Експерт: китайський розвиток штучного інтелекту стикається з трьома ключовими проблемами

robot
Генерація анотацій у процесі

Відкритий вихідний код Після того, як DeepSeek було оголошено в січні цього року, його популярність не зменшується. За кордоном багато фахівців намагаються перевірити правдивість DeepSeek; в країні поняття DeepSeek продовжують стрімко зростати, кілька пов’язаних акцій збільшилися до максимуму.

Як відносяться до DeepSeek у галузі? Куди має йти китайський штучний інтелект далі? Недавно професор Університету науки та техніки Китаю, директор Комітету з етики та управління штучним інтелектом Китайського товариства штучного інтелекту Чень Сяопін прийняв інтерв’ю для China News Finance.

“Глибоке значення DeepSeek виявляється головним чином у двох аспектах: по-перше, воно ефективно сприяло шляху використання штучного інтелекту зі зниженими витратами та відкритим вихідним кодом; по-друге, це позначає нову ступінь інновацій у галузі інженерії штучного інтелекту в нашій країні.”

Чень Сяопінь сказав журналістам, що до цього велика модель розробки пережила зміну з відкритого вихідного коду до закритого, і витрати завжди залишалися високими.

На глобальному рівні, розвиток шляхом високих витрат та закритого коду, здається, стає єдиним можливим вибором. Продовжуючи розвиватися по цьому шляху, ймовірно виникне ‘економіка гігантів’, тобто економічна форма, в якій невелика кількість підприємств несе на себе більшу частину суспільного виробництва.

За словами Чень Сяопін, у “економіці великих рогів” дійсно буде підвищення продуктивності, більше зручностей для мас. Однак з’явиться значна заміна робочої сили, загострення соціальних відмінностей тощо. Шлях, який представляє DeepSeek, з низькими витратами та відкритим вихідним кодом, надає нову можливість, яка більш підходить для ситуації розвиваючихся країн, і при цьому ймовірність та масштаб заміни робочої сили, загострення соціальних відмінностей та інших ризиків значно знизиться при збільшенні продуктивності та зручностей для мас.

“Таким чином, шлях ‘низькі витрати + Відкритий вихідний код’ відповідає вимогам високоякісного розвитку в Китаї. Поява DeepSeek несподівано змінила глобальну картину розвитку штучного інтелекту і є великим внеском китайського індустріального інтелекту у світовий штучний інтелект.”

З іншого боку, DeepSeek дозволяє світові переосмислити інноваційні здібності Китаю.

Чень Сяопін вказав, що в останні роки Китай швидко просувається в дослідах з штучного інтелекту та великих моделях, досягаючи велику кількість результатів, але головний акцент зроблено на технічній інновації. Для великих штучних інтелектуальних систем, таких як великі моделі, інженерна інновація грає більшу роль, ніж технічна інновація. Інженерна інновація потребує орієнтації на застосування, організацію великої кількості технічних інновацій та поєднання результатів технічних інновацій для досягнення значного покращення продуктивності великих моделей.

«У великій інженерній інновації деякі вітчизняні підприємства активно досліджують і досягають дуже хороших результатів. Інженерна інновація DeepSeek має більш яскраві риси.»

Він сказав журналістам, що найбільш важливим є те, що в інноваціях проекту DeepSeek він відмовився від сліпої та надмірної прагнення до “універсальності”, зосередившись на природній мові, математиці та програмуванні, вживаючи стратегію розробки, яка фокусується на головних питаннях та поєднує точкові і поверхневі аспекти, і досягнув успіху. “Також за впливом низьких витрат і відкритого вихідного коду DeepSeek привернув увагу, відтворення та визнання від світових колег, що раніше не відбувалося.”

Чен Сяопін передбачає, що під керівництвом DeepSeek Китай зазнає нової ситуації, де інновації в галузі штучного інтелекту розквітнуть та будуть змагатися, що сприятиме формуванню китайського фронту, що очолює інновації в галузі світового штучного інтелекту, і зробить більший внесок у здоровий розвиток світового штучного інтелекту.

Щодо подальшого напрямку розвитку, Чен Сяопін вважає, що розвиток штучного інтелекту в Китаї стикається з трьома ключовими проблемами.

Перший полягає в тому, щоб прагнути якнайшвидше досягти широкомасштабного впровадження галузевих додатків штучного інтелекту відповідно до національних умов та промислових особливостей Китаю. Високоякісний розвиток Китаю має бути зумовлений технологіями штучного інтелекту, особливо у сферах традиційного виробництва та розумного сільського господарства, і необхідно активно розробляти спеціальні системи штучного інтелекту для галузей та підприємств відповідно до специфічних характеристик підрозділених галузей, щоб задовольнити реальні потреби підприємств з точки зору продуктивності та вартості, а шлях «низька вартість + Відкритий вихідний код» надає історичну можливість для цього.

Друге, потрібно посилити управління штучним інтелектом, особливо потрібно посилити активну профілактику значних ризиків громадської безпеки та значних ризиків життєвого середовища, одночасно слід приділяти увагу гнучкому управлінню етичними проблемами, які стосуються створення штучного інтелекту, таких як фальшива / вигадана інформація, порушення конфіденційності користувачів та довгострокові перспективи та профілактика ризиків.

Третє, потрібно більше уваги приділяти фундаментальним дослідженням великих моделей та генеративної штучної інтелектуальності, науково розуміти принципові прориви та принципові обмеження штучного інтелекту, забезпечуючи наукову базу для технічної інновації, інженерії та етики управління.(完)

(Джерело: Китайське агентство новин)

Джерело: Східний фінансовий веб-сайт

Автор: Китайське агентство новин

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів