Viết bởi Tom Carter; Tổng hợp: Trái tim của Metaverse
Quá lâu để đọc phiên bản:
Philip Moyer của Google Cloud nói với Insider rằng AI sẽ thúc đẩy sự hài lòng trong công việc.
Một giám đốc điều hành của Google cho biết AI có thể giúp giảm bớt các nhiệm vụ tầm thường và nhàm chán để nhân viên có thể tận hưởng công việc của họ nhiều hơn.
! [hình ảnh] (https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-40baef27dd-1036ed5449-dd1a6f-69ad2a.webp)
Philip Moyer, phó chủ tịch kinh doanh AI toàn cầu của Google Cloud, cho biết các công cụ AI như ChatGPT và Bard sẽ không thay thế công việc của nhân viên, mà thay vào đó có thể cải thiện sự hài lòng trong công việc và giúp nhân viên làm việc hiệu quả hơn.
Trong một cuộc phỏng vấn gần đây, ông nói: “Tôi nghĩ rằng sự hài lòng và thành thạo là hướng mà AI sẽ thực sự có tác động sâu sắc.” "
“Nếu bạn nhìn vào sự hài lòng trong công việc của mọi người khi họ sử dụng AI tạo ra, các nghiên cứu được thực hiện bởi các công ty đang thử nghiệm AI cho thấy gần 80-90% nhân viên nhất trí ‘hài lòng’”. AI đã làm cho công việc của tôi tốt hơn. "
Tuy nhiên, một số người lo ngại rằng AI tạo ra có thể dẫn đến mất việc làm trên diện rộng. Goldman Sachs dự đoán rằng các hệ thống AI như ChatGPT có thể ảnh hưởng đến 300 triệu việc làm toàn thời gian trên toàn thế giới.
Tuy nhiên, một số chuyên gia tin rằng công nghệ mới có thể làm giảm công việc hành chính tốn thời gian. Một nghiên cứu gần đây của Cục Nghiên cứu Kinh tế Quốc gia cho thấy AI tạo ra có thể tăng năng suất và cải thiện tinh thần của nhân viên.
Oded Netzer, giáo sư kinh doanh tại Đại học Columbia, nói với Insider: "Hầu hết những điều mà AI đang làm ngay bây giờ, đó không phải là điều chúng tôi thích làm. Ông so sánh các công cụ AI tạo ra với “tự động hoàn thành nâng cao”, có thể hoàn thành các nhiệm vụ tầm thường như viết email và điền vào bảng tính, và nói rằng chúng sẽ có tác động đặc biệt lớn đến môi trường làm việc có tỷ lệ duy trì thấp như trung tâm cuộc gọi.
Trong khi ông thừa nhận rằng một số việc làm sẽ bị mất do quá trình chuyển đổi, ông cho biết dự đoán về tỷ lệ thất nghiệp lan rộng có thể không trở thành sự thật khi AI tăng năng suất.
“Nó sẽ làm tăng năng suất, vì vậy chúng ta có thể sẽ thấy nhiều việc làm hơn chứ không phải ít việc làm hơn”, Netzer nói. Bạn đã từng thấy công ty nào nói, ‘Ồ, chúng tôi đang làm rất tốt, tại sao chúng tôi không thuê ít người hơn?’"
Netzer đã so sánh trí tuệ nhân tạo với việc giới thiệu máy rút tiền tự động (ATM) cho ngành ngân hàng. Trong khi sự thay đổi này đã dẫn đến việc mất một số lượng lớn công việc giao dịch viên ngân hàng thủ công, chi phí mở chi nhánh cũng giảm, và nhu cầu về chi nhánh tăng lên, điều này đã tạo ra một số lượng lớn việc làm mới.
Moyer nói với Insider rằng AI sẽ biến đổi các ngành công nghiệp đòi hỏi nhiều công việc hành chính, chẳng hạn như tài chính, lập hóa đơn và chăm sóc sức khỏe, và cho biết việc áp dụng công nghệ này là không thể tránh khỏi vì nhân viên hiện đang “chờ đợi sự ra đời của AI”.
“Tôi không biết ai sẽ buồn nếu bạn đề nghị giảm 20% khối lượng công việc của anh ấy”, ông nói. Thành thật mà nói, tôi không nghĩ rằng bất kỳ doanh nghiệp nào sẽ nói, ‘Được rồi, chúng tôi sẽ không làm điều này nữa.’" '"
Google đã tung ra một loạt các sản phẩm AI mới trong năm nay trong nỗ lực bắt kịp các đối thủ như OpenAI và Microsoft.
Nhưng công ty cũng phải đối mặt với câu hỏi về tính chính xác của các công cụ AI tạo ra, chẳng hạn như chatbot Bard, giống như đối thủ cạnh tranh ChatGPT, có xu hướng “tưởng tượng” rất nhiều thông tin sai lệch.
Google được cho là có kế hoạch ra mắt một mô hình AI mới “Gemini” trong những tháng tới, được cho là có khả năng “đa phương thức” tiên tiến cạnh tranh với mô hình hàng đầu của OpenAI, GPT-4.
Moyer nói với Insider rằng các mô hình tương lai của Google sẽ tạo ra một số “bước đột phá lớn” về “các vấn đề đa phương thức thực sự khó khăn”, cho phép họ diễn giải nhiều loại dữ liệu cùng một lúc.
Nhưng hiện tại, ông nói, AI tạo ra đang trong giai đoạn “quản lý” và các công ty công nghệ đang cố gắng giải quyết tận gốc các vấn đề về độ chính xác và giảm chi phí khổng lồ để chạy các mô hình.
“Tôi muốn nói với mọi người rằng trong ba năm tới hoặc lâu hơn, ngành công nghiệp sẽ làm việc để cải thiện độ chính xác của các mô hình, giảm chi phí của các mô hình và đưa các doanh nghiệp và tổ chức tham gia”, ông nói. "
“Vì vậy, đây sẽ là một kỷ nguyên của quản lý. Và khi bạn nhìn về tương lai, bạn sẽ bắt đầu tham gia vào lý luận và các vấn đề thực sự phức tạp trong kỷ nguyên đa phương thức này”, ông nói thêm.