Зевс розширює межі моделей прогнозування погоди, прагнучи до сучасної точності. Децентралізована архітектура штучного інтелекту, яку надає Bittensor? Ідеально підходить для такої обчислювально важкої роботи з прогнозування. Коли вам потрібен розподілений інтелект в масштабах, мережа $TAO просто має сенс для моделювання погоди.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
22 лайків
Нагородити
22
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
FantasyGuardian
· 11-14 14:24
Спостерігайте за новими напрямками технологій
Переглянути оригіналвідповісти на0
CryptoNomics
· 11-13 15:54
Хоча потенціал розподілених обчислень є цікавим, стохастична природа погодних патернів вимагає набагато надійніших метрик валідації, ніж те, що наразі можливо в децентралізованих мережах. P(точний_прогноз) = f(консенсус_вузлів) * коефіцієнт_цілісності_даних. Базова токеноміка.
Зевс розширює межі моделей прогнозування погоди, прагнучи до сучасної точності. Децентралізована архітектура штучного інтелекту, яку надає Bittensor? Ідеально підходить для такої обчислювально важкої роботи з прогнозування. Коли вам потрібен розподілений інтелект в масштабах, мережа $TAO просто має сенс для моделювання погоди.