加密貨幣分析師解釋爲什麼Bittensor (TAO)可能成爲一個萬億刀資產

加密貨幣分析師Quniten在X上與他的200,000名關注者分享了一篇深入的帖子，解釋了他爲什麼相信Bittensor (TAO)有潛力在下一個十年內達到萬億美元的市值。他的論點集中在Metcalfe定律與Reed定律之間的區別，後者他認爲更準確地適用於Bittensor的結構。

根據Quniten，比特幣在2021年達到萬億美元市值的原因是梅特卡夫定律——一個網路的價值與其用戶數量的平方成正比。簡單來說，使用和持有比特幣的人越多，網路的價值就越高。

相較之下，裏德定律表明，網路的價值隨着其包含的用戶組或子網絡數量的增加而呈指數增長。Quniten認爲這一定律更好地反映了Bittensor的運作方式，因爲它目前運行着128個獨立的子網絡，每個子網絡都爲更廣泛的生態系統做出貢獻。

在他看來，這種結構創造了一種“網路中的網路”效應，其價值增長速度比比特幣或以太坊這樣的單層系統更快。“理論上，TAO的網路價值應該比比特幣更快增長，”Quniten說。

來源：X/@QuintenFrancois 爲什麼 TAO 脫穎而出

Quniten認爲，Bittensor的模型爲AI開發者和團隊在其去中心化網路上構建提供了強大的激勵。該項目目前將子網名額限制爲128，迫使競爭不斷。

當一個新團隊加入並支付TAO的入場費時，表現最差的子網將從網路中移除。這個系統鼓勵持續的改進和創新，因爲只有表現最好的子網才能存活。Quniten提到：“這是一場飢餓遊戲式的競爭”，指的是對子網位置和獎勵的持續爭奪。

每個子網獲得新挖掘的TAO代幣的一部分，採用類似於比特幣的代幣模型。總供應量上限爲2100萬個代幣，減半大約每四年一次。這種稀缺性，加上強大的激勵機制，旨在創造長期的可持續性和價值。

來源：X/@QuintenFrancois 對去中心化人工智能的長期投資

Quniten稱Bittensor爲“一項不對稱的投資”——一個潛在收益遠大於風險的項目。他將TAO與以太坊和Chainlink並列，認爲它是少數有潛力成爲萬億資產的加密貨幣之一。他表示，其他主要項目要麼缺乏足夠的市場範圍，要麼缺乏先發優勢。

在他看來，Bittensor 已經具備這兩者。它是第一個有效地將機器學習模型的激勵與基於區塊鏈的獎勵相連接的去中心化 AI 網路。

TAO的未來：萬億美元的時間線

Bittensor於四年前推出，Quniten估計到2030年或2031年其估值可能達到一萬億美元，遵循與比特幣早期軌跡相似的增長曲線。“投資的藝術，”他寫道，“在於挑選那些有潛力成爲一萬億美元公司的項目，並且這種可能性很高。”

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對他來說，Bittensor 滿足了所有條件：先發優勢、強大的激勵機制、競爭結構和穩健的代幣經濟學。

盡管預測一個萬億美元的市場總值仍然是投機性的，但Quniten的分析強調了爲什麼Bittensor繼續吸引關注那些專注於去中心化人工智能的投資者——這個領域可能會定義加密貨幣創新的下一個階段。

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這篇文章《加密貨幣分析師解釋了爲什麼Bittensor (TAO)可能成爲萬億資產》首次出現在CaptainAltcoin上。