною мірою логіка інвестування в проекти на ранній стадії схожа на інвестування в меми. Подивіться на ринкову вартість, кількість утримованих адрес і чи є згадки KOL. Будьте сміливими та обережними та отримуйте прибуток своєчасно. Судячи з тенденцій проектів, які виникли, якщо ви поспішаєте досить рано і вчасно відступаєте, ви можете отримати хороші прибутки.
У довгостроковій перспективі, на відміну від інших доріжок, різні напрямки підрозділів у доріжці AI дуже відрізняються і все ще досліджуються. Децентралізована обчислювальна потужність – штучний інтелект чи DePIN? На додачу до обстрілу GPT, яку ще історію має прикладний рівень? Окрім нещодавньої появи великої кількості проектів ШІ, які тимчасово вважаються мемами, на ринку також є «старі» гравці, які були запущені в попередньому раунді, такі як Bittensor, Render, Arkham тощо. Цей раунд також включає io.net і Scopechat. , Ritual — це проект, який продовжує розвиватися та має великі очікування, але ще не випустив монети.
Буквально вчора ввечері Fetch.ai оголосив про запуск інфраструктурного інвестиційного проекту Fetch Compute вартістю 100 мільйонів доларів США, а io.net оголосив про завершення фінансування серії A на суму 30 мільйонів доларів США від зіркових інвестиційних установ, таких як Hack VC і Multicoin Capital. Досі незрозуміло, чи 2024 рік стане початком літа штучного інтелекту, але можна сказати точно те, що наратив AIxCrypto ставатиме все більш зрозумілим.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
З 20-кратним зростанням за один вихідний, чи буде ШІ найсильнішим наративом на цьому бичачому ринку?
Оригінальний автор: Джойс, BlockBeats
Оригінальний редактор: Jack, BlockBeats
Після тижня консолідації сектор штучного інтелекту знову починає розвиватися. Судячи з часової шкали останніх шести місяців, токени різних проектів у секторі штучного інтелекту продовжували зростати, а токени, такі як WLD, RNDR, AGIX і FET, зросли в кілька разів. За місяць з початку лютого в секторі штучного інтелекту з’явилося багато нових проектів, токени яких зросли більше ніж у п’ять разів або навіть у десятки разів менш ніж за два тижні. тривале та сильне зростання? Які нові проекти мають очевидний ефект багатства? Як наративи штучного інтелекту, які спочатку вважалися складними для розуміння, можуть підтримувати нові проекти, які зараз з’являються? BlockBeats обговорює ці проблеми в цій статті.
Хто просуває сектор AI?
Зашифрований VC продовжує приймати замовлення
Подібно до світу Web2, до кінця 2023 року «ШІ» стане ключовим словом, яке часто з’являтиметься в щорічних оглядових статтях великих інвестиційних установ. Як написав Мессарі у своєму інвестиційному прогнозі на 2024 рік, “штучний інтелект став новим фаворитом у сфері технологій. Знову ми спостерігачі”.
Томмі, співзасновник Delphi Digital, який інвестував у 14 штучних інтелектів і компаній, які створюють власні набори моделей для конкретних випадків використання (наприклад, надання Uniswap LP, аналіз валютних ризиків, аналітики Delphi AI).»
Також триває поглиблене дослідження сектору штучного інтелекту. У січні цього року Віталік написав статтю, щоб розібратися з перспективами застосування та проблемами Crypto+AI. Велика стаття Galaxy Digital проаналізувала бізнес-моделі та обмеження поточного представника ШІ. Ознаки показують, що в 2024 році ринок дуже оптимістично дивиться на майбутнє сектору ШІ.
Пов’язана інформація: «Galaxy: проекти на перетині шифрування та штучного інтелекту»
Трендові сигнали «AI majors»
Які ідеї слід використати для поєднання AI x Web3? Два речення «ШІ представляє продуктивність, а Web3 — виробничі відносини» та «Знову робити речі Web2 у спосіб Web3» можна використовувати для розуміння історій, розказаних у більшості проектів ШІ, які наразі виникають у сфері шифрування. Очевидно, що якщо ви хочете спекулювати в секторі ШІ, «джерело вогню» лежить у традиційних виробниках ШІ.
Дивлячись на цей рік, можна побачити, що популярність сектору штучного інтелекту залишається високою і не зупиняється, а проекти, які побачили приголомшливий ріст, також зростали, зменшувалися та процвітали всюди.
16 лютого була випущена нова велика AI-модель OpenAI Sora, яка привернула велику увагу в індустрії AI.Мем з такою ж назвою Sora з’явився на Ethereum і збільшився більш ніж в тисячу разів за 12 годин. Після цього Worldcoin, проект штучного інтелекту, заснований засновником OpenAI Семом Альтманом, зріс більш ніж на 300% за два тижні.
Мікросхеми NVIDIA, які задовольняють попит на обчислювальну потужність, все ще є популярним товаром серед великих виробників. Рано вранці 22 лютого NVIDIA опублікувала свій фінансовий звіт за четвертий квартал. Її останній квартальний дохід склав 22,1 мільярда доларів США, що набагато перевищує очікування аналітиків. 20,4 мільярда доларів США. Згідно з повідомленнями, акції Nvidia зросли на 63% за перші два місяці року.
Раніше, хоча простір розробки ШІ був визнаний, порівняно з іншими треками, такими як DeFi та GameFi, трек ШІ раніше «схвалювався, але не був популярним», оскільки ринок не міг це зрозуміти. Поява Sora та високі показники Nvidia привернули більше уваги людей до потенціалу розробки проектів AI.На початку лютого сектор AI пережив загальний підйом.
Роздрібні інвестори бояться дефіциту, а нові проекти набирають популярності
Чому постійне зростання WLD дивує всіх? Однією з можливих причин є те, що більшість проектів штучного інтелекту, які на той час увійшли до бачення спільноти, вже пройшли процес «виявлення цінностей».
Render Network, рішення для децентралізованого рендерингу на основі графічного процесора, за останні шість місяців збільшило свій токен RNDR більш ніж на 450%, досягнувши майже найвищої точки початкового випуску монет у 2022 році, а його ринкова вартість перевищила 2,7 мільярда доларів США. . Реестр штучного інтелекту Fetch.AI, який народився в 2019 році, зріс більш ніж на 240% за останні 20 днів, що вдвічі перевищує показник останнього бичачого ринку. Інші секторні токени штучного інтелекту, такі як AGIX, ARKM тощо, також зросли в 2 та 3 рази за два тижні.
Зліва: щоденна лінія RNDR; посередині: тижнева лінія FET; праворуч: щоденна лінія AGIX
Готовність платити на крипторинку вже досить сильна, але більшість проектів ШІ з’явилися рік тому. Для концепцій ШІ, які ще не пройшли перевірку цінності, і сценарії використання ще не зрозумілі, менталітет торгівлі купує нове, а не старе блокує деяких людей від очікування та перегляду.
Таким чином, незалежно від того, чи базується він на обмеженій обчислювальній потужності, використовує Web3, щоб розповісти привабливу історію, чи безпосередньо застосовує технологію штучного інтелекту до поля Web3 як прикладного рівня Dapp для розширення можливостей екосистеми, здається, що якщо розповідь має сенс, навіть якщо це копія попередньої концепції проекту, яка може привернути велику хвилю ліквідності, викликану занепокоєнням страхом висоти та страхом провалитися.
Які проекти ШІ зростають?
Слід зазначити, що на відміну від інших треків, модель оцінки та трек ШІ ще не зрозумілі. Багато невеликих проектів ШІ поширювалися на ранній стадії мисливцями за Альфа-версією та успішно залучали ліквідність. Для цих проектів більше підходить описовий MEME. .
В даний час кількість нових проектів штучного інтелекту послідовно зросла приблизно в 10 разів порівняно з попереднім періодом, що схоже на тенденцію проектів штучного інтелекту, яка з’явилася на останньому зростаючому ринку. Але що відрізняється від раніше, так це те, що завдяки впливу NVIDIA та OpenAI сектор штучного інтелекту на цьому бичачому ринку привернув більше уваги та викликав більше очікувань, ніж раніше. Тому ми не можемо просто застосувати криву минулого бичачого ринку щоб подивитися на ринок ШІ в цьому раунді.
Мала ринкова капіталізація всюди
У секторі штучного інтелекту найкращим і найбільш зрозумілим наративом є напрямок децентралізованих обчислень, і в цьому напрямку «забезпечення двостороннього ринку для апаратного забезпечення GPU» знайоме ринку.
Минулого місяця з’явилася велика кількість проектів «Модель спільного використання GPU», спрямованих на децентралізовану обчислювальну потужність/хмарні сервіси, і всі вони побачили хорошу криву зростання в найближчому майбутньому. Одного разу BlockBeats опублікував статтю «Концептуальні монети ШІ стрімко зростають. Чи підтримуєте ви ці 10 альфа-проектів?» «Проект оренди GPU Node AI ($GPU) згадувався в статті. Ціна на той момент становила 0,22 долара США. Після тижня консолідації вартість GPU в понеділок перевищила 0,3 долара США, а потім піднялася приблизно до 1,2 долара США.
На додаток до Node AI ($GPU), NetMind.AI ($NMT) і NodeSynapse ($NS), які з’явилися одночасно і були зосереджені на спільному використанні графічних процесорів, також мали таку ж тенденцію до зростання. офіційний веб-сайт NetMind.AI опублікував команду засновників. Конкретна інформація полягає в тому, що всі члени є китайцями.
Зліва: Node.AI; посередині: NetMind.AI; справа: NodeSynapse
Втім, послуги з оренди графічних процесорів — не нова історія на цьому «бичачому» ринку: Clore.ai ($CLORE), який з’явився минулого року, також зріс більш ніж у десять разів, але недовго залишався на піку перед цим. На початку лютого шаленство штучного інтелекту також підштовхнуло $CLORE, але воно все ще не перевищило своїх попередніх максимумів.
Пов’язане: «LD Capital: подвійна історія POW+AI, платформа оренди обчислювальної потужності Clore.AI зросла в 10 разів за місяць»
Компанія Akash, яка була заснована в 2022 році і спеціалізується на забезпеченні ринку хмарних обчислень, минулого року також запустила тестову мережу, зосереджену на оренді GPU. Її токен AKT зріс майже в 5 разів за останні шість місяців. Однак такі досягнення все ще значно відстають від нових проектів.
ТАО Екологія
Як ми всі знаємо, трьома ключовими елементами ШІ є дані, алгоритми та обчислювальна потужність. Bittensor прагне керувати алгоритмами та будує мережеву архітектуру, об’єднану багатьма мережами підмереж, що дозволяє будь-кому створювати підмережі з налаштованими стимулами та різними варіантами використання моделей ШІ. В даний час ринкова капіталізація TAO становить понад 4 мільярди доларів, а його ціна протягом місяця коливалась між 600 і 700 доларів. У короткостроковій перспективі TAO може не принести високої прибутковості своїм власникам, тоді як багато проектів в екосистемі Bittensor процвітають.
OpSec позиціонується як постачальник децентралізованої фізичної інфраструктури на Bittensor. Його продукти включають децентралізований портал для розгортання проектів OpSecCloud Bot, агент OpSecure Mesh і RDP-продукт OpSec Cloudverse.
Відколи OpSec запустила тестову мережу V2 14 лютого, її токен почав зростати, досягнувши піку після зростання більш ніж на 150% за останній тиждень, і зараз впав на 10%. OpSec постійно оновлює новини. 4 березня компанія оголосила про запуск Cloudverse Epoch 1, яка полегшить користувачам розгортання вузлів, а також відкрила спільноту Discord. За словами команди, Cloudverse продала більше 500 вузлів протягом 24 годин після випуску.
Окрім OpSec, мережевий протокол кредитування Bittensor Tao Bank ($TBANK) також з’явився в твітах Alpha Hunter, а експериментальний стандарт токенів Tao Accounting ($TAS) також зазнав дивовижного 7-кратного зростання за 3 дні.
Конвеєр проектів ШІ, як швидко почати?
Технологія складна і важка для розуміння, цикл будівництва довгий, а «повільні результати» є однією з причин, чому сектор ШІ не був оптимістичним у минулому. Але в чому загадка, оскільки за короткий проміжок часу з’являється так багато проектів ШІ? BlockBeats виявив, що ці ранні проекти мали схожі «початкові» позиції.
Виберіть найкращу розповідь
Серед нових проектів штучного інтелекту, які з’явилися приблизно в лютому, багато проектів позиціонували себе як ринок оренди графічних процесорів.Оскільки були прецеденти в попередні роки, купівельні настрої на ринку дуже сильні. Але насправді неможливо дізнатися, на яку потужність покладаються ці проекти для планування та використання зібраних обчислювальних ресурсів.
Візьмемо для прикладу Node.AI (GPU), який неодноразово досягав нових максимумів, виріс майже в 20 разів за два тижні і продовжує зростати, хоча на офіційному веб-сайті опубліковано кількість активних вузлів і ціни на оренду GPU різних специфікації, кроки, які Node.AI завершив на даний момент Просто «Запуск веб-сайту NodeAI і Dapp» і «$GPU Fair Launch».
Раніше деякі спільноти зазначали, що Node.AI лише надавав форму Google для збору клієнтів, які потребували оренди обчислювальної потужності GPU, і не мав фактичного плану впровадження. Перш ніж користувачі зможуть фактично надати власні вузли обчислювальної потужності в оренду, їм все одно потрібно пройти кілька етапів, таких як відкритий токен-стійк і запуск плану запрошень.
Не всі проекти можуть бути успішними протягом декількох днів. Токен проекту DecentraNode ($DENODE), який також представив бізнес оренди GPU в білому документі, зростає з моменту свого запуску, піднявшись більш ніж у 20 разів за 4 дні. Він впав на більше 80% протягом наступних 2 днів.
4 березня новий проект оренди GPU, Rent AI, оголосив про запуск свого токена ($RENT).Як видно з його графіка трендів, $RENT зросла більш ніж у 20 разів протягом чотирьох годин після запуску, але потім почав падати. , через 16 годин після виходу токена в Інтернет його ціна повернулася майже до початкового значення. На відміну від Node.AI, Rent AI вже відкрив канал стекінгу токенів на початку свого запуску.
Крім того, GPUBot, який з’явився 29 лютого, заснований на тому, що користувачі можуть продавати та орендувати ЦП/ГП у Telegram без проходження KYC. За останні 24 години кількість зросла більш ніж на 440%, але кількість валютних адрес становить лише понад 700 осіб.
Окрім послуг оренди GPU, інтелектуальні розмовні роботи зі штучним інтелектом також є популярним напрямком, обраним новими проектами. Робот-прогноз ШІ SpectreAI ($SPECTRE) зріс у шість разів за два тижні. Ціна LBP mocai, проекту робота ШІ, заснованого на паралельній мережі EVM Monad, становить $0,125. Хоча було виявлено, що його бета-версія може бути лише API ChatGPT, це не перешкоджає його маркеру. За чотири дні з моменту запуску він зріс більш ніж на 360%.
Програма розробника NVIDIA на душу населення
Як привернути увагу спільноти після запуску офіційного сайту та white paper? Перш за все, звичайно, це згадали KOLs. «Це проект штучного інтелекту, і він все ще перебуває на ранніх стадіях» є найкращим пунктом продажу. Знайомих альфа-мисливців часто можна знайти в ранніх списках фокусу деяких проектів штучного інтелекту , а також у групі TG проекту часто є На сайті є робот-нагадування для моніторингу покупок жетонів.
Крім того, BlockBeats зауважив, що більшість нових проектів штучного інтелекту оголосили про те, що вони приєдналися до програми розробників NVIDIA, і використовували термін «встановлення партнерства з NVIDIA», коли оголошували про це.
Насправді Програма для розробників – це діяльність, започаткована NVIDA, щоб надати розробникам, дослідникам і студентам інструменти, ресурси та навчання, щоб допомогти командам розробляти програми на основі технології NVIDIA. Приєднання до програми розробників NVIDIA не означає, що сторона проекту «встановила відносини співпраці з NVIDIA». Команда проекту має доступ лише до репозиторію SDK, каталогу NVIDIA GPU, інструментів, навчання та інших ресурсів.
Приєднуйтеся до деяких проектів у програмі розробників NVIDIA
Окрім Програми розробників NVIDIA, Програма IBM Elite, Програми розробників Google і Microsoft також є одними з «партнерств» багатьох проектів ШІ.
Командна робота та співпраця
Партія проекту щось робить? Цикл впровадження та роботи проектів штучного інтелекту часто дуже тривалий.Загалом, коли спільнота спостерігає, чи надійний проект, його відносини співпраці часто стають одним із важливих показників для довідки. Таким чином, ми бачимо, що деякі партнерства в проектах ШІ дуже часто оновлюються.
Наприклад, блокчейн L1 Vault, який був заснований у 2023 році, протягом 11 днів співпрацював з 8 проектами AI, включаючи спільний проект GPU MineAI, проект хостингу серверів NodeSynapse, інструмент проектування AI SyntaxErc, робот-прогнозування AI. SpectreAI і послуга оренди графічного процесора DecentraNode. AI DEX MultiDexAI, інструмент аудиту AI SmartAudit AI, інструмент онлайн-трейдингу SmartMoney на основі штучного інтелекту.
Для AigentX, яка вже готова допомогти проектам Web3 налаштувати робочі рішення на основі штучного інтелекту, це партнерство є безпрограшною ситуацією. За останні півмісяця AigentX оголосила про партнерство з 14 концептуальними проектами штучного інтелекту. Відповідно NodeSynapse, SmartAudit AI, DecentraNode, SmartMoney, проект обміну графічним процесором Blendr Network, платформа для ставок BetAI на основі штучного інтелекту, азартний проект ShellifyAI, інтелектуальний чат-робот VirtuMate, торговий інструмент штучного інтелекту Artemisai, інструмент TG BuildAI, підмережа Bittensor aph 5 nt, торговий інструмент штучного інтелекту Volumint, децентралізований хмарний сервіс DeCloud, проект оренди GPU Node.AI.
Висновок
Велика кількість проектів штучного інтелекту з’явилася разом, і сектор штучного інтелекту став частим відвідувачем замовлень Alpha Hunters і гарячих списків транзакцій у мережі. Деякі досягнення тривають довго, а інші закінчуються наступного дня.
Хто керує проектом AI? На це питання важко відповісти. Багато людей згадають Bittensor (TAO), ймовірно, більше тому, що ринкова вартість Bittensor займає перше місце в секторі штучного інтелекту, але Bittensor наразі не має фактичних випадків використання, і неможливо знайти другий проект штучного інтелекту, який би робив подібний бізнес до Bittensor. Скільки можливостей оцінити у Біттензора? Яка швидкість розвитку? Аналогічних проектів для порівняння немає, і це унікальний проект в секторі ШІ.
У напрямку децентралізованих обчислень Render Network, проект, який підтримує бізнес рендерингу сильного традиційного виробника, стикається з появою конкурентів, таких як io.net, яких неможливо недооцінювати. Однак, схоже, що зараз ці проекти відкривають один одному ресурси постачання GPU, і цей напрямок все ще знаходиться в стадії підтримки один одного та накопичення енергії.
Відсутність крана може бути найкращим часом, щоб скористатися ефектом багатства. На відміну від інших треків, проекти DeFi можна аналізувати з таких аспектів, як TVL проекту та екологія ланцюга, до якого вони належать. Сам механізм DeFi також можна зрозуміти на основі традиційних фінансових моделей. GameFi можна випробувати в ігровій студії, економічному дизайні системи, прогресі розробки ігор, екології спільноти тощо; але під яким кутом слід аналізувати проект AI?
З точки зору короткострокового прибутку, оновлення Twitter, зовнішні інтерфейси веб-сайтів, офіційні документи, операції Telegram, екологія Discord тощо можуть передати, чи учасник проекту щось робить і які очікування ринку. Певною мірою логіка інвестування в проекти на ранній стадії схожа на інвестування в меми. Подивіться на ринкову вартість, кількість утримованих адрес і чи є згадки KOL. Будьте сміливими та обережними та отримуйте прибуток своєчасно. Судячи з тенденцій проектів, які виникли, якщо ви поспішаєте досить рано і вчасно відступаєте, ви можете отримати хороші прибутки.
У довгостроковій перспективі, на відміну від інших доріжок, різні напрямки підрозділів у доріжці AI дуже відрізняються і все ще досліджуються. Децентралізована обчислювальна потужність – штучний інтелект чи DePIN? На додачу до обстрілу GPT, яку ще історію має прикладний рівень? Окрім нещодавньої появи великої кількості проектів ШІ, які тимчасово вважаються мемами, на ринку також є «старі» гравці, які були запущені в попередньому раунді, такі як Bittensor, Render, Arkham тощо. Цей раунд також включає io.net і Scopechat. , Ritual — це проект, який продовжує розвиватися та має великі очікування, але ще не випустив монети.
Буквально вчора ввечері Fetch.ai оголосив про запуск інфраструктурного інвестиційного проекту Fetch Compute вартістю 100 мільйонів доларів США, а io.net оголосив про завершення фінансування серії A на суму 30 мільйонів доларів США від зіркових інвестиційних установ, таких як Hack VC і Multicoin Capital. Досі незрозуміло, чи 2024 рік стане початком літа штучного інтелекту, але можна сказати точно те, що наратив AIxCrypto ставатиме все більш зрозумілим.