動區專訪》0G 創辦人 Michael：中心化 AI 壟斷風險，看去中心化 AI 如何解決「終結者」困境

面對中心化 AI 可能帶來的壟斷與「終結者」困境，0G Labs 創辦人 Michael Heinrich 在動區採訪中提出了解決方案。 （前情提要：0G上架幣安漲超500%：雙軌戰略建構下一代去中心化 AI 基礎設施） （背景補充：Flora Growth 完成首筆 0G 購入，以均價 2.59 美元買入 772,200 枚 0G） 從矽谷的網際網路熱潮，到華爾街最大對沖基金，再到創辦 Web2 獨角獸，0G Labs CEO Michael Heinrich 擁有傲人的履歷。如今，他 All in Web3，目標：如何防止 AI 成為少數公司控制的「黑盒子」，確保其成為造福全人類的公共財。他給出的答案是——0G，一個全棧的「去中心化 AI 作業系統」。 本次《動區》獨家專訪了 Michael，深入探討他為何將中心化 AI 視為潛在的「終結者」，0G 如何透過區塊鏈技術構建一個透明、可驗證、社群擁有的 AI 新未來，以及他們在上市策略、技術架構和生態建設上的完整佈局。這不僅僅是一次對話，更是一次對 AI 未來兩種可能路徑的深刻思辨。 動區：Michael 你好！你的背景橫跨了矽谷和華爾街，從 SAP、微軟、貝恩，再到橋水基金和創辦獨角獸。是什麼契機讓你最終投身 Web3，並選擇「去中心化 AI」這個方向？ Michael： 我在矽谷長大，很早就接觸了科技。真正讓我嚴肅對待 Crypto，是在史丹佛讀研究所時，聽了 Tim Draper、Marc Andreessen 的演講，以及同學們關於比特幣的討論。2016-17 年，我參與了很多 ICO，看到了這個領域巨大的創造力爆發，就想著總有一天要全身心投入。 2023 年，這個機會來了。我和我的聯合創始人——我認為是我合作過最棒的工程師——坐下來思考，我們要做什麼？當時 ChatGPT 正迎來爆發時刻，我們意識到 AI 的巨大潛力，但也非常擔憂：十年後，當 AI 開始運行社會級系統時，如果它被少數公司控制，成為一個不透明的「黑盒子」，可能會給人類帶來非常負面的結果，甚至是「終結者」那樣的場景。 所以，我們決定創造一個完全相反的東西——去中心化 AI。一個透明、可驗證、社群擁有、最終能成為公共財 (public good) 的安全 AI。 動區：你將傳統 AI 稱為「黑盒子 AI」，而 0G 的核心是「去中心化 AI」。在你定義中，兩者最根本的區別是什麼？ Michael： 根本區別在於信任假設和參與模式。在「黑盒子」AI 中，你對數據來源、標註者、審查機制、模型版本一無所知，你只能單方面地「信任」一家公司。隱私也無法得到保障。 而在「去中心化 AI」中，基於區塊鏈的不可變帳本，你不再需要去「信任」某個實體，你可以親自去「驗證」一切：數據從哪裡來？誰標註了它？我正在使用的是哪個版本的模型？一切都是透明的。 這也帶來了全新的參與模式。中心化 AI 的世界裡，公司奪取了所有價值，普通人可能面臨失業。而在我們的模型中，任何人都可以直接擁有和參與 AI 的建設。比如，你可以和朋友們貢獻數據和算力，共同訓練一個專家模型，將其代幣化，並從中獲益。這是一個充滿機會、鼓勵參與的生態系統。 動區：0G 最近的 TGE 非常成功，你們甚至在 TGE 之前，就完成了一家納斯達克上市公司的 DAT (Digital Asset Treasury) 合作，這是行業首例。可以分享一下這背後的策略嗎？ Michael： 我們的 TGE 確實有很多成功的環節。關於 DAT，我們現在是一家納斯達克上市公司 (FLGC) 的執行主席，它的目標就是持續買入和累積 0G 代幣，為市場提供自然的買盤壓力。在 TGE 前完成這件事，需要大量的法律、金融、稅務甚至關係工程，比如如何為一個尚未公開交易的資產估值。我很自豪我們的團隊做到了，這個團隊的核心成員，正是之前打造了僅次於微軟策略的 Solana 財庫 (DFDV) 的原班人馬。 至於 TGE 本身，成功需要很多微觀決策。從選擇值得信賴的做市商，到設計期權結構、流動性參數；從交易所策略，到市場預算分配；再到與對的社群和影響力人物合作。我們也很幸運能在韓國市場得到大力支持，在 Bithumb 和 Upbit 實現了首日上線。 動區：0G 聲稱其架構能達到 50 GB/s 的驚人吞吐量，這在區塊鏈「不可能三角」的背景下是如何實現的？是否有什麼顛覆性的技術權衡？ Michael： 這個問題很好，它觸及了我們技術架構的核心。要實現極致性能，同時保持去中心化，我們的核心設計原則是：最大限度地減少必須由共識層處理的資訊量。 你可以想像成一個國家治理體系。如果所有雞毛蒜皮的小事都要由最高法院 (共識層) 來裁決，那整個系統一定會崩潰。我們的做法是，對於海量的、可以在共識系統之外處理的數據和計算 (比如 AI 模型訓練的大部分過程)，我們採用了複雜的分片技術，使其可以實現幾乎無限的水平擴展。這就像是地方政府和各個職能部門，它們可以平行處理大量事務。 那麼，如何確保這些「地方部門」的工作是可信的呢？這就是我們技術的關鍵所在——可驗證的儲存和計算技術。它充當了非共識層與共識層之間的橋樑，確保所有鏈下的處理結果，都能被鏈上的共識層快速、低成本地驗證。此外，我們創新的共享質押 (shared-staking) 共識架構，使得共識網絡本身在保持去中心化的前提下，也能實現擴展。這套「權力下放」但「結果可驗證」的體系，是我們突破不可能三角的關鍵，並沒有犧牲安全或去中心化。 動區：在去中心化 AI 賽道上，有像 Bittensor 這樣透過激勵機制創建 AI 模型市場的項目，也有像 Celestia (DA)、Akash (計算) 這樣的基礎設施。0G 如何看待自身的競爭格局？你們的護城河是什麼？ Michael： 這是個多維度的問題。首先，很難說誰是我們當下真正的競爭對手。在 Web3 內部，Celestia 或 Akash 只是在單一環節上與我們有交集，…