AI, vào trong lòng bàn tay… Cuộc cách mạng "tính toán dị hợp" do ARM dẫn đầu

Công nghệ AI đang ngày càng mở rộng sang các thiết bị hàng ngày, và công nghệ cốt lõi dẫn dắt sự thay đổi này — “máy tính dị thể” — đang phát triển mạnh mẽ. Đây là một khái niệm cho phép các đơn vị có hiệu suất và chức năng khác nhau như CPU, GPU, NPU cộng tác hữu cơ trong một hệ thống, đồng thời tối ưu hóa hiệu suất và hiệu suất năng lượng. Chris Burke, Phó Chủ tịch Cấp cao của Bộ phận AI Biên của ARM tham dự sự kiện CES 2026, nhấn mạnh: “Chúng ta đang ở giai đoạn chuyển tiếp khi AI rời khỏi trung tâm dữ liệu và hướng tới các thiết bị trong tay người dùng”, đồng thời chỉ ra rằng các công nghệ như vậy đang tạo ra những trải nghiệm khác biệt có thể cảm nhận được trong cuộc sống hàng ngày.

ARM đang dựa trên sự hợp tác mạnh mẽ với NVIDIA để triển khai AI trên các thiết bị biên khác nhau như điện thoại thông minh và thiết bị đeo. Burke giải thích: “Điện thoại thông minh chứa CPU, GPU và NPU của Arm là một ví dụ điển hình”, “nhờ máy tính dị thể, người dùng có thể trải nghiệm các thiết bị AI nhanh hơn, thông minh hơn và có pin lâu hơn.” Ông đặc biệt chỉ ra rằng bằng cách tận dụng các đơn vị tính toán được tối ưu hóa cho các chức năng cụ thể, có thể vượt qua những hạn chế của kiến trúc truyền thống nơi tất cả các phép tính phụ thuộc vào một bộ xử lý duy nhất.

Cuộc cách mạng kiến trúc này không chỉ nhắm vào các phép toán AI yêu cầu hiệu suất cao, mà còn từ bản chất thay đổi mô hình thiết kế phần mềm của các nhà phát triển. Burke đề cập: “Kỹ thuật lập trình để tận dụng hiệu quả GPU hoặc NPU là chìa khóa, và ARM đang đầu tư rất nhiều khả năng cho điều này.” Ông giải thích rằng ngành công nghiệp đang tách rời khỏi cách tiếp cận trước đây là thêm tính năng AI sau này, chuyển hướng sang thực hành kỹ thuật đặt AI làm yếu tố cơ bản ngay từ giai đoạn thiết kế ban đầu, và điều này đang trở nên phổ biến.

Đồng thời, các thiết bị đeo đang trở thành một sân khấu mới để kiểm tra hiệu suất kết hợp của máy tính dị thể và AI và nhận được sự chú ý. Các thiết bị dính sát cơ thể dựa trên cảm biến có thể xử lý dữ liệu cá nhân hóa trong thời gian thực, và những ưu điểm của nó trong bảo vệ quyền riêng tư và tốc độ phản hồi cũng ngày càng rõ ràng. Burke nói: “Các thiết bị đeo đang phát triển từ các thiết bị ngoại vi đơn giản thành các nền tảng mà AI chạy trực tiếp trên cơ thể”, “ảnh hưởng của nó đang mở rộng tới quản lý sức khỏe, an toàn và cải thiện chất lượng cuộc sống.”

Tuy nhiên, chỉ tiến bộ công nghệ là không đủ để giải quyết tất cả các vấn đề. Ông nhấn mạnh: “Các thiết bị AI thực sự phải có độ tin cậy và bảo mật toàn diện ngang với hiệu suất cao”, đồng thời chỉ ra rằng phải nhúng các tính năng bảo mật ở cấp kiến trúc. Đặc biệt là khi xử lý AI biên xử lý thông tin nhạy cảm, tầm quan trọng của thiết kế dựa trên sự tin tưởng ngày càng tăng.

Ở trung tâm của cuộc thay đổi này từ thế chủ đạo của trung tâm dữ liệu sang thế chủ đạo của người dùng trong thời đại AI, chính là máy tính dị thể. ARM đang tận dụng cơ hội này để thay đổi bảng đồ trong toàn bộ hệ sinh thái từ thiết kế phần cứng mới, trải nghiệm nhà phát triển đến sản phẩm dành cho người tiêu dùng. Cơ sở công nghệ để làm cho AI thông minh hơn, gần gũi hơn và an toàn hơn hiện đang trở thành hiện thực.