AI 驅動交易平台 Nivex：重塑加密交易體驗與風險管理

2026 年 1 月 7 日，一場主題為 “AMA – CRYPTO INFINITY <> Nivex_Official | REWARD $100” 的 AMA 活動順利舉行。Nivex 聯合創始人兼 CEO Simon V. Hardy 與 Crypto Infinity 團隊共同參與，圍繞 AI 驅動交易、合約風險控制、資產上幣邏輯、激勵機制以及長期用戶價值 等核心議題展開了深入討論。主要要點如下：

加密交易的核心問題不在於功能不足，而在於決策與風險邏輯的碎片化。 Simon 指出，交易者往往需要在不同交易所、錢包和收益產品之間頻繁切換，卻缺乏一個統一的風險管理與決策框架。Nivex 的目標並非簡單疊加功能，而是將 AI 執行、機構級策略與自動化風險管理 整合進一個統一的交易環境中。

平台設計優先防止新手過早被淘汰，而非單純為專業用戶優化效率。 Nivex 認為，大多數交易者在前兩到三年都會經歷虧損。因此，平台更關注降低新用戶的學習成本與試錯成本，通過簡化前端體驗，同時保留機構級核心引擎。

AI 與跟單交易機制讓新手在不必然虧損的情況下學習。 團隊表示，新用戶可以直接使用跟單交易、定投計劃和 AI 輔助策略，而無需複雜參數設置。新手與專業用戶共用同一底層交易引擎，使學習過程與收益獲取可以並行發生。

資產上幣決策以“風險調整後的流動性”為核心，而非市場熱度。 Simon 強調，在觀察近期多個市場週期後，平台的上幣標準更加嚴格，重點考量 可持續的市場深度、衍生品流動性、極端行情下的表現以及被操縱風險，而不是短期趨勢或投機情緒。

合約系統從一開始就以極端行情為假設，而非理想狀態。 Nivex 的合約引擎將高波動視為常態，通過 動態保證金重算、多層清算緩衝、AI 持倉控制以及策略級分階段止損機制，以減少連環爆倉。團隊強調，核心目標是 控制回撤，而非追求最高槓桿。

AI 交易並非基於固定規則，而是持續自適應。 團隊區分了傳統量化機器人與自適應 AI 策略。不同於靜態規則系統，Nivex 的 AI 會根據 牛熊週期變化、波動率結構、流動性形態及參與者行為 持續調整策略。

跟單交易強調風險透明度，而非吸引眼球的收益排名。 Nivex 不以短期收益榜單為核心，而是重點展示 歷史回撤、波動率、交易頻率、平均持倉時間和風險等級，引導用戶選擇與自身資金規模和風險承受能力匹配的策略。

長期投資產品旨在替用戶承擔決策壓力。 對於不希望頻繁盯盤的用戶，Nivex 提供 定投、收益型產品以及機構級策略組合，在降低日常決策負擔的同時，保持對市場的持續參與。

安全被視為基礎設施，而非行銷賣點。 Simon 表示，Nivex 將安全視為系統級工程，通過 冷熱錢包分離、多重簽名托管、AI 風險監控、合規的 KYC/AML 框架以及持續的第三方審計，保障平台的長期穩定運行。

激勵機制服務於長期參與，而非短期套利。 團隊指出，獎勵與真實交易行為、交易量和活躍度掛鉤，並採用分階段釋放機制，從而抑制“拿獎勵就走”的行為，鼓勵用戶長期使用平台的產品與服務。

Nivex 的差異化不在於工具本身，而在於“決策智能”。 Simon 總結道，傳統交易所主要提供交易工具，而 Nivex 致力於構建 決策層能力——持續輸出在當前市場環境下依然有效的交易方法，而不是依賴過去成功的策略。