你的 AI 有多深？採購的新現實檢查框架

AI 在採購中的雄心與實際執行之間的差距從未如此之大。企業聲稱他們在「做 AI」，但大多數只是將其用於儀表板和報告。Zycus 意識到這個可信度問題，並打造了一個衡量真正重要事物的工具：採購 AI 採用指數 — 一個著眼於實際運營整合，而非僅僅計算部署的 AI 工具數量的框架。

沒有人談論的問題

採購團隊正被 AI 熱潮淹沒。他們啟動了試點，聘請了顧問，並在 AI 驅動的平台上投入預算。然而，深入了解後，大多數組織仍然以傳統方式運作採購 — AI 只是附加在現有流程上，而非深度融合。

根據 Zycus 的研究，行業面臨一個根本性挑戰：如何區分在 AI 上的試驗與將其真正嵌入採購工作流程中。 傳統的基準衡量工具採用率。新的指數衡量的是更難的東西：AI 是否已經從根本上改變了採購決策的制定、協調與執行方式。

Zycus 的創始人兼 CEO Aatish Dedhia 直言不諱：「代理 AI 不再是願景 — 它是運營的核心。採購現在準備通過智能協調和深度數據整合來引領企業轉型。」

真正重要的：五個 AI 成熟度維度

而不是問「你使用了多少 AI 工具？」，該指數關注：

• AI 如何整合到整個 Source-to-Pay 流程中 — 從需求收集到分析
• 協調與孤立自動化 — AI 是否協調端到端的工作流程，還是僅處理個別任務
• 自主決策能力 — 系統是否能做出真正的決策，還是僅提供建議
• 數據基礎 — 治理、信任與為 AI 驅動洞察做好準備
• 可衡量的商業成果 — 不僅是效率提升，更是可量化的價值創造

這個框架本質上描繪了採購 AI 從試驗階段到運營卓越的旅程。

採用差距是真實存在的

早期數據揭示了一個令人不舒服的事實：對 AI 的認知很高，但真正的運營化卻很少見。 大多數組織仍主要用 AI 進行報告和分析。少數已將其擴展到自主工作流程或在整個 Source-to-Pay 過程中引導決策。

此外，還有一個明顯的模式：擁有結構化需求收集流程和標準化操作的組織，更成功地採用 AI。你無法跳過運營成熟度 — 它是其他一切的基礎。

從衡量到行動

Zycus 將該指數與AI 就緒評估結合，為採購團隊提供個性化的基準。它從技術、數據、流程和治理等方面評估你的組織，並提供具體建議，幫助你從意圖轉向實際影響。

這不僅僅是另一個評分系統。它旨在作為行業的持續脈動，讓 CFO 和轉型團隊了解採購 AI 採用的實際走向，以及他們的組織在整體市場中的位置。

為什麼現在這很重要

隨著人工智能成為現代採購策略的核心，行業需要一個共同的語言和衡量框架。該指數為組織提供了一個比較進展、識別能力差距、做出明智投資決策的方法 — 而不是追逐會議圈中盛行的趨勢。

採購團隊現在可以回答最重要的問題：「我們是否真的通過 AI 建立了競爭優勢，還只是收集了昂貴的工具？」