在人工智能領域，硬件密集的一周，以下是亮點

谷歌通過2筆價值數十億美元的TPU交易侵入了英偉達的領域

有消息稱，谷歌正在向Meta和北約出售$10Bs 個最新的內部TPU，這對NVIDIA的GPU構成了直接競爭。

這對 Meta 來說最有意義，因爲他們可以節省 30-50% 的 AI 資本支出。谷歌的 TPU 專門用於推薦系統，這基本上是 Meta 的廣告系統。天作之合？

谷歌的人工智能基礎設施負責人公開表示，他們需要每6個月將計算能力翻倍，以跟上需求...

如果我們考慮到100萬的Anthropic TPU交易，那麼谷歌與Nvidia競爭的可能性從0%上升到15/25%

中國聲稱新的人工智能芯片可以超越英偉達的

中國通過發布一種新的芯片概念來加大對NVIDIA的仇恨，該概念實現了與NVIDIA A100相同的性能質量。

我個人並不太在乎，英偉達最新的gb200/300遠超這些，但中國芯片技術的最近加速發展是需要關注的事項。

華爲和阿裏巴巴也在獨立制造自己的芯片，這些芯片的發展速度相似。如果中國最終趕上美國的芯片主導地位，那麼在擴展戰爭方面我們可能會遇到一些麻煩(中國通常在原材料工廠的產出上佔主導地位)。

機器人人工智能視覺被低估了

這周我寫了很多關於這個的，基本上我認爲人們低估了機器人進入勞動力市場並真正高效工作的速度。

最明顯的行業是工廠和配送中心的人工勞動。亞馬遜可能是後者中經驗最豐富的公司，他們正在削減開支並在其人工智能戰略上投資超過1000億 - 如果讓我猜，我會認爲他們在這裏被低估了。

特斯拉是另一個，他們的汽車FSD AI模型 + Optimus的推出如果按計劃執行，將會是一個大事件。這不是一個立即的機會，但考慮到我們還沒有看到“機器人領域的ChatGPT時刻”，這是值得思考的。