"Phỏng vấn động khu" 0G người sáng lập Michael: Rủi ro độc quyền AI tập trung, xem Phi tập trung AI giải quyết "cái kết".

Đối mặt với tình thế tiến thoái lưỡng nan độc quyền và “kẻ hủy diệt” mà AI tập trung có thể mang lại, Michael Heinrich, người sáng lập 0G Labs, đã đề xuất một giải pháp trong một cuộc phỏng vấn với khu vực di chuyển. (Tóm tắt nội dung: 0G Binance tăng hơn 500%: chiến lược kép để xây dựng thế hệ tiếp theo của cơ sở hạ tầng AI phi tập trung) (Bổ sung cơ quan: Flora Growth hoàn thành giao dịch mua 0G đầu tiên, mua 772.200 đồng 0G với giá trung bình 2,59 USD) Từ sự bùng nổ Internet ở Thung lũng Silicon, đến quỹ phòng hộ lớn nhất Phố Wall, đến việc tạo ra kỳ lân Web2, Giám đốc điều hành 0G Labs Michael Heinrich có một sơ yếu lý lịch đáng tự hào. Ngày nay, mục tiêu All in Web3 của anh ấy là làm thế nào để ngăn chặn AI trở thành một “hộp đen” do một vài công ty kiểm soát và đảm bảo rằng nó trở thành hàng hóa công cộng vì lợi ích của tất cả mọi người. Câu trả lời anh đưa ra là - 0G, một “hệ điều hành AI phi tập trung” full-stack. Cuộc phỏng vấn độc quyền này với Michael khám phá lý do tại sao anh coi AI tập trung là một “kẻ hủy diệt” tiềm năng, cách 0G có thể xây dựng một tương lai mới AI minh bạch, có thể kiểm chứng, thuộc sở hữu của cộng đồng thông qua công nghệ blockchain và bố cục hoàn chỉnh của chúng trong chiến lược tiếp cận thị trường, kiến trúc kỹ thuật và xây dựng hệ sinh thái. Đây không chỉ là một cuộc trò chuyện, mà là một sự phản ánh sâu sắc về hai con đường có thể có cho AI trong tương lai. Khu vực di chuyển: Xin chào Michael! Nền tảng của bạn trải dài ở Thung lũng Silicon và Phố Wall, từ SAP, Microsoft, Bain, đến Quỹ Bridgewater và các kỳ lân sáng lập. Điều gì đã khiến bạn cuối cùng tham gia vào Web3 và chọn hướng đi của “AI phi tập trung”? Michael: Tôi lớn lên ở Thung lũng Silicon và được giới thiệu với công nghệ từ rất sớm. Điều thực sự khiến tôi coi trọng tiền điện tử là khi tôi còn học cao học tại Stanford, nghe Tim Draper, Marc Andreessen và các bạn cùng lớp của tôi nói về Bitcoin. Trong năm 2016-17, tôi đã làm việc trên rất nhiều ICO, chứng kiến sự bùng nổ lớn của sự sáng tạo trong không gian này và nghĩ rằng một ngày nào đó tôi sẽ phải cống hiến hết mình cho nó. Vào năm 2023, cơ hội này đã đến. Tôi đã ngồi xuống với người đồng sáng lập của mình - tôi nghĩ là kỹ sư giỏi nhất mà tôi từng làm việc cùng - và nghĩ, chúng ta sẽ làm gì? Vào thời điểm đó, ChatGPT đang mở ra một khoảnh khắc bùng nổ, và chúng tôi nhận ra tiềm năng to lớn của AI, nhưng chúng tôi cũng rất lo lắng: mười năm nữa, khi AI bắt đầu chạy các hệ thống cấp xã hội, nếu nó được kiểm soát bởi một vài công ty thì nó sẽ trở thành một “hộp đen” mờ đục có thể mang lại kết quả rất tiêu cực cho con người, thậm chí là một kịch bản “giống như kẻ hủy diệt”. Vì vậy, chúng tôi quyết định tạo ra một thứ hoàn toàn trái ngược - AI phi tập trung. Một AI minh bạch, có thể xác minh, thuộc sở hữu của cộng đồng và cuối cùng là công khai (public good) an toàn. Vùng động: Bạn gọi AI truyền thống là “AI hộp đen”, và cốt lõi của 0G là “AI phi tập trung”. Sự khác biệt cơ bản nhất giữa hai trong định nghĩa của bạn là gì? Michael: Sự khác biệt cơ bản là giả định tin cậy và mô hình tương tác. Trong AI “hộp đen”, bạn không biết gì về nguồn dữ liệu, người dán nhãn, cơ chế kiểm duyệt, phiên bản mô hình và bạn chỉ có thể đơn phương “tin tưởng” một công ty. Quyền riêng tư cũng không được đảm bảo. Và trong “AI phi tập trung”, dựa trên sổ cái bất biến của blockchain, bạn không còn cần phải “tin tưởng” một thực thể, bạn có thể đích thân “xác minh” mọi thứ: dữ liệu đến từ đâu? Ai đã đánh dấu nó? Tôi đang sử dụng phiên bản nào của mô hình? Mọi thứ đều minh bạch. Điều này cũng dẫn đến một mô hình tương tác hoàn toàn mới. Trong một thế giới của AI tập trung, nơi các tập đoàn nắm bắt tất cả giá trị, những người bình thường có thể phải đối mặt với việc mất việc làm. Và trong mô hình của chúng tôi, bất kỳ ai cũng có thể trực tiếp sở hữu và tham gia vào việc xây dựng AI. Ví dụ: bạn có thể đóng góp dữ liệu và sức mạnh băm với bạn bè của mình để đào tạo một mô hình chuyên gia, mã hóa nó và hưởng lợi từ nó. Đó là một hệ sinh thái của cơ hội và sự tham gia. Dynamic Zone: TGE gần đây của 0G đã thành công đến mức bạn đã hoàn thành sự hợp tác DAT (Digital Asset Treasury) niêm yết trên NASDAQ ngay cả trước TGE, lần đầu tiên thuộc loại này trong ngành. Bạn có thể chia sẻ chiến lược đằng sau điều này không? Michael: TGE của chúng tôi đã có rất nhiều thành công. Về DAT, chúng tôi hiện là Chủ tịch điều hành của một (FLGC) niêm yết trên NASDAQ với mục tiêu là tiếp tục mua và tích lũy token 0G để tạo áp lực mua tự nhiên cho thị trường. Làm điều này trước TGE đòi hỏi rất nhiều kỹ thuật pháp lý, tài chính, thuế và thậm chí cả mối quan hệ, chẳng hạn như làm thế nào để định giá một tài sản chưa được giao dịch công khai. Tôi tự hào rằng nhóm của chúng tôi đã làm được điều đó và các thành viên nòng cốt của nhóm này là những người trước đây đã xây dựng (DFDV) Kho bạc Solana, chỉ đứng sau chiến lược của Microsoft. Đối với bản thân TGE, thành công đòi hỏi rất nhiều quyết định vi mô. Từ việc lựa chọn một nhà tạo lập thị trường đáng tin cậy đến thiết kế cấu trúc quyền chọn và thông số thanh khoản; Từ chiến lược trao đổi, đến phân bổ ngân sách thị trường; Sau đó, làm việc với đúng cộng đồng và những người có ảnh hưởng. Chúng tôi cũng may mắn nhận được sự ủng hộ mạnh mẽ tại thị trường Hàn Quốc, với Bithumb và Upbit ra mắt trong ngày đầu tiên. Vùng động: 0G tuyên bố rằng kiến trúc của nó có thể đạt được thông lượng ấn tượng 50 GB/s, điều này đạt được như thế nào trong bối cảnh “tam giác bất khả thi” của blockchain? Có bất kỳ sự đánh đổi công nghệ đột phá nào không? Michael: Đó là một câu hỏi hay, nó đi vào trọng tâm của kiến trúc công nghệ của chúng tôi. Để đạt được hiệu suất cực cao trong khi vẫn phi tập trung, nguyên tắc thiết kế cốt lõi của chúng tôi là giảm thiểu lượng thông tin phải được xử lý bởi lớp đồng thuận. Bạn có thể tưởng tượng nó như một hệ thống quản trị quốc gia. Nếu tất cả những điều tầm thường được Tòa án Tối cao quyết định ( lớp đồng thuận ), toàn bộ hệ thống sẽ sụp đổ. Cách tiếp cận của chúng tôi là đối với một lượng lớn dữ liệu và tính toán có thể được xử lý bên ngoài hệ thống đồng thuận ( như hầu hết các ) của quá trình đào tạo mô hình AI, chúng tôi sử dụng các kỹ thuật phân mảnh tinh vi cho phép nó mở rộng theo chiều ngang gần như vô hạn. Nó giống như chính quyền địa phương và các bộ phận chức năng có thể giải quyết song song một số lượng lớn mọi thứ. Vậy làm thế nào để bạn đảm bảo rằng công việc của các “chính quyền địa phương” này là đáng tin cậy? Đó là chìa khóa cho công nghệ của chúng tôi - công nghệ lưu trữ và điện toán có thể xác minh. Nó hoạt động như một cầu nối giữa lớp không đồng thuận và lớp đồng thuận, đảm bảo rằng tất cả các kết quả xử lý ngoài chuỗi có thể được xác minh nhanh chóng và rẻ tiền bởi lớp đồng thuận trên chuỗi. Ngoài ra, kiến trúc đồng thuận đặt cược chia sẻ sáng tạo của chúng tôi (shared-staking) cho phép bản thân mạng đồng thuận mở rộng quy mô trong khi vẫn duy trì tính phi tập trung. Hệ thống “phi tập trung” nhưng “có thể kiểm chứng” này là chìa khóa để vượt qua tam giác bất khả thi mà không phải hy sinh tính bảo mật hoặc phi tập trung. Trên đường đua AI phi tập trung, có những dự án như Bittensor tạo ra thị trường cho các mô hình AI thông qua các ưu đãi, cũng như cơ sở hạ tầng như Celestia (DA), Akash ( ) tính toán. 0G nhìn nhận bối cảnh cạnh tranh của mình như thế nào? Hào nước của bạn là gì? Michael: Đó là một câu hỏi đa chiều. Trước hết, rất khó để nói đối thủ cạnh tranh thực sự của chúng ta là ai vào lúc này. Bên trong Web3, Celestia hoặc Akash chỉ giao nhau với chúng ta trên một liên kết duy nhất,…