0G Labs hợp tác với Pyth Network để cung cấp sức mạnh cho AI L1 Mạng chính với 2.000 nguồn giá

0G Labs, một hệ sinh thái blockchain L1 mô-đun đã hợp tác với Pyth Network, một nhà cung cấp giải pháp oracle. Quan hệ đối tác này tính đến việc cung cấp hơn 2.000 nguồn giá trên mạng chính AI layer 1 của 0G Labs từ ngày đầu tiên. Như nền tảng đã đề cập trong thông báo chính thức của mình trên X, sự phát triển này là một cột mốc để tăng cường các ứng dụng tài chính dẫn dắt bởi AI với dữ liệu thị trường chính xác theo thời gian thực. Do đó, động thái này được kỳ vọng sẽ thúc đẩy đổi mới trong nhiều lĩnh vực khác nhau trong khi nâng cao độ tin cậy và tính minh bạch trong các mạng blockchain tập trung vào dữ liệu.

Pyth sẽ hỗ trợ mainnet 0G ngay từ Ngày 1! Chúng tôi rất vui mừng hợp tác với @PythNetwork để mang đến hơn 2.000 nguồn giá chất lượng tổ chức cho hệ sinh thái 0G. Sự hợp tác này thúc đẩy thế hệ ứng dụng tài chính điều khiển bởi AI tiếp theo trên nền tảng AI L1 lớn nhất. pic.twitter.com/KQGfKLDBlf

— 0G Labs (Ø,G) – AI L1 (@0G_labs) 18 tháng 9, 2025

Mạng Pyth Hỗ Trợ 0G Lab Bằng Cách Cung Cấp 2,000 Dữ Liệu Thị Trường

Với sự hợp tác này, Pyth Network sẽ cung cấp hơn 2K nguồn cấp giá quy mô tổ chức cho mainnet của 0G Labs ngay từ ngày đầu tiên. Các nguồn cấp tương ứng sẽ bao phủ một loạt tài sản rộng lớn, tính đến tiền điện tử, hàng hóa, ngoại hối (FX) và cổ phiếu. Điều này đảm bảo rằng các doanh nghiệp và nhà phát triển hoạt động trong mạng 0G có thể tiếp cận dữ liệu đáng tin cậy và theo thời gian thực. Do đó, sự hợp tác thiết lập nền tảng cho sự phát triển của các ứng dụng tài chính tiên tiến sử dụng AI.

Kết hợp hạ tầng AI với tính toàn vẹn dữ liệu vững chắc

Theo Pyth Network, sự hợp tác này sẽ kết hợp AI phi tập trung SO của 0G Labs với các giải pháp dữ liệu đáng tin cậy của nó. Điều này sẽ củng cố sự phát triển của các công cụ tài chính trực quan cũng như các mô hình dự đoán để mang lại lợi ích cho dApps, doanh nghiệp và các nhà giao dịch. Cuối cùng, sự đồng bộ tuyệt vời của hạ tầng AI thế hệ tiếp theo với tính toàn vẹn dữ liệu dẫn đến đổi mới, sự chấp nhận rộng rãi hơn và hiệu quả.