Керівництво Meta веде компанію у новому напрямку щодо розвитку штучного інтелекту. Чутки на вулицях? Техгігант, можливо, відступає від своїх зобов’язань щодо відкритого коду AI.
Ці зміни можуть змінити підхід галузі до доступності моделей і колаборативної розробки. Впродовж років відкриті фреймворки сприяли інноваціям у блокчейн-інфраструктурі та децентралізованих додатках. Якщо велика компанія зробить поворот у бік власних систем, це піднімить питання про прозорість, прогрес, що керується спільнотою, та майбутнє доступних інструментів AI.
Що це означає для розробників, які створюють на базі в

Велика соціальна платформа запускає цей грудень рекомендаційний двигун на основі штучного інтелекту — і масштаби вражають.
Ось що відбувається: нова система оброблятиме понад 100 мільйонів публікацій кожного дня, використовуючи передові мовні моделі для розуміння контексту та релевантності. Після розумної фільтрації вона буде підбирати контент для приблизно від 300 до 400 мільйонів активних користувачів щоденно.
Мета? Надати персоналізовані стрічки, що дійсно резонують. Замість загальних хронологічних лент кожен користувач отримує контент, адаптований до його інтересів та моделей взаємодії.
Це

Велика мережа швидкого харчування щойно відкликала свій AI-згенерований святковий рекламний ролик після того, як його розкритикували онлайн. Реакція була швидкою — люди не купують бездушну атмосферу, яку приносять AI-реклами. Це змушує задуматися: чи бренди поспішають впроваджувати AI, не враховуючи настрої аудиторії? Технології — це круто, але емоційний резонанс все ще має значення, коли йдеться про продаж ностальгії та комфортної їжі.

Передав деякі завдання команді, використовуючи комерційне радіообладнання після глибокого аналізу даних компонентів. Тепер ми рухаємося до повної мережі з топологією «мільти-мейш», яка працюватиме на нашому власному протоколі. Який набір функцій ми плануємо? Скажімо так, більшість ще навіть не задумувалися про цю річ. Створення інфраструктури зв’язку з нуля має особливий характер, коли ти справді розумієш, що може робити кожен чіп.

Останнім часом ринок затих, ліквідність швидко підходить до дна, хакери вже не можуть стриматися і починають діяти, а проектні команди наполегливо виводять кошти. У такі моменти найчастіше трапляються — крадіжки, скидання активів, ліквідація позицій, ймовірності яких неймовірно високі.
Швидко перегляньте свій список гаманців, ті, що давно не використовувалися, спеціально для отримання airdrop, або ті, що були на сайтах-ляльках — їх потрібно очистити. Ще важливіше — перевірте, які дозволи ви давали раніше для різних контрактів, багато хто саме через це і потрапляє в халепу. Неуважне управління

Серйозно... цей менеджер паролів все ще не має підтримки WebAuthn PRF?
Використовую Android 15 з найновішими збірками Chrome та Brave, а також їх останніми версіями.
Просто щоб прояснити — я маю на увазі збереження ключів доступу з розширеннями prf/hmac-secret/blob, а не саму функцію входу до сейфу.

Ось що більшість людей зараз пропускає:
Комбінація роботів, USDC і x402 — це не просто ще одна блискуча демонстрація технологій. Насправді вона закладає основу для чогось значно більшого — машин, що здійснюють комерцію між собою.
Подумайте про це. Коли автономні агенти можуть визначити, що потрібно зробити, узгодити умови та миттєво здійснити оплату за допомогою стабільної глобальної валюти, ви відкриваєте двері, які раніше були запечатані. Жодних людських посередників. Жодних головоломок з конвертацією валют. Просто машини, що трансакціюють на машинній швидкості.
Ми говоримо про зміну у тому,

Оновлена головна сторінка Solana щойно випустила щось неймовірне — лічильник транзакцій у реальному часі, який фактично відображає живі дані. Ніяких фокусів імітації, ніяких симульованих чисел. Тільки сирі, необроблені дані активності блокчейну, що транслюються прямо на головній сторінці. Досить сміливий крок — демонструвати пропускну здатність мережі так прозоро.

Останнім часом я вивчаю характеристики холодних гаманців – Titan 2.0 привернув мою увагу своєю повністю ізольованою конструкцією. Немає Wi-Fi, немає Bluetooth, лише транзакції за допомогою QR-кодів. Досить надійний підхід для параноїків серед нас.
Цікаво, яку апаратну конфігурацію використовують інші в наш час? Чи все ще дотримуються класики, чи експериментують з новішими ізольованими моделями?

Усі застрягли на поверхневому рівні з релізом OpenMind OM1 — "ой круто, роботи та AI-агенти." Не потрібно мені розповідати про цей базовий погляд.
Що насправді зробили OpenMind та Virtuals? Вони просто подолали прогалину, яка існувала в цифрових економіках вічно.
Подумайте: ми вже давно маємо агентів, які можуть обробляти, аналізувати, стратегічно планувати... але не могли виконати жодного дії. І

Серйозно, якщо ви досі ігноруєте інструменти штучного інтелекту, прокиньтеся.
Деякі ринки вже використовують AI для створення цілих телевізійних серіалів — без великих бюджетів, без річних циклів виробництва. Просто творець з хорошим обладнанням і правильними підказками.
Поки деякі регіони обговорюють етику та регулювання, інші швидко постачають контент. Розрив швидко зростає.
Чи любите ви це, чи ні, виробництво на базі AI не зникне. Інді-творці тепер мають потужність, яка раніше вимагала підтримки студії. Поле гри тільки що змінилося.
Адаптуйтеся або залиштеся позаду. Це реальність зараз.

Electroneum тихо прорвала позначку в мільйон користувачів, і відповідає на одне питання своїми діями: чи справді користувачі Web2 готові платити за охорону навколишнього середовища?
Ця лінійка L1 використовує консенсус PoR — з такою низькою енергоспоживаністю, що виникає сумнів у тому, чи не пропущено кілька нулів. Не спалює електроенергію, не змагається за обчислювальні потужності, покладаючись на репутаційний вагу. Звучить дуже ідеалістично? Але вже залучено такі екологічні організації, як One Ocean Foundation, а також практичні сценарії, як AnyTask.
Зараз питання таке: коли всі говорять про

Навіть компанії вартістю мільярди доларів опиняються у програші в екосистемі Solana, яка керується MEV.
Жорстке торгове середовище — це не просто баг, а насправді функція. Ця структурна складність створює бар’єри, які більшість людей недооцінює як конкурентну глибоку рову.
Коли інституційні гравці з величезними ресурсами не можуть домінувати в ланцюзі, ви знаєте, що щось цікаве відбувається на рівні протоколу.

Наступний великий зсув? Штучний інтелект зустрічається з Web3 у способах, які дійсно мають значення, виходячи за межі просто торгівлі токенами.
До 2030 року ми очікуємо, що агенти штучного інтелекту будуть діяти безпосередньо на блокчейні — і не як трюк, а як справжні учасники, що створюють і взаємодіють у децентралізованих системах. Уявіть собі AI, що створює цінність у ринках, які ми ще навіть не мапували.
Токенізація реальних активів — це одна частина. Але інфраструктура, яка підтримує цю конвергенцію, — ось де стає цікаво. Нам потрібні напрямки, що можуть витримати обчислювальні вимоги AI,

Багато хто згадує Injective і думає лише про одне слово: швидкість. Але вони не усвідомлюють, що коли швидкість перевищує певний критичний рівень, відбувається якісна зміна — змінюється не просто ефективність, а вся ігрова правила ринку.
Який досвід традиційних транзакцій у мережі? Від появи ідеї у вашій голові до її підтвердження в ланцюзі — між цим проходить кілька секунд. Що приховано в ці кілька секунд? Роботи MEV намагаються випередити, проскоку вкрадається прибуток, невизначеність породжує тривогу. Це все — системний шум.
Але Injective зменшив затримку майже до нуля, і все змінилося. Теп

Доброго ранку, крипто-спільнота. 💫
Підхід Alephium залишається вірним своїй суті — завжди закладаючи основу перед появою яскравих функцій.
Їхні останні кроки? Поліпшення SDK, більш плавні з'єднання гаманців, оптимізація вузлів, кращі інструменти для смарт-контрактів.
Звісно, оновлення інфраструктури не створюють ажіотажу так, як нові додатки. Але ось у чому справа: міцні основи важливіші за поверхневий шум. Неможливо побудувати хмарочос на хиткому ґрунті.
Поки інші гоняться за швидкими перемогами, цей проект продовжує працювати над не дуже привабливими речами, що справді масштабується.

Щойно я зрозумів щось дивовижне щодо адрес Ethereum — ті "мертвії" нульові адреси, куди всі згоряють токени? Виявляється, вони не такі вже й мертві, як ми думали.
Візьмімо адресу, наприклад 0x6900000000000000000000000000000000000069. Обчислити її приватний ключ практично неможливо за сучасних технологій, звісно. Але ось у чому справа: якщо хтось теоретично зможе його зламати, він міг би розгорнути смарт-контракт саме на цю адресу і отримати всі "згорілі" кошти, що там лежать.
Математика робить це майже неможливим, але технічно така можливість існує. Це дещо змінює ваше уявлення про згорання то

Чому блокчейни мають труднощі з взаємодією один з одним? Швидкість та безпека не завжди йдуть рука об руку.
Один цікавий підхід додає рівень довіри під ним — не змушуючи ролапи переробляти всю свою систему. Ланцюги продовжують працювати зі своїми власними секвенсерами. Вони просто маршрутизують блоки через спільну основу для швидшої остаточної підтвердженості.
Уявіть це як експрес-доставку для міжланцюгових даних.

Конкретний Web3-гаманець лише за короткий час досяг неймовірного показника—більше мільйона мульти-ланцюгових транзакцій виконано без сплати користувачами жодної газової комісії.
Розбиваючи це: їхня функція GetGas обробила понад 3.2 мільйона транзакцій, тоді як реалізації EIP-7702 сягнули понад 1.7 мільйона. Це серйозний прорив для технології, яка фактично робить мережеві збори невидимими для звичайних користувачів.
Що тут цікаво? Зміщення полягає не лише у економії копійок на транзакціях. Ми спостерігаємо за розвитком інфраструктури до такої міри, що газові витрати можливо стануть питанням бек

Виникає захоплюючий розвиток у сфері децентралізованої безпеки ШІ.
Subnet 23 щойно запустив щось під назвою Adversaries track. Ось як це працює:
Майнери в основному намагаються зламати моделі ШІ. Вони створюють підказки, спрямовані на заплутування систем, виявлення вразливостей або виклик несподіваних поведінок. Чим ефективніша ваша атака, тим кращі ваші нагороди.
Чому це важливо? Замість того, щоб покладатися на кілька дослідників у корпоративній лабораторії, ви залучаєте тисячі людей, які активно тестують ці моделі. Це crowdsourced безпека у масштабі.
Моделі, які пройдуть цей випробувальний