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人工智慧加密貨幣領域在兩年內增長了四倍,市值接近200億美元
在過去的一年中,基於人工智能的項目(AI)已成爲加密貨幣領域的焦點。目前,該領域包括20個代幣,總市值接近200億美元,是最小的加密貨幣細分市場,僅佔總市場的0.67%.
爲了更好地理解,金融行業(Financials)的市值約爲5190億USD。
Grayscale認爲,AI領域規模的局限性是因爲項目仍處於早期發展階段,但展望未來,有強勁的增長潛力,無論是絕對價值還是在更廣泛的加密貨幣生態系統中的比重。
在2023年,人工智能領域的代幣總市值僅達到45億美元。從那時起,價值在兩年內增長了四倍多。自年初以來,TAO是其中表現最好的代幣, modestly 增長了2%,而ElizaOS是最弱的代幣,下降了80%。
根據Grayscale研究總監Zach Pandl和研究分析師Will Ogden Moore的最新報告,穩定幣可能很快在加密生態系統中發揮關鍵作用,特別是作爲AI參與者的支持工具,得益於其編程能力和高效的支付方式。
大型組織如Stripe、Meta和大型銀行正在進入這一領域,因爲監管前景正在改善。Coinbase還推出了爲AI準備的穩定幣支付標準。即將出臺的新法規,如加密市場結構法案和GENIUS穩定幣法案,可能會進一步推動接受度。
去中心化人工智能的主要趨勢
隨着去中心化AI技術的快速發展,Grayscale正專注於其他重要動態,例如Bittensor即將進行的減半和子網業務的擴展。TAO是該平台的本地代幣,也是按市值計算的最大AI代幣,其模擬比特幣,最大供應量爲2100萬代幣,每4年減半一次,首次減半預計將在今年年底進行。
自從2月份推出dTAO升級,允許子網進行投資以來,參與度大幅增加。報告顯示,目前超過7%的流通總供應量TAO已分配給子網。
Grayscale還確定,分散式訓練是加密AI領域中一個非常有前景的領域。例如,Prime Intellect已經證明了其使用全球閒置GPU網路訓練超過300億參數的巨大模型的能力,同時減少對集中基礎設施的依賴。如果廣泛應用,這種模型可以降低AI訓練的成本,並擴大可接觸性。
與此同時,像Prime、Gensyn和Nous Research這樣的項目可能會在年底前推出代幣。Grass項目在AI加密領域也表現突出,每年通過向AI實驗室出售收集到的網路數據報告數千萬USD的收入。
這使得Grass成爲極少數創造實際收入的非金融項目之一。該網路今年逐漸增加了數據產出,並可能很快推出面向用戶的產品。此外,Virtuals也憑藉每年約3000萬美元的AI代理代幣交易手續費吸引了大量關注。
王翦