剛看到一篇關於AI在實戰中大規模應用的報導，確實有點震撼。這次伊朗衝突中，美國和以色列軍隊首次把AI技術大規模用在了真實戰爭中，可能成為歷史上第一場「AI戰爭」。

最有意思的是情報處理這塊。傳統方式下，美軍分析人員通常只能查看大約4%的情報資料，因為數據量太大根本看不完。但現在有了AI，情況完全不同了。以色列國防部負責規劃、經濟和IT的官員Yishai Kohn提到，「AI在情報領域的直接影響最大」，很多本來因為人手不足無法評估的關鍵情報，現在都能處理了。

據報導，以色列情報機構已經入侵了德黑蘭的交通攝像頭，監聽高官通訊，越來越依賴AI從海量截獲的信息中篩選出有用的線索。AI視覺識別能快速從大量視頻和圖像中識別目標，甚至能區分特定型號的飛機或車輛，還能從錄音中捕捉和總結相關對話。以色列軟件公司Conntour的CEO說得好，情報機構本來就有大量視頻數據，現在AI讓他們能從這片數據海洋中精準找到需要的東西。

任務規劃的速度也快了不少。傳統軍事作戰計劃需要情報官、作戰指揮官、武器專家、後勤管理人員等多方協調，得花好幾周才能定下來。AI參與後，這個流程可能壓縮到幾天。因為只要目標位置有任何變化，就會連鎖反應——影響飛行員排班、飛行路線、燃料消耗等一大堆東西。過去這些更新很慢也很主觀，現在AI能瞬間處理複雜交互，計算每個變化對整體部署的影響。美國國防部現在經常用AI跑數字模型和仿真，優化目標優先級和行動方案。

但這裡面的風險也不小。戰爭是人類活動中最混亂、最複雜的領域之一。美國國防部首任AI負責人、空軍退役中將Jack Shanahan指出，軍用AI的一大挑戰是訓練數據本身就過時或不清楚。更嚴重的是，AI系統在戰場上的錯誤可能導致災難性後果。有報導說美軍可能因為情報錯誤，在伊朗一所女子小學的第一天作戰中造成了數十名兒童死亡。

最讓人擔憂的是過度依賴AI決策。喬治敦大學新興安全與技術中心的資深研究員Emelia Probasco警告說，把決策權交給AI「是個嚴肅的問題」。她強調需要採取適當的保護措施來限制風險，但目前這方面的基礎設施投資還遠遠不夠。在戰爭中，人的判斷永遠是不可取代的。