Một cái nhìn tổng quan về Pippin, một con ngựa đen với khung giá trị của hơn 200 triệu đô la Mỹ, được đánh giá thấp hơn khung giá trị thị trường của nó: một nền tảng trí tuệ nhân tạo được đánh giá thấp.

Tác giả: JW (Hòa bình và An ninh)

Biên dịch: Deep Tidal TechFlow

Trong lĩnh vực tiền điện tử, đặc biệt là trong những lĩnh vực mới nổi rất hấp dẫn, tôi nhận thấy một hiện tượng rất phổ biến: rất nhiều người khi tìm thấy một “dự án tốt” và thấy nó nhanh chóng phát triển, thường trở nên quá tập trung, bỏ qua các khả năng khác. Mặc dù điều này có thể mang lại lợi nhuận trong thời gian ngắn, nhưng nếu không thể điều chỉnh kịp thời khi môi trường bên ngoài thay đổi, có thể gặp vấn đề.

Tôi cho rằng ý kiến ​​rằng một nhà lãnh đạo hiện tại của một lĩnh vực mới chỉ tồn tại trong 4 tháng có thể duy trì vị trí dẫn đầu lâu dài là quá ngây thơ, đặc biệt là trong bối cảnh có ngày càng nhiều nhà phát triển và công nghệ xuất sắc hơn xuất hiện.

Khung Pippin

Pippin là một khung nhận thức trí tuệ nhân tạo do @yoheinakajima phát triển, nhằm giúp các nhà phát triển và tác giả sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo tiên tiến theo cách mô-đun. Thông qua Pippin, người dùng có thể xây dựng các trợ lý kỹ thuật số có thể tự động hoàn thành nhiệm vụ, tạo ra các kế hoạch mới và tương tác mượt mà với các công cụ bên ngoài. Là một dự án mã nguồn mở, Pippin sẽ được mở cửa sử dụng trên toàn cầu trong vài tuần tới.

Dưới đây là một tổng quan về cách sử dụng, triết lý thiết kế và tinh thần thử nghiệm của framework này:

Nguồn gốc triết học: Lấy cảm hứng từ chủ nghĩa tự nhiên Pippinian, khuôn khổ này coi AI là một phần của hệ sinh thái kỹ thuật số rộng lớn hơn. Nó thúc đẩy AI thông qua ký ức, ràng buộc và ý thức phát triển về mục đích. Chúng tôi ủng hộ một triết lý thiết kế sắc thái: để AI tự khám phá những “phép màu nhỏ” trong cuộc sống, và tiếp tục học hỏi và phát triển thông qua những thành công và thất bại.

Quy trình sử dụng: Khi sử dụng khung công việc, đầu tiên cần xác định vai trò bao gồm cá nhân, mục tiêu và ràng buộc của nó. Tiếp theo, kết nối vai trò với các công cụ hoặc ứng dụng khác nhau được gọi là ‘kỹ năng’. Vòng lặp cốt lõi của khung công việc sẽ giám sát trạng thái nhớ của vai trò, quyết định các hoạt động cần thực hiện, thậm chí có thể tạo ra các hoạt động hoàn toàn mới dựa trên kinh nghiệm thành công hoặc thách thức mà trí tuệ nhân tạo đã gặp phải.

The system is equipped with a memory system that can record the results of each activity and dynamically adjust state variables (such as energy or emotions). This means that the future decisions of AI will not only be determined by constraints, but will also be influenced by “past experience”, like an intelligent agent that can gradually learn and adapt.

Sự kiện động: Nền tảng này hỗ trợ việc mở rộng năng lực trí tuệ nhân tạo một cách linh hoạt, từ việc đăng tweet đơn giản hoặc tạo hình ảnh, đến triển khai mã cao cấp phức tạp. Bởi vì kỹ năng được modul hóa, các nhà phát triển có thể dễ dàng thêm hoặc vô hiệu hóa kỹ năng cụ thể, giúp trí tuệ nhân tạo tập trung vào một số nhiệm vụ cụ thể, hoặc mở rộng phạm vi năng lực khi có cơ hội mới.

Tính chất thử nghiệm: Đây là một dự án tối ưu hóa liên tục, với sự khám phá không ngừng của các nhà phát triển về các phương pháp hiệu quả, khung cảnh cũng được cải tiến liên tục. Mặc dù khung cảnh có sẵn một số ràng buộc mặc định và nhật ký nhớ để hướng dẫn hành vi của trí tuệ nhân tạo, nhưng nhà phát triển có thể thêm các cơ chế bảo vệ hoặc tính năng mở rộng của riêng mình theo nhu cầu, để hình thành mô hình hành vi của trí tuệ nhân tạo trách nhiệm.

Tiềm năng ứng dụng: Phạm vi ứng dụng của khung này rất rộng, không chỉ được sử dụng để phát hành nội dung hoặc thực hiện nhiệm vụ, mà còn có thể được sử dụng để phát triển hệ thống giáo dục tương tác, trợ lý tiếp thị doanh nghiệp dựa trên trí tuệ nhân tạo, thậm chí là robot DevOps có khả năng phát triển mã. Các ứng dụng này đều có tính cách phát triển liên tục, dựa trên khả năng tự phản ánh và nguyên tắc thiết kế sử dụng có trách nhiệm, cung cấp các giải pháp sáng tạo cho các lĩnh vực khác nhau.

Khái niệm và phương pháp cốt lõi

Bằng cách kết hợp triết học và quan điểm công nghệ, framework này cung cấp các chức năng quan trọng sau đây cho nhà phát triển:

Định nghĩa vai trò: Bạn có thể định nghĩa một vai trò cho trí tuệ nhân tạo, như là người bảo vệ thông minh hoặc một con kỳ lân đầy màu sắc tưởng tượng, và đặt ra mục tiêu và điều kiện ràng buộc cho nó. Dựa trên các thiết lập vai trò này, trí tuệ nhân tạo sẽ tham khảo các mục tiêu và hạn chế cá nhân của nó khi thực hiện nhiệm vụ, và từ đó quyết định “làm gì” và “như thế nào”.

Kết nối công cụ (kỹ năng): Framework hỗ trợ kết nối AI với các công cụ bên ngoài, chẳng hạn như blockchain, Slack hoặc API tùy chỉnh. Mỗi công cụ tồn tại dưới dạng một mô-đun “kỹ năng” và hỗ trợ điều khiển bật-tắt linh hoạt, đảm bảo rằng AI chỉ sử dụng các công cụ bạn ủy quyền, giữ cho các tác vụ được kiểm soát và tập trung.

Tạo sự kiện: Trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra mã Python mới thông qua các sự kiện cao cấp để định nghĩa thêm sự kiện. Phương pháp này lấy cảm hứng từ cơ chế lặp lại của BabyAGI nhưng kết hợp với đặc điểm cá nhân và nhật ký nhớ của trí tuệ nhân tạo, từ đó tạo ra các sự kiện phù hợp hơn với thiết lập vai trò và nhu cầu thực tế.

Tiến hóa trí nhớ: Khung công việc tích hợp hệ thống trí nhớ, ghi lại kết quả của mỗi hoạt động và kết hợp ghi chú ngắn hạn với cơ sở dữ liệu dài hạn. Trí tuệ nhân tạo có thể dựa trên những ký ức này để tự phản ánh và từ đó cải thiện hành vi của mình - không chỉ ghi nhớ những phương pháp hiệu quả hơn mà còn học từ những sai lầm một cách nhẹ nhàng, cung cấp thông tin tham khảo cho quyết định trong tương lai.

Bây giờ bạn có thể hỏi: “JW, điều này khác biệt so với các framework hiện có như thế nào? Tại sao Pippin lại đặc biệt như vậy?”

Để tôi giới thiệu về nền tảng của nó cho bạn.

BabyAGI (Cơ sở của Pippin)

BabyAGI là dự án trí tuệ nhân tạo đầu tiên do @yoheinakajima phát hành. Đến nay, nó đã nhận được 20,000 sao trên GitHub và được trích dẫn trong hơn 70 bài báo học thuật. Đây là một trong những khung trí tuệ nhân tạo có tầm ảnh hưởng nhất hiện nay, vị thế của nó cho đến nay vẫn chưa ai có thể xô đổ.

Trên thực tế, nhiều người cho rằng chính BabyAGI đã tạo ra đợt cạnh tranh trong lĩnh vực AI tự động hóa.

Ảnh gốc từ @JW100x, được biên dịch bởi TechFlow của DeepChao.

Nói một cách đơn giản, BabyAGI là một cột mốc quan trọng trong ngành công nghiệp tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI), trong khi Pippin là một phần mở rộng tiếp theo của BabyAGI. Nó biến BabyAGI thành một hệ thống tác nhân trí tuệ có cấu trúc và sẽ được phát hành dưới dạng dự án mã nguồn mở cho toàn cầu trong tương lai. Pippin có tiềm năng trở thành một trong những hệ thống tác nhân trí tuệ hàng đầu toàn cầu, nhưng hiện tại ít người nhắc đến (điều này chính là biểu hiện của “tầm nhìn hẹp hòi”).

Trả lời câu hỏi của Yohei

Gần đây, tôi đã có vài cuộc trao đổi thú vị với @yoheinakajima. Anh ấy cho phép tôi chia sẻ một số câu hỏi và câu trả lời trong đó:

Yohei: “Trong hai năm qua, tôi luôn khám phá một ý tưởng, đó là phát triển một trí tuệ nhân tạo có thể tự do khởi nghiệp. Mặc dù tôi không chắc chắn liệu mô hình trí tuệ nhân tạo hiện tại đã đủ hỗ trợ cho mục tiêu này hay chưa, nhưng một khi tôi tin rằng nó có thể thực hiện, tôi sẽ nỗ lực xây dựng một đế chế kinh doanh.”

JW: “Pippin framework sẽ đóng vai trò trong dự án như thế này không?”

Yohei: “:)。Tôi cho rằng khung hiện tại có thể được áp dụng trong bất kỳ lĩnh vực nào, điều này hoàn toàn phụ thuộc vào sự sáng tạo của nhà phát triển.”

Tiềm năng của khung Pippin là vô hạn. Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, chúng ta có thể thấy nó không chỉ nổi bật trong lĩnh vực mã hóa mà còn có thể đóng vai trò quan trọng trong các ngành công nghiệp trên toàn cầu, thúc đẩy sự thay đổi trong ngành công nghiệp.

Vấn đề của khung hiện có

Trong quá trình trao đổi với một số nhà phát triển AI, tôi đã hiểu rằng các framework hiện có (đặc biệt là TypeScript) đang gặp phải nhiều khó khăn trong quá trình phát triển thực tế.

Một nhà phát triển đã làm việc chặt chẽ với Eliza (ai16z) đã đề cập, "Thành thật mà nói, mặc dù ElizaOS đã mua lại tất cả các đối thủ cạnh tranh, tôi rất ghét nó khi nó dựa trên TypeScript. Hệ thống này có đầy đủ các tính năng cồng kềnh và rất nhiều lỗi, và họ luôn vội vàng tung ra quá nhiều tính năng mới trước khi sửa chúng. ”

Chính vì những vấn đề này, thị trường đang cần một framework hiệu quả hơn, dễ sử dụng hơn, và đó chính là điểm mạnh của framework Pippin. Thông qua mã nguồn mở BabyAGI, chúng ta đã có thể nhìn thấy tiềm năng của framework Pippin trong tương lai.

Thực tế là: “BabyAGI được giới thiệu khi ChatGPT-4 được phát hành, nó là một khung hình trí tuệ nhân tạo sớm nhất và có thể coi là nguồn gốc của công nghệ thực thể thông minh. Người sáng lập BabyAGI không thể không dẫn đầu AI16z. Tôi nghĩ rằng việc phát triển ElizaOS giống như một việc chuyển khung hình hoàn toàn và có thể chắc chắn rằng nó sẽ vượt qua AI16z toàn diện. Công ty của chúng tôi đã sử dụng BabyAGI trong nội bộ trước khi sử dụng ElizaOS.”

Trong trường hợp này, tuyên bố này đúng, vì ElizaOS hoàn toàn được lấy cảm hứng từ BabyAGI. “Cảm hứng” ở đây gần như có thể hiểu là BabyAGI thực sự đặt nền móng cho công nghệ RAG (Retrieval-Augmented Generation). ”

Nhiều khung hiện có không chỉ thua kém so với BabyAGI (Pippin), mà thậm chí được phát triển dựa trên cảm hứng từ BabyAGI. Mặc dù ai16z có giá trị độc đáo trong một số khía cạnh, nhưng giá trị định giá của nó cao hơn rất nhiều so với Pippin, điều này rõ ràng là không hợp lý.

“Ưu thế trước tiên” thực sự là một yếu tố quan trọng, nhưng khi công nghệ mạnh mẽ hơn xuất hiện, chúng ta cần phải xem xét lại những định kiến của chúng ta, nếu không có thể bỏ lỡ cơ hội thực sự.

Đừng bao giờ coi thường Yohei

Yohei được tôn vinh là ‘cha đẻ của trí tuệ nhân tạo’, anh ấy có kinh nghiệm phong phú trong lĩnh vực AI và luôn là người tiên phong trong lĩnh vực này. Hiện tại, anh ấy đang điều hành một quỹ đầu tư và sử dụng công nghệ mà anh ấy đã phát triển để hướng dẫn đầu tư. Nhiệm vụ cốt lõi của anh ấy hiện tại là khung Pippin. Anh ấy hy vọng xây dựng một mô hình kinh doanh độc lập và có lợi nhuận bền vững dựa trên khung Pippin, và anh ấy thực sự có khả năng thực hiện mục tiêu này.

P.S.：Yohei thậm chí đã thu hút sự chú ý của Jeff Bezos, điều này đủ chứng minh sức ảnh hưởng của anh ấy.