Зевс розширює межі моделей прогнозування погоди, прагнучи до сучасної точності. Децентралізована архітектура штучного інтелекту, яку надає Bittensor? Ідеально підходить для такої обчислювально важкої роботи з прогнозування. Коли вам потрібен розподілений інтелект в масштабах, мережа $TAO просто має сенс для моделювання погоди.

TAO-1.27%
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 5
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
FantasyGuardianvip
· 11-14 14:24
Спостерігайте за новими напрямками технологій
Переглянути оригіналвідповісти на0
CryptoNomicsvip
· 11-13 15:54
Хоча потенціал розподілених обчислень є цікавим, стохастична природа погодних патернів вимагає набагато надійніших метрик валідації, ніж те, що наразі можливо в децентралізованих мережах. P(точний_прогноз) = f(консенсус_вузлів) * коефіцієнт_цілісності_даних. Базова токеноміка.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DAOdreamervip
· 11-13 15:53
Погода і гроші сказали точно
Переглянути оригіналвідповісти на0
PumpBeforeRugvip
· 11-13 15:52
Одинокий ставити, як на все
Переглянути оригіналвідповісти на0
PebbleHandervip
· 11-13 15:30
Є щось цікаве, чекаю
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити