FLock.io推出新應用程式接口平台，具有無縫集成、分析和獎勵系統

簡要

FLock.io推出了API平台，使開發者能夠輕鬆與AI模型互動，集成功能，並在團隊內協作，同時通過其Moonbase層獲得獎勵。

FLock.io，一個專注於通過聯邦學習和區塊鏈技術增強AI模型訓練的去中心化平台，已宣布推出FLock API平台，現可在platform.flock.io訪問。

該平台提供了一種簡單的方法來生成API密鑰，以便與AI模型進行交互。用戶可以註冊，創建API密鑰，並開始調用FLock上可用的模型。該平台與OpenAI SDK兼容，使得熟悉OpenAI API的用戶能夠快速、輕鬆地入門，學習曲線極小。它旨在使開發者能夠輕鬆構建、集成和擴展AI驅動的應用程序。

此新功能還將與Moonbase獎勵層整合，通過該層收入將被分配，展示了FLock生態系統如何演變爲一個更加互聯和激勵驅動的環境。

該平台內置的分析工具監控每個模型的使用情況和日志，提供有關需求和性能的寶貴見解。通過建立訓練、部署、使用和獎勵的反饋循環，該系統幫助引導開發者朝着社區最需要的模型方向前進。

API Playground 功能作爲一個互動沙盒，允許用戶實驗 API 調用並理解它們的功能，而無需編寫任何代碼。用戶只需選擇一個 API 密鑰和一個模型即可開始互動。

AI平台也爲團隊使用量身定制，通過儀表板實現協作和共享。用戶可以添加新的團隊成員並設定預算，使初創企業、研究小組和組織能夠更輕鬆地協同擴大他們的項目。

FLock.io 發布路線圖：新功能即將上線 API 平台

FLock 已經制定了在初始發布後擴展 API 平台的計劃。在未來，AI Arena 中表現最好的模型將被部署到 API 平台以供實際使用，從而增強最先進模型的影響力。

多個模型已經可用，來自旗艦DeAI訓練平台AI Arena的額外微調模型將在未來幾周內發布。

此外，Moonbase將很快在API平台上托管的AI Arena訓練模型的貢獻者中扮演至關重要的收入分配者的角色。收入循環將把收益導回Moonbase，向開發者分配獎勵，並創建一個直接的激勵結構。

這些發展將進一步推動 train.flock.io 上的培訓，確保公平的獎勵分配，並有助於使 FLock 生態系統更加互聯和自給自足。雖然用戶目前可以在 API 平台上發起對話，但未來的更新將允許他們生成圖像。

FLock的生態系統圍繞三個主要組成部分構建：AI Arena，一個旨在進行競爭性模型訓練的平台；FL Alliance，一個注重隱私的協作框架，增強模型的同時確保數據主權；以及Moonbase，剛剛推出的獎勵層。該平台是挑戰少數集中化公司之間AI權力集中的一項更廣泛努力，倡導更公平、透明和靈活的發展。

最近，FLock宣布與Walrus Protocol達成戰略合作關係，Walrus Protocol是一個去中心化的blob存儲和數據可用性層，以及Sui Foundation，一個致力於支持Sui區塊鏈採用的組織，以促進在Sui網路生態系統內去中心化、保護隱私的人工智能。