Зважаючи на нестабільність ринку криптовалют, усім цікаво, у якому напрямку та як далеко просунеться ринок як у короткостроковій, так і в довгостроковій перспективі.

Сортувати за ринковою капіталізацією
298 APE ApeCoin | 299 QTUM Qtum |
301 ROSE Oasis Network | 302 YFI YearnFinance |
304 TFUEL ThetaFuel | 305 FTT FTX Token |
307 TOSHI Toshi | 308 ZRX 0xProject |
309 FLUID Fluid | 310 BANANAS31 Banana For Scale |
312 KMNO Kamino | 313 RVN Ravencoin |
314 ROBO Fabric Protocol | 315 MYX MYX Finance |
317 GWEI ETHGas | 318 ALE Project Ailey |
319 CORE Core DAO | 320 UAI UnifAI |
321 PIEVERSE Pieverse | 322 KAITO Kaito |
324 FOGO Fogo | 327 MAG7SSI MAG7.ssi |
330 DEEP DeepBook | 336 ZIL Zilliqa |
337 KSM Kusama | 339 CTC Creditcoin |
340 FLOW Flow | 341 AIOZ AIOZ Network |
342 MET Meteora | 343 LUMINT Lumint |
344 DOG Dog | 345 RON Ronin Network |
346 UB Unibase | 347 TURBO Turbo |
348 BABYDOGE Baby Doge Coin | 349 BRETT Brett |
351 MANTRA MANTRA | 352 EDU Open Campus |
353 CKB Nervos | 354 SAFE Safe |
Завдяки алгоритму, який автоматизовано визначає тенденції історичних даних, це прогнозування ціни оцінює зв’язок між Біткойном, Ефіріумом і S&P500 як орієнтиром для окремих токенів і час від часу коригуватиме залежно від поточних ринкових умов. Завдяки такому вдосконаленому машинному навчанню цей прогноз можна використовувати, щоб допомогти користувачам оцінити ймовірність крипторинку в майбутньому, хоча такий прогноз не слід сприймати як фінансову пораду.