Чи замислювалися ви коли-небудь, як міста насправді стають "розумними"? Усе залежить від інфраструктури даних під поверхнею.

Підхід Linker Vision досить цікавий – вони використовують повний стек NVIDIA: (Metropolis для комп’ютерного зору, Cosmos для моделювання світу та Omniverse для симуляційних середовищ), щоб створювати підключені урбаністичні системи. Їхній робочий процес виглядає так: спочатку моделюють сценарії, потім навчають AI-моделі на цих симульованих даних і лише після цього розгортають агентів у реальних операціях.

Що робить цей підхід особливим – це замкнений цикл роботи. Замість того, щоб одразу запускати систему та сподіватися на краще, вони тестують усе у віртуальних середовищах заздалегідь. Цей цикл симуляції, навчання та розгортання означає менше несподіванок, коли AI-системи починають працювати з реальною міською інфраструктурою.

Перехід від статичного міського планування до систем, що реагують на дані, набирає обертів. Йдеться вже не просто про інформаційні панелі – автономні агенти приймають рішення в реальному часі щодо потоку транспорту, розподілу ресурсів та оптимізації інфраструктури.