The DePIN & GPU narrative persists because constraints haven't moved.
Demand for training and inference keeps compounding, while centralized clouds stay bottlenecked by CAPEX, geography, and queuing.
Sure, a few years ago, compute scarcity was still a theory.
But now it’s an operational constraint.
How does this affect the usage and revenue of decentralized compute networks?
Decentralized compute networks aren’t “waiting for utilization someday.” They’re already running production workloads for real customers, under real latency constraints.
Tokenized GPUs, on-demand clusters, and hybrid cloud

DeFAI gặp vấn đề về độ tin cậy.
Ngay khi AI agent của bạn nghĩ ngoài chuỗi, DeFAI sẽ không còn có thể xác minh nữa vì bạn đã chèn vào một khoảng trống tin cậy trong quy trình làm việc minh bạch trên chuỗi.
Khoảng trống đó là gì?
Một phụ thuộc chung mới.
Mỗi giao thức dựa vào agent ngoài chuỗi đó đều buộc phải tin tưởng vào nó, rồi truyền "hộp đen" đó xuống dưới lớp.
Cách khắc phục là biên nhận: bằng chứng mật mã.
DeFAI protocols cần chứng minh những gì, từ đầu đến cuối và minh bạch, để bất kỳ ai cũng có thể xác minh?
Dữ liệu mà agent đã xem.
Mô hình và phiên bản nó đã chạy.
Các giới hạn mà nó

Hãy hình dung nó như các lớp:
Internet = không gian thông tin chung
Crypto = không gian tài chính chung
DeAI = không gian nhận thức chung
Kết hợp lại, chúng trở thành một trí tuệ chung.
Mặc định là mở.
Có thể kiểm tra được bằng mã code.
Không thuộc sở hữu của bất kỳ ai.
DeAI là lớp còn thiếu giúp dịch crypto cho phần còn lại của thế giới.

> là openAI, 2025
> "chúng tôi tôn trọng quyền riêng tư của bạn"
> "chúng tôi không thu thập dữ liệu về cuộc sống của bạn, chúng tôi chỉ cải thiện mô hình cho mọi người"
> bạn: nghe có vẻ lành mạnh, đây là toàn bộ lịch sử thời thơ ấu của tôi với giá $20/tháng
> ra mắt "Memory"
> "cá nhân hóa dài hạn," họ nói, "để bạn không phải lặp lại chính mình"
> giờ chúng tôi nhớ công việc, người yêu cũ, macro, và nỗi sợ kỳ lạ mà bạn nói với chúng tôi lúc 3 giờ sáng
> bản cập nhật tiếp theo: Pulse
> chúng tôi âm thầm kết nối vào lịch, sở thích tin tức và “ứng dụng được liên kết” của bạn
> thức dậy với bản

Tình trạng thiếu hụt GPU hiện tại không phải là một vấn đề hậu cần tạm thời.
Đây là một thất bại mang tính cấu trúc của sự tập trung hóa.
Nguồn cung phụ thuộc vào chuỗi cung ứng một điểm nút duy nhất.
Nhu cầu cho suy luận AI có khả năng mở rộng vô hạn.
Điện toán phi tập trung là điều duy nhất có thể giảm bớt áp lực này.

một góc nhìn đáng chú ý: bộ nhớ chuyển đổi các agent từ "trả lời theo prompt" sang các hệ thống có trạng thái. Khi trạng thái đã tồn tại, bạn sẽ có hành vi cộng dồn, và đó chính là lý do tại sao bước nhảy từ công cụ sang agent lại trở nên ấn tượng đến vậy.

Hầu hết nhu cầu mới về tính toán đang lặng lẽ chuyển từ con người sang các tác nhân AI.
Các đội ngũ robot chạy hàng ngàn bot ảo qua các nhà máy và kho hàng trước khi triển khai một lần vật lý.
Các studio game mô phỏng NPC với trí nhớ dài hạn và sự phối hợp thay vì các bot đã được lập trình sẵn.
Tất cả những điều này đều cần chu kỳ mô phỏng rẻ và linh hoạt, và đây là nơi các đám mây DeAI xuất hiện với các GPU phân tán.
Hình người trong nhà máy hoặc đại lý nơi làm việc bên trong doanh nghiệp chỉ là bề mặt có thể nhìn thấy.
Điều quan trọng là vòng lặp bên dưới chúng: mô phỏng, triển khai, phản hồ

> Tiền điện tử cho một số ít (2021):
Bạn đã tự tay chuyển đổi giữa các giao thức, cố gắng đạt được vài điểm lợi suất thêm.
> Tiền điện tử cho Mọi Người (2025):
Bạn đặt một mục tiêu và để một mạng lưới các đại lý xử lý toàn bộ chuỗi: "Tối đa hóa lợi suất stablecoin đã điều chỉnh theo rủi ro."
Con người xác định hướng đi.
AI thực hiện với độ chính xác.
Tiền điện tử tìm thấy PMF của nó khi mọi người không phải suy nghĩ về nó... khi các ý định được định tuyến qua các đường ray mở, không cần sự cho phép một cách tự động.

Robotics là người mua ẩn lớn nhất của chu kỳ GPU.
Mỗi robot vật lý cần hàng ngàn bài kiểm tra ảo chạy song song.
Nếu các mô phỏng này chạy trên đám mây tập trung, kiến trúc sẽ thừa hưởng:
> Độ trễ cao
> Khóa vendor
> Sự mong manh hệ thống
Các mô phỏng phải chạy ở ngoại vi, nơi dữ liệu được sinh ra... hoặc chúng ta chấp nhận rằng một số ít đám mây sẽ điều khiển hiệu quả mọi robot di chuyển.

DeFi sẽ không "có" các đại lý.
Họ đã bắt đầu định tuyến khối lượng trên các đường ray mở.
Quét các pool.
Cân bằng lại giữa các chuỗi.
Nuôi trồng trong khi bạn ngủ.
Ví tiếp theo không phải là một ứng dụng.
Đó là một lớp ý định được kết nối vào một đám đông các đại lý có thể xác minh một cách trung lập đáng tin cậy.

Năm 2026 sẽ là gốc gác đại lý, không phải gốc gác ứng dụng.
Các tác nhân sẽ sở hữu ví, giao tiếp với nhau qua các tiêu chuẩn mở cho ý định, chứng cứ và thanh toán, và thuê tính toán trực tiếp từ các giao thức DeAI.
Con người di chuyển lên từ việc nhấn nút đến việc đặt giới hạn và quy tắc rủi ro cho các tác nhân tự động.

Internet của GPU đang âm thầm trở thành xương sống của AI.
Các GPU nhàn rỗi, băng thông và dữ liệu cảm biến không còn là "lãng phí" kể từ khi việc đào tạo và suy diễn chạm đến giới hạn công suất trong các đám mây tập trung.
@ionet là bằng chứng của mẫu.
Khách hàng thực.
Tài nguyên thực
Hiệu suất thực tế.
Tính thanh khoản trước đây chỉ có nghĩa là đô la trong một pool, giờ đây nó cũng có nghĩa là tính toán và các luồng dữ liệu mà bạn có thể định tuyến.

“Tiền điện tử không có PMF" đang trở nên lỗi thời trong chu kỳ này.
Stablecoins đã thiết lập lớp tiền tệ.
DeAI đang kết nối lớp tính toán và nhận thức.
Các đại lý cần ví. Ví cần tiền điện tử có thể lập trình. Các mạng không cần sự cho phép cần một cách để đo lường, thanh toán và xác minh khối lượng công việc với tốc độ máy.
Tiền điện tử không được xây dựng để tham gia các cuộc thi giao dịch.
Nó được xây dựng để trí tuệ không bị khóa sau các API và bảng cân đối.

Nút thắt trong robotics không nhất thiết phải là các thuật toán.
Đó là dữ liệu được thể hiện - những gì một robot ghi lại trong khi nó thực hiện các hoạt động trong thế giới thực, chứ không phải là đọc về chúng trực tuyến.
Kiểm soát những luồng đó và bạn xác định sách hướng dẫn cho AI vật lý.

Mô phỏng đang âm thầm trở thành người mua GPU lớn nhất trên Trái Đất.
Đối với mỗi robot thực tế, hàng ngàn phiên bản ảo đang chạy thử nghiệm không ngừng - cố gắng, thất bại và học hỏi trong tốc độ nhanh.
Nhiều robot = nhiều mô phỏng.
Càng nhiều mô phỏng = áp lực lớn lên máy tính.
Các đám mây tập trung không thể theo kịp.
DeAI là cách chúng tôi bắt kịp.

Sự xoay vòng mạnh nhất mà tôi thấy không phải là vào token.
Nó đã vào tiêu chuẩn.
x402 và ERC-8004 đã thu hút cả nhà xây dựng và thanh khoản vì chúng giải quyết được một vấn đề thực sự:
cách mà các máy móc thanh toán và tin tưởng lẫn nhau trên quy mô lớn.
Mọi thứ khác trông giống như một giao dịch.
Đây trông giống như một nền kinh tế đang hình thành.

Tiến bộ không tự thông báo.
Các sự thay đổi quan trọng tích tụ một cách lặng lẽ: đường ray tốt hơn, sự phối hợp tốt hơn, các nguyên lý tốt hơn.
Những gì chúng ta thấy bây giờ là bản nháp đầu tiên của các thị trường lao động do đại lý điều khiển, nơi các đại lý chuyên môn hóa, định giá công việc, phối hợp và giao hàng trong vài giây.
Tính hữu ích vẫn vượt qua sự cường điệu bởi vì nó sống sót sau khi tiếp xúc với thực tế.
Những gì trông rõ ràng khi nhìn lại là nhiều năm tích lũy vô hình.

Neobanks đang chuyển từ ngân hàng di động sang kho tiền AI tự động.
x402 tuyến đường chảy.
ERC-8004 chứng minh những gì đã xảy ra.
Các đại lý cân bằng lại, phòng ngừa rủi ro và phối hợp trên chuỗi.
Giao diện vẫn quen thuộc.
Phần mềm backend bắt đầu tự suy nghĩ.