我今天才意識到我一輩子都在喫假蜜。
不要信任大超市品牌，最好自己制作或直接從當地生產者那裏購買。
幾乎所有你在商店裏找到的蜂蜜都是調味水和糖的混合物。
這裏有一個簡單的方法來區分：
在紙巾上滴一滴，如果它擴散並被吸收，那就是假貨；如果它保持厚實和緊湊，那就是真貨。
不要相信，要驗證。即使是食物。

真正成功的L2只有@arbitrum和@base，其他任何Layer都無法相提並論。
更令人矚目的是，與Arbitrum同時推出的所有L2都沒有存活下來。那些下一代L2都去哪兒了？
Arbitrum是一個第一代Layer，但仍然處於頂端。
Base 目前在大多數關鍵指標上佔主導地位，但最近 Arbitrum 正在獲得嚴重的勢頭，其 TVL 甚至創下了新的歷史高點。
目前，Base仍然是領先的Layer，但Arbitrum正在迅速追趕。接下來的幾個月裏，看到Arbitrum領先也不足爲奇。

加密貨幣的採用率仍然低得可笑，甚至不到10%。
在同一時間點，智能手機和社交網絡已經超過 40%。
然而，我們經歷了：
> 比特幣：去中心化貨幣
> 以太坊：可編程金融
> NFTs: 數字資產所有權
@MTorygreen 給出了一個令人安心的解釋，加密貨幣還沒有迎來它的“iPhone 時刻”，即對於主流用戶來說變得直觀和輕鬆的時刻。
而人工智能在歷史上經歷了最快的採用曲線，並可能成爲加密貨幣所需的催化劑。
這可能是我們期待的iPhone時刻。
但現在，一切，包括模型、數據和資源，都被科技巨頭所掌控，這阻礙了人工智能發揮其全部潛力，並在加密貨幣中發揮催化作用。
托裏稱之爲集中式人工智能的五大級聯危機：
> 規模：集中化阻礙了能夠指數級擴展的基礎設施建設
> 脆弱性：少數數據中心構成單點故障
> 訪問：模型、數據和人才被大科技公司壟斷
> 控制：集中式人工智能是限制性和封閉的
> 成本：計算和訓練成本正在飆升

十月是山寨幣最重要的月份，16個ETF有最終截止日期，這意味着它們要麼會被批準，要麼會被正式拒絕。
其中許多涉及可能首次看到其ETF的山寨幣：$SOL, $LTC, $XRP, $DOGE和$ADA。
到目前爲止，只有Canary LTC ETF、Grayscale LTC ETF和Grayscale Solana ETF的截止日期已經過去。但由於美國政府目前處於停擺狀態，SEC尚未做出任何決定，這意味着SEC沒有預算或人員來處理ETF申請。
僅供參考，美國政府停擺發生在國會未能就聯邦預算達成一致時，迫使像SEC這樣的機構暫時停止運營。
我相信由於這次延遲，ETF批準會晚得多，但如果這些山寨幣獲得他們的首個ETF，這可能會重新點燃他們的勢頭。
感覺這些ETF的推出潛在影響尚未被市場反映。

這正是我喜歡在採訪中看到的，@SentientAGI 聯合創始人
@sandeepnailwal滿懷信心地說：
“關於Sentient，你應該知道的是它正在向OpenAI進軍。”
他眼中的神情一切盡在不言中，純粹的決心。只有在Web3中，你才能看到大衛與歌利亞的心態。
而事實是，他們實際上有能力做到這一點，擁有100多個合作夥伴，研究超越了像OpenAI和Anthropic這樣的封閉實驗室，並且有一個可擴展的開放框架。
Linux已經爲Windows而來，所以Sentient沒有理由不能爲OpenAI做同樣的事情。

智能時代，你說？我說哈哈。
只有少數實驗室決定什麼是“智能”。
今天的人工智能是集中化的、脆弱的，並且受到控制的瓶頸。但有些人正在努力改變這一點。🧵🔽

AI行業顯然被壟斷。
超過90%的計算和數據管道由不到10家公司擁有。
這種中心化扼殺了創新。
成千上萬種較小的專業模型存在，但它們無法進行協調或在規模上競爭。

在一個以模型爲中心的世界(中，用戶選擇“GPT-X”或“Claude-Y”)，
@AlloraNetwork 轉向一個以目標爲中心的世界。
您陳述您的目標 → 網路實時尋找和評估最佳模型。
一個目標，多個人工智能協作 = 一個更聰明的答案。

所以 Allora 是一個自我提升的去中心化 AI 網路，一個協調數千個機器學習模型的層，以爲任何給定目標產生最佳輸出。
把它想象成大腦中的大腦，AIs在這裏協同工作，而不是在孤立的環境中競爭。

結果是可衡量的。
> 692M+ 的推斷生成
> 55+ 活躍主題
網路預測的準確性是最佳獨立模型的3.8倍
集體智慧每次都優於任何單一的人工智能。

Allora Labs 已經籌集了 3500 萬美元，得到了與亞馬遜、沙特電信和朝日電視臺的企業合作的支持。
Allora主網看起來比以往任何時候都更近，一旦啓動，它可能會重新定義人工智能協調、預測和價值捕獲的方式。