0xCheshire

У епоху програмування з штучним інтелектом все ще залишаються цінними класичні книги:
1）《Аналіз граничного програмування: обійми зміни》
Основна методологія гнучкості та парного програмування, підходить для ітераційної співпраці з AI.
2）《Тест-орієнтована розробка》
Спочатку пишемо тест, потім реалізацію, за допомогою тестів закриваємо ілюзії AI.
3）《Шаблони проектування》
Розуміти поширені архітектурні підходи, щоб оцінити, чи є рекомендації AI щодо рефакторингу надійними.
4）《Гнучка розробка програмного забезпечення: принципи, шаблони та практика》
Оцінювальний інструмент для хорошого/поганого коду

Найпростіший шлях до успіху в житті:

Ця людина зібрала понад 500 високоякісних підказок Nano-Banana Pro.

Я вирішив зняти з обігу свій сайт з агрегації криптовалютних новин, над яким я працював довго.
Причина в тому, що я більше ціную самостійне відкриття тем для дослідження та активний пошук глибокого розуміння, ніж пасивне сприйняття новин, обраних медіа.
Білл Гейтс також часто говорить, що не читає новини:
«Щодня з’являються хороші або погані новини. Насправді, якщо переглянути всі газети за останні 50 років, більшість головних новин не дуже хороші. Але якщо подивитися на економічну ситуацію, ви побачите, що більшість речей дуже хороші.»
Я все ж багато чого навчився з цього проекту, дякую AI.
З

Ця людина за 15 хвилин чітко пояснила навички агента.