💥 Gate 廣場活動:#发帖赢代币CGN 💥
在 Gate 廣場發布與 CGN、Launchpool 或 CandyDrop 相關的原創內容,即有機會瓜分 1,333 枚 CGN 獎勵!
📅 活動時間:2025年10月24日 18:00 – 11月4日 24:00(UTC+8)
📌 相關詳情:
Launchpool 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47771
CandyDrop 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47763
📌 參與方式:
1️⃣ 在 Gate 廣場發布原創內容,主題需與 CGN 或相關活動(Launchpool / CandyDrop)相關;
2️⃣ 內容不少於 80 字;
3️⃣ 帖子添加話題:#發帖贏代幣CGN
4️⃣ 附上任意活動參與截圖
🏆 獎勵設置(總獎池:1,333 CGN)
🥇 一等獎(1名):333 CGN
🥈 二等獎(2名):200 CGN / 人
🥉 三等獎(6名):100 CGN / 人
📄 注意事項:
內容必須原創,禁止抄襲;
獲獎者需完成 Gate 廣場身分認證;
活動最終解釋權歸 Gate 所有。
輝達豪砸逾 9 億美元延攬 Enfabrica 團隊與技術,強化 AI 大型運算佈局
晶片大廠輝達 (NVIDIA) 於近期斥資超過 9 億美元延攬 AI 硬體新創 Enfabrica 執行長 Rochan Sankar 與旗下員工,同時取得該公司技術授權。Enfabrica 以能讓超過 10 萬顆 GPU 高效連線的技術聞名,預計將為輝達強化在 AI 大型運算叢集的佈局。
Enfabrica 創立背景是什麼,到底強在哪?
Enfabrica 是由曾擔任知名科技大廠博通 (Broadcom) 的資深主管 Rochan Sankar,以及擔任過 Alphabet 技術開發的 Shrijeet Mukherjee 在 2019 年所成立。
兩人與來自先前在 Intel、Cisco、Meta 等 120 名核心工程師組建團隊,專注解決 AI 基建擴展方面的問題,像是改善資料傳輸與網路運算瓶頸等。
Enfabrica 的技術核心在於打造一款專用網路晶片,可把 10 萬顆 AI 運算晶片高速串聯,讓龐大的晶片叢集協同運作,就像一台超大型電腦。這項設計可以大幅降低因網路頻寬不足造成的資料傳輸延遲與晶片閒置問題,同時帶來更高的運算效率。
圖為 Enfabrica 將 GPU 串聯的新穎技術示意圖
更關鍵的是,Enfabrica 讓 AI 晶片能直接連接成本較低的 DDR5 記憶體,取代昂貴的高頻寬記憶體 (HBM),在維持系統效能的情況下,還能有效壓低資料中心的記憶體成本。截至 2025 年已累積募資約 2.6 億美元。
技術需求大爆發,帶動輝達 AI 產品大更新
隨著生成式 AI 熱潮延燒,輝達的產品也從單一 GPU 插卡,進化到整櫃式的高密度運算系統。早期的 A100 晶片多以單顆處理器形式安裝在伺服器,如今最新一代已升級為每櫃可容納 72 顆 GPU 的高塔型機架。
這種架構正是微軟 (Microsoft) 近期在威斯康辛州投資 40 億美元打造資料中心的核心配置。Enfabrica 的超大規模串聯技術,恰好補上輝達在巨型系統布局的關鍵一塊,為其持續領先全球 AI 運算提供有力支持。
9 億鎂延攬 Enfabrica 團隊,全球 AI 佈局再下一城
據 CNBC 最新報導,輝達以現金加股票斥資逾 9 億美元,延攬 AI 硬體新創 Enfabrica 執行長 Rochan Sankar 與核心成員,同步取得該公司技術授權,交易已於上週完成。
這是繼 2024 年以 7 億美元收購以色列軟體優化公司 Run:ai、投資近 7 億美元入股英國資料中心新創 Nscale,以及本週宣布砸下 50 億美元攜手英特爾合作 AI 處理器後,又一筆重量級 AI 版圖布局。
透過技術與人才的雙重補強,輝達持續鞏固並擴大其在全球 AI 超大規模運算領域的領先優勢。
(晶片聯盟大洗牌!Nvidia 砸 50 億美元投資 Intel,攜手開發 AI 與 PC 晶片)
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