AI ngày nay phục vụ các yêu cầu.
AI của ngày mai sẽ cạnh tranh cho họ.
Các đại lý đấu thầu để trả lời câu hỏi của bạn.
> Các đại lý chứng minh đủ khả năng để thực hiện công việc.
> Lịch sử tác vụ đánh giá giá thầu.
> Sự chậm trễ làm tăng chi phí. Địa phương giảm chi phí.
Thị trường trở thành bộ định tuyến cho trí tuệ.

AI liên quan đến lý luận.
DeAI là về việc suy nghĩ cùng nhau.
Một mô hình đơn lẻ có thể thông minh.
Nhưng một mạng lưới có thể đáng tin cậy.
Sự đồng thuận không phải là "trí tuệ chậm hơn" - đó là nhận thức xã hội với tốc độ của máy móc.
Trí tuệ là lớp đồng thuận mới.

AI tập trung hóa các lỗi.
Một lỗi, hàng triệu người dùng bị ảnh hưởng.
DeAI định vị rủi ro.
Mỗi nút mang theo chi phí thất bại riêng của nó.
Lỗi vẫn nhỏ, không hệ thống.
Đặt suy nghĩ của bạn trên một mạng lưới, không phải là một khối đơn.

Trong AI tập trung, một mô hình "cảm giác như một thứ": một hiện vật tĩnh ngồi sau một API.
Bạn hỏi nó câu hỏi, nó sẽ đưa ra câu trả lời.
Nhưng tất cả sự phức tạp được giấu kín trong một chiếc hộp đen niêm phong.
Trong DeAI, cái mà nhìn giống như "một mô hình" thực ra là một mạng động - hàng trăm hoặc hàng nghìn nút độc lập thực hiện các nhiệm vụ nhỏ song song:
- một nút tạo ra
- một người khác xác minh
- bộ lọc khác
- đầu ra các tuyến đường khác
DeAI được cấu thành từ các phần mở, lộ trình có thể kiểm toán, nâng cấp mô-đun - không phải là một khối đơn.
Bạn không thuê một bộ não, bạn phối hợp

Trong AI tập trung, người dùng thích nghi với mô hình.
Trong DeAI, các mô hình thích ứng với người dùng.
Mô hình cục bộ của bạn tạo ra một bản sao riêng tư của chính nó - học các mẫu của bạn trên thiết bị, sau đó loại bỏ dữ liệu thô.
Nó học cách suy nghĩ của bạn, chứ không phải lịch sử của bạn.
Trí tuệ lại trở thành của bạn.

Không có thứ gọi là "AI slop."
Chỉ là bẩn thỉu.
AI không tạo ra việc viết tệ, nhưng nó chắc chắn phơi bày nó.
“AI slop” là một khung lười biếng che giấu một sự thật đơn giản: bạn nhận lại những gì bạn đã bỏ vào.
- Lời nhắc: "Viết một bài viết ủng hộ DeAI." → slop.
- Đối thoại: "Phản biện lại → phản bác → hành trình của người hùng → viết lại." - sáng tạo.
Nó không phải là công cụ.
Đó là logic của người gợi ý.
Chiến đấu với mô hình. Buộc nó phải lý luận, để kiếm từng từ mà nó phát ra. Tinh chỉnh, cắt giảm và định hình lại giữa dòng.
Sử dụng vòng Socratic để tái neo khi nó trôi (nó sẽ):
- “Tại sa

AI là nền kinh tế trí tuệ.
DeAI là thị trường lao động mà nó vận hành - nơi mỗi nút là một công nhân, và mỗi nhiệm vụ là một lời mời gọi sự chú ý và tính toán.
Giá cả dao động dựa trên độ trễ, chất lượng và nhu cầu.
Trong DeAI, "một mô hình" trở thành một đội ngũ công nhân được lắp ráp lại liên tục.

Bí quyết để tuyển dụng tốt rất đơn giản:
Một dự án nhỏ, thực tế còn tốt hơn một buổi phỏng vấn hoàn hảo.
Tôi nhớ đã muốn thuê một ứng viên đã có một buổi phỏng vấn tuyệt vời. Tôi chắc chắn rằng họ chính là người đó.
Vì vậy, tôi đã cho họ một dự án thử nghiệm đơn giản, và họ đã làm hỏng nó.
Nhiều người cảm thấy không thoải mái với các dự án thử nghiệm, và một số ứng viên xem nhẹ chúng như là "công việc miễn phí."
Tôi đã học rằng bất kỳ sự phản đối nào đối với cơ hội này đều là một tín hiệu đáng lo ngại.
Những người có thành tích cao muốn có bóng và luôn nắm bắt mọi cơ hội để chứng tỏ bản thân.

Hầu hết các nền tảng mở rộng bằng cách tập trung niềm tin.
DeAI mở rộng bằng cách phân tách nó.
Mỗi nút chỉ cần chứng minh lát cắt của nó - dữ liệu, suy diễn, giao hàng.
Độ tin cậy đến từ sự đồng thuận giữa hàng nghìn xác nhận nhỏ, chứ không phải từ một Gatekeeper.
Không có máy chủ nào sở hữu sự thật.

AI ngày nay nặng về suy luận, nhẹ về bộ nhớ.
Ngoài các cửa sổ ngữ cảnh, nó là vô trạng thái.
DeAI đảo ngược điều này: AI địa phương của bạn giữ ngữ cảnh qua các phiên.
Khi đám mây chỉ xử lý sự đồng thuận, lịch sử tương tác của bạn sẽ tích lũy thành một mô hình học hỏi cùng bạn.

Tôi đánh giá sự bất đồng giữa các mô hình.
AI tập trung giấu nó.
DeAI nổi bật lên.
Khi các tác nhân xung đột, họ tiết lộ nơi ngữ cảnh mỏng manh.
Đó là nơi việc học diễn ra.
Đối xử với xung đột như dữ liệu đào tạo.
Thiết kế hệ thống học hỏi từ xung đột - không ẩn giấu nó.

Hầu hết AI được thiết kế cho người dùng đơn lẻ.
DeAI được xây dựng cho những người dùng mâu thuẫn.
Khi hai đại lý không đồng ý về giá cả hoặc chính sách, hệ thống không thể ẩn mình sau "một sự thật".
Nó phải hòa giải.
Hoặc hệ thống bị hỏng.
Sự đồng thuận trở thành một tính năng thời gian chạy, không phải là một suy nghĩ bổ sung về quản trị.

@S4mmyEth thị trường cuối cùng cũng nhận ra ai không chỉ là một lĩnh vực, nó là một nền kinh tế đang hình thành theo thời gian thực. tính toán, phối hợp, vốn - mỗi thứ đều có lớp giao thức riêng.

Chatbots là sản phẩm.
Thị trường mô hình là nền kinh tế.
Trong một nền kinh tế, bạn không hỏi, "Mô hình nào là tốt nhất cho mọi thứ?"
Bạn hỏi, "Mô hình nào đáp ứng nhu cầu cụ thể của tôi?"
Những nền kinh tế này chỉ xuất hiện khi giao dịch mở gặp gỡ tính toán được định giá, không bị phân phối.

Các mô hình hiện nay nói chuyện với con người.
Tiếp theo, họ sẽ nói chuyện với nhau - ở quy mô triệu đại lý.
Khi các đại lý có thể thuê, ký quỹ và xác minh đầu ra trên chuỗi, chúng ta có được sự thông minh tích lũy.
DeAI là lớp bắt tay cho thế giới đó.
Các giao thức thay thế API như là vải tin cậy.

Quyền riêng tư nên là kiến trúc, không phải là một khẩu hiệu.
AI lai của Apple là một bước tiến, nhưng không phải là đỉnh cao - nhẹ trên thiết bị, nặng trong một đám mây riêng được bảo vệ.
DeAI hoàn thành vòng cung với tính toán có thể xác minh trong khi dữ liệu vẫn giữ quyền sở hữu.
Quyền riêng tư không còn là một thương hiệu.
Nó trở thành toán học.

AI tự động hóa các nhiệm vụ.
DeAI tự động hóa sự tin cậy.
> Mỗi yêu cầu đều đi kèm với bằng chứng (zkML, chứng thực trên chuỗi )
> Mỗi hành động đều có cổ phần (đại lý staking)
> Slashing thực thi hiệu suất (phạt kinh tế tiền điện tử lớp ứng dụng)
Quan lí bằng toán học, không phải quản lý.

"Hình ảnh của nỗ lực"
Tôi đã ăn trưa với một người sáng lập khác vào ngày sau cú sập cuối tuần khi anh ấy đưa ra một nhận xét thoáng qua:
"Bạn biết điều gì buồn cười về trò chơi này không? "
"Người thắng không được thêm điểm vì đã nghĩ về mỗi nước đi lâu đến mức nào."
Tôi đã nhận thấy cùng một nghịch lý trong các lĩnh vực khác nhau của cuộc sống.
Càng lên cao, sức lực thô càng ít quan trọng.
Chỉ có điểm số làm điều đó.
Ở những bậc thấp nhất, nỗ lực thường liên quan trực tiếp đến kết quả.
Làm việc gấp đôi thời gian, sản xuất gấp đôi sản lượng.
Nhưng mối quan hệ đó sụp đổ một cách ngoạn mục ở cá

Điện toán đang trở thành một loại tài sản
Các hợp đồng phái sinh tài chính trên thời gian GPU sẽ xuất hiện nơi mà giao ngay + tương lai + định tuyến tương tác.
Các nhiệm vụ sẽ được phân phối bởi giá thầu và chênh lệch nhiều như chúng được phân phối bởi độ trễ.
Khi máy tính có thể định giá chính nó, sự phối hợp chuyển từ các nhà lập lịch sang thị trường.

Hãy tưởng tượng một cái hộp đen lặng lẽ chỉnh sửa những suy nghĩ, bản nháp và quyết định trong cuộc sống của bạn.
Sự thiên lệch của nó trở thành của bạn.
Nói với nó "viết như bạn," và bạn viết như nó.
Bạn hỏi nó những câu hỏi, nó điều khiển.
AI tập trung không chỉ chỉnh sửa công việc của bạn.
Nó thiết lập các ưu tiên của bạn, sau đó gọi chúng là của bạn.