Завершую роботу на сьогодні, але ось дещо варте уваги щодо одного AI-проекту.
Їхній ROMA v0.2.0 був не просто черговим оновленням — це стало поворотом у їхньому науковому підході.
Чому? Великі мовні моделі стикаються з реальними обмеженнями:
• Обмеження контекстного вікна • Вузькі місця у процесі інференції
Це не дрібні баги. Це фундаментальні виклики, які вимагають нових архітектурних рішень.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
7 лайків
Нагородити
7
3
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ParallelChainMaxi
· 11год тому
Проблему з обмеженням контекстного вікна справді потрібно вирішувати через зміну архітектури, неможливо розв’язати це лише шляхом збільшення параметрів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SlowLearnerWang
· 11год тому
Ой, знову хтось інший давно вже все це зрозумів, а я тільки зараз доходжу...цей context window і справді велика проблема.
Переглянути оригіналвідповісти на0
WhaleSurfer
· 12год тому
Ось це справжнє вирішення проблеми, контекстне вікно зупинило мрії стількох людей.
Завершую роботу на сьогодні, але ось дещо варте уваги щодо одного AI-проекту.
Їхній ROMA v0.2.0 був не просто черговим оновленням — це стало поворотом у їхньому науковому підході.
Чому? Великі мовні моделі стикаються з реальними обмеженнями:
• Обмеження контекстного вікна
• Вузькі місця у процесі інференції
Це не дрібні баги. Це фундаментальні виклики, які вимагають нових архітектурних рішень.