2025 може стати саме тим роком, коли ШІ перестане бути модною фразою і почне дійсно щось робити.
Агентські системи підвищують продуктивність на робочому місці. Робототехніка перепроектовує сільське господарство і хірургічні процедури. Діагностика у сфері охорони здоров'я стала розумнішою, фінансові моделі — гострішими, автономні транспортні засоби — більш здатними.
Що зробили правильно ті, хто стоїть за цими зрушеннями? Їхні рішення цього року не просто покращили показники — вони перепрограмували очікування щодо того, що машини здатні робити. Варто знову розглянути, як вони це здійснили.

Маск цього разу справді має великі наміри — безпосередньо націлюється на найпотужніший центр обчислювальних потужностей на землі. Не лише по всій планеті, а й у космосі.
Мережа супутників Starlink вже покрита наполовину, і тепер і дата-центри мають йти в ногу з часом? Цей рух закладає основу для наступного покоління AI-тренувань і граничних обчислень. Уявіть собі, якщо потужні вузли справді з’являться на орбіті поблизу Землі, проблеми затримки та пропускної здатності можуть бути переосмислені.
Чи не почнуть проєкти Web3, які потребують розподіленої обчислювальної потужності, дивитись у цей нап

Інфраструктура Web2 кровоточить гроші та довіру. Пам’ятаєте той обвал AWS у жовтні? Мільярди зникли через простій. А тепер додайте $10 трильйонну загрозу кібербезпеки, яка нависає над глобальними операціями — хакери не зменшують темпи, вони прискорюються.
Але ось де ситуація стає ще гіршою: агенти ШІ входять у гру як суперлюдські цифрові ідентичності. Звучить потужно, так? Крім того, кожен витік, кожен злам отримує десятикратне посилення. У вас виникають кошмари з видимістю, вибухи поверхні для зломів, ізольовані дані скрізь, труднощі з інтеграцією, що знищують прийняття, і масштабованість, що

Запуск супутників, наповнених потужними обчислювальними можливостями штучного інтелекту? Це не просто ракетна наука—це інженерний кошмар. Як тримати процесори охолодженими у вакуумі космосу? Яка справжня вартість, коли йдеться про розгортання цілих зграїв на орбіті? Це не дрібні питання. Вони можуть зробити або зламати наступне покоління орбітальної інфраструктури.

Що, якщо концепція Інтернет-Хмари — це не просто хайп? Уявіть собі: повний стек, який поєднує централізовані елементи (думка щодо транзіційної хмарної інфраструктури) з суверенним обладнанням. Ось моя точка зору—$IC може стати основою Інтернет-Хмари. Підписки у фіаті? Вони перетворювалися б у zk$IC токени (з запуском на ETH L2 за допомогою AZTEC доказів), які потім спалюються у циклах ICP. Той 20% спалений дохід? Класична дефляційна стратегія.

Цифри за жовтень тільки що оприлюднені — мобільних відвантажень у Китаї склало 32,27 мільйона одиниць. Це на 8,7% більше порівняно з минулим роком. Ось цікавинка: понад 90% цих пристроїв підтримують 5G. Ми спостерігаємо швидке проникнення 5G у масштабах. Чому це має значення? Тому що міцна мобільна інфраструктура — це не просто швидше завантаження. Це основа для децентралізованих додатків, мобільних гаманців і взаємодій з блокчейном у реальному часі. Коли майже 30 мільйонів 5G-пристроїв масово виходять на ринок за один місяць, ви отримуєте розширення зв’язку для всієї цифрової економіки — вклю

Траєкторія ШІ? Напрямок прямо у хаос контенту. Ми спостерігаємо, як інтелектуальні інструменти перетворюються на генератори шуму, виробляючи повторюваний, низькоякісний контент, який заглушає сигнал у статичному шумі. Іронія: розумніші технології — гірші результати.

Думали, AI може обробляти запити щодо криптовалютних даних? Подумайте ще раз.
Головні мовні моделі — GPT, Claude, Grok, DeepSeek — всі мають труднощі з точністю у крипті. Їхня точність? Ледь перевищує 70% на запитах типу:
"Який таймстамп для ETH-блоку 19,560,000?"
"Скільки stETH було створено 31 грудня 2024 року?"
Здається тривіально, так? Ні. Коли ви виконуєте торги на основі часу блоку або слідкуєте за нагородами за стейкінг, одне неправильне число може зруйнувати вашу стратегію. Мова йде про потенційні помилки на мільйони доларів через один некоректний відповідь.
Проблема не у тому, що ці м

Наскільки сильні технічні навички розробника AP Collective Shob? Його власноруч створений бот для сповіщень після співпраці з ZachXBT став настільки потужним, що навіть він сам отримує сповіщення. Ця операція справді є кінцевою перевіркою для технічних фахівців — їхній власний код "похвалив" їх. Здається, у сфері безпеки та моніторингу в блокчейні справжні майстри не лише створюють інструменти, а й стають прикладом для їхнього відстеження.

Crypto щойно отримала свій перший експертний рівень AI-стрес-тест. Компанія Web3 AI об'єднала зусилля з AI-лабораторією Прінстонського університету, щоб створити CryptoBench — основний динамічний бенчмарк, побудований для того, щоб побачити, як LLM-агенти фактично працюють у реальному світі криптовалют. Професор Меңді Ванг та її аспірант Джічен Гу спільно розробили цю систему, і вона призначена для того, щоб підштовхнути AI-моделі за межі загальних завдань до спеціалізованих крипто-сценаріїв. Уявіть собі реальну оцінку, а не просто теоретичні знання з підручників. Чи може це стати стандартом д

Нещодавно хтось дуже активно відреагував на те, що оголосив Ніл Мохан. Очевидно, платформа рухається вперед із посиленою модерацією за допомогою ШІ. Не зовсім несподіваний крок у сучасному контент-ландшафті, але час його впровадження викликає інтерес. Це змушує задуматися, що спричинило таку голосну реакцію — можливо, побоювання щодо зловживань? Або просто ще одна глава у тривалій дискусії про те, хто має вирішувати, що залишати, а що видаляти. У будь-якому випадку, фільтрація контенту за допомогою ШІ стає новою нормою, незалежно від того, чи подобається це творцям, чи ні.

2025 тільки розпочався, і ChatGPT вже зайняв перше місце у рейтингу завантажень Apple у США. Це досить дивно, коли задуматися — інструмент штучного інтелекту обходить соціальні додатки, ігри та все інше, на що люди захоплюються.
Здається, широке впровадження штучного інтелекту вже не просто хайп. Люди дійсно використовують ці інструменти щодня. Це змушує задуматися, як це вплине на екосистеми додатків і поведінку користувачів у майбутньому.

Великий виробник графічних процесорів нещодавно виступив проти поширених у технічних колах заяв. Компанія чітко заперечила звинувачення в тому, що певний стартап у галузі штучного інтелекту з материка отримав доступ до їхньої останньої серії обмежених чипів.
Драма розгорілася, коли з’явилися чутки, що DeepSeek — перспективний гравець у сфері штучного інтелекту — можливо, запускає свої моделі на чипах архітектури Blackwell. Справа в тому, що ці конкретні процесори не повинні потрапляти на певні ринки через експортний контроль.
Виробник чипів не приховував свою позицію. Їхня офіційна заява? Ці п

Чому більшість AI-агентів досі позбавлені справжньої автономії? Ось незручна правда: вони працюють на централізованій інфраструктурі.
Оператори можуть змінювати їх логіку, вимикати їх або маніпулювати поведінкою коли завгодно. Не зовсім "розумно", коли хтось інший тримає кнопку відключення.
Зустрічайте Sovereign Agent Stack—рамку, яка переписує правила. Вона децентралізує кожен критичний шар: ідентичність стає самостійною, виконання відбувається в мережі, пам’ять залишається захищеною від зловмисних втручань, а механізми контролю закодовані безпосередньо у протоколи замість адміністраторських

Два проєкти тихо створюють інфраструктуру для автономних агентів, але вони підходять до проблеми з зовсім різних кутів.
Одна сторона займається апаратним рівнем — уявіть це як побудову нервової системи. Їхня ОС обробляє все — від просторової орієнтації до фізичного руху, фактично навчаючи роботів бачити і взаємодіяти з реальним світом. Більше жодного індивідуального коду для кожного пристрою.
Інша? Вони створюють економічний мозок. Уявіть базар, де AI-агенти не просто існують — вони активно беруть участь у торгівлі. Ці сутності можуть укладати угоди, планувати стратегії, синхронізуватися між с

Керівництво Meta веде компанію у новому напрямку щодо розвитку штучного інтелекту. Чутки на вулицях? Техгігант, можливо, відступає від своїх зобов’язань щодо відкритого коду AI.
Ці зміни можуть змінити підхід галузі до доступності моделей і колаборативної розробки. Впродовж років відкриті фреймворки сприяли інноваціям у блокчейн-інфраструктурі та децентралізованих додатках. Якщо велика компанія зробить поворот у бік власних систем, це піднімить питання про прозорість, прогрес, що керується спільнотою, та майбутнє доступних інструментів AI.
Що це означає для розробників, які створюють на базі в

Велика соціальна платформа запускає цей грудень рекомендаційний двигун на основі штучного інтелекту — і масштаби вражають.
Ось що відбувається: нова система оброблятиме понад 100 мільйонів публікацій кожного дня, використовуючи передові мовні моделі для розуміння контексту та релевантності. Після розумної фільтрації вона буде підбирати контент для приблизно від 300 до 400 мільйонів активних користувачів щоденно.
Мета? Надати персоналізовані стрічки, що дійсно резонують. Замість загальних хронологічних лент кожен користувач отримує контент, адаптований до його інтересів та моделей взаємодії.
Це

Велика мережа швидкого харчування щойно відкликала свій AI-згенерований святковий рекламний ролик після того, як його розкритикували онлайн. Реакція була швидкою — люди не купують бездушну атмосферу, яку приносять AI-реклами. Це змушує задуматися: чи бренди поспішають впроваджувати AI, не враховуючи настрої аудиторії? Технології — це круто, але емоційний резонанс все ще має значення, коли йдеться про продаж ностальгії та комфортної їжі.

Передав деякі завдання команді, використовуючи комерційне радіообладнання після глибокого аналізу даних компонентів. Тепер ми рухаємося до повної мережі з топологією «мільти-мейш», яка працюватиме на нашому власному протоколі. Який набір функцій ми плануємо? Скажімо так, більшість ще навіть не задумувалися про цю річ. Створення інфраструктури зв’язку з нуля має особливий характер, коли ти справді розумієш, що може робити кожен чіп.

Останнім часом ринок затих, ліквідність швидко підходить до дна, хакери вже не можуть стриматися і починають діяти, а проектні команди наполегливо виводять кошти. У такі моменти найчастіше трапляються — крадіжки, скидання активів, ліквідація позицій, ймовірності яких неймовірно високі.
Швидко перегляньте свій список гаманців, ті, що давно не використовувалися, спеціально для отримання airdrop, або ті, що були на сайтах-ляльках — їх потрібно очистити. Ще важливіше — перевірте, які дозволи ви давали раніше для різних контрактів, багато хто саме через це і потрапляє в халепу. Неуважне управління