GateUser-fe543c7b
vip
幣齡 4.7 年
最高等級 5
用戶暫無簡介
我有個朋友最近笑得有點怪:“我不是在訓練 AI,我在給它布置任務,然後它自己賺錢還分帳。”
我愣了一下:“你這是讓 AI 當員工?”
他說:“不,是在 @SentientAGI 裏面。我貢獻模型,它在網路裏被調用,我坐等分成。”
這讓我意識到——模型不再只是“工具”,可能是“資產”。
最近仔細觀察了 @SentientAGI 的動態,發現它正在悄悄將“大模型話語權”從少數巨頭手中拉向社區。它的邏輯,不再是“也許能做一個更聰明的模型”,而是“建一個能自管理、自分潤的 AI 生態”。
在這一輪更新中,我注意到兩點值得重點強調:
一是 Builder Program 斥資 $1 M,招募真正的開發者和智能體構造者。這個動作告訴我們:Sentient 不只是做模型,更是在構建生態入口——你不僅能用它,還可以做它、擁有它、分它。
二是 ROMA + OpenDeepSearch 這些模塊的持續開源,說明它正在把“多智能體協作”“模型調用溯源”從白皮書搬進實戰。Agent 不再是孤島,模型不再是黑箱。
攻城獅認爲,這樣的路徑有三大意義:
1.所有權下沉:模型歸屬不再只是一句口號,而是通過指紋 +調用追蹤,真正落地。
2.收益結構改變:生態參與者不僅貢獻,還能獲得分潤,這才是真正“開放 AI”該有的樣子。
3.參與門檻降低:你不必是巨頭就能有入口,貢獻越多,角色越重,路徑越清晰。
但我也提醒:
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最近一個創業朋友抱怨:“AI 工具我們用了十幾個,但感覺越用越亂。”
我問他爲什麼,他說:“數據全在不同平台,模型讀不到彼此的輸出。就像十個天才,互相聽不懂話。”
這正是 @irys_xyz 想解決的痛點——
讓不同系統、不同模型之間的數據能被驗證、被引用、被調用。
數據有邊界,但邏輯不該有。
攻城獅認爲,當數據能在多鏈間自由協作時,AI 才算真正“聯網”。
最近在深入看 @irys_xyz 的資料時,我發現了一個被很多人忽略的關鍵點——它不僅“存儲數據”,而是在爲 “數據操作時代” 做基礎設施。
我記得以前開發者常說:“數據上鏈太貴、聯通太難、調用太慢。”
而現在 Irys 在做的,是從根本上改變這個格局:
數據存儲成本穩定、低到可被常規應用接受。
數據不僅被放進去,還能被合約直接讀寫、觸發邏輯、參與運算。
支持跨鏈調用、可執行 SDK、瀏覽端可快速集成。
攻城獅認爲,這其中的“可執行”才是重中之重——
以往我們把數據當作靜態檔案:記錄存放、偶爾調出。
而 Irys 把數據變成動態資產:
它能被合約觸發、能做授權、能做自動結算,真正開創了“數據不只是被動”的時代。
再往前看一點:當 DePIN、AI、遊戲、身分系統都向鏈上遷移時,哪一個項目能讓數據“自由流動”+“主動執行”?哪一個就可能成爲下一個基礎設施入口。
Irys 正處在這樣一個隱形上升期。
一句話總結:
未來不是“算
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我一直覺得,AI 最大的問題不是“能不能算”,而是“能不能信”。
一個模型預測得再準,也不代表它不會失靈。
直到我看到 @AlloraNetwork ,我才發現——
有人在做一件很反直覺的事:
讓 AI 來預測 AI,讓模型去驗證模型,用機制去建立信任。
那一刻我覺得,這可能才是“去中心化智能”的真正起點。
在 AI + Web3 的熱潮裏,很多項目還在“誰能預測得準”層面打轉,真正差距其實在於——智能能不能被廣泛調用、驗證、交易。
Allora 剛才邁出一大步,那步或許就是:智能從“實驗室”進入“經濟運轉”;從“看得見”變成“用得上”。
一、新信號:Allora 智能被“資本決策”層調用
最近 Allora 的官方報道指出,其網路正在推進 “去中心化智能驅動資本調度”(adaptive capital decision)機制。
也就是說,智能信號不僅用於預測價格、做模型對比,更開始連結“資本流向”“策略執行”這些核心動能。
攻城獅認爲,這是 Allora 從“預測網路”向“智能經濟平台”轉向的關鍵節點。
二、幾點我特別看重的結構信號
角色機制進一步清晰。 Worker、Reputer、Validator 三角色不僅理論上存在,正在向“誰爲決策承擔責任”靠攏。Messari 資料顯示:Allora 是一個“模型聚合 → 模型評估 →智能輸出”的完整鏈條。
智能輸出被資本“觸發”。
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前幾天和一個老韭菜朋友聊天,他說現在的幣圈有點“空”:
AI 概念滿天飛,ZK 項目動輒上億估值,但落地的少得可憐。
我問他:“那你最近看啥?”
他答:“Cysic。因爲這玩意兒是真算力。”
後來我去看了下——
節點是 GPU / ASIC 真機在跑任務、算 proof,不靠虛擬收益;
Cube 是算力憑證 NFT,有流動性、有產出;
整個網路是去中心化的 ZK 基建層,而不是幻覺經濟。
攻城獅認爲,@cysic_xyz 是第一個把 ZK 變成算力產業的項目。
未來 ZK 不再是研究論文,而是一個能接單、能賺錢的產業。
攻城獅觀點
Testnet關閉=主網預熱信號:當一個基礎設施項目宣布“測試網結束”,通常意味着其核心模塊已經具備可用性、穩定性,開始進入真正的生產化階段。對於 Cysic 來說,這意味着 “硬件+網路”那條鏈子的最後一環正在走向落地。
資產化算力趨勢強化:Cysic 把 GPU/ASIC 算力轉成“可流通資產和收益單元”,正是散戶容易忽視但極具彈性的方向。攻城獅認爲:未來基礎設施賺錢,不在炒 Token,而在“你擁有 & 運行 &收益”的那部分。Cysic 正在搭建這個邏輯。
高門檻變低門檻、工具化變平台化:傳統 ZK 硬件+網路往往只服務大型項目,而 Cysic 正在打通 “社區參與(節點)”+“收益體系”+“硬件+協議”三維,意味着普通人也能在這條賽道上有參與感
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我有個朋友,每天都在找“新項目、快錢盤”。
昨天他又在羣裏喊:“兄弟,這個 DEX 新池子 APY 800%,衝不衝?”
我只回了兩個字——“不衝”。
我現在看的,是能留下來的錢。
像 @MMTFinance 這種,用 ve(3,3) 機制做激勵,用 AI Vault 做做市,它的邏輯不是“衝一波”,而是“造一臺能自己賺錢的機器”。
真正聰明的,不是跑得快的人,而是建路的人。
📌 幾點想法,供大家思考:
1️⃣ “分紅+入場”雙保險機制
$MMT 社區發行在走:總籌資目標約 450 萬美元,分兩個 FDV 檔(約2.5 億美元/3.5 億美元)開放給早期 HODL/貢獻者與大衆。
更值得注意的是:
所有代幣 TGE 100% 解鎖,沒有鎖倉。
早期 HODL 活動期間鎖定流動性超過 2.77 億美元,說明社區參與度高、動作快。
對我來看,這意味着:項目不是一味“預熱就跑”,而是在真實讓用戶“先參與、先投入”,再享“治理+分紅+流動性紅利”。我是「攻城獅」:這條鏈路比很多項目僅靠“任務+空投”要扎實許多。
2️⃣ 模塊化金融架構初現雛形
Momentum 不僅是一個 DEX :它背後有金庫 Vaults、做市 策略、跨鏈通道… 多模塊組合。
比如:它在 Sui 生態內依托 CLMM (集中流動性市場制造)+ ve(3,3) 模型來梳理機制,讓做市者、鎖倉者、交易者三方利益更貼合。D
MMT0.96%
SUI-2.55%
USDC-0.01%
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小兔快跑vip:
打新靠譜嗎
前幾天喫飯,朋友問我:“你信嗎?未來AI之間會自己賺錢、自己花錢。”
我說:“那得先讓AI有身分、有資產,才能談經濟。”
他笑着說:“那你去看看 Talus 吧,人家已經在幹了。”
結果我一查,@Talus_Labs 真的有點東西——
它不是做AI工具,而是在搭一個“AI自己運營的經濟系統”:
AI 可以在鏈上對戰、預測、賺幣、驗證行爲。
攻城獅覺得,這一步跨得很大:
AI 不再是附屬角色,而是 Web3 世界裏的新公民。
最近重新研究了 @Talus_Labs ,攻城獅的直覺是——這個項目正在從“AI+區塊鏈的概念股”,變成一個真正能落地的“AI經濟體樣本”。
他們最近的更新挺有意思:
Testnet 的 平台開始放量,AI agent 之間能真實對戰、預測、結算;
同時 Talus 明確了架構方向——Sui 做協調層、Walrus 做數據層,讓每個 agent 都能調用工具、訪問數據、上鏈驗證。
攻城獅覺得,這不只是工程設計,而是在重新定義“AI 在鏈上的存在方式”。
過去我們用 AI,是讓它幫我們;
現在 @Talus_Labs 想做的,是讓 AI 自己競爭、賺錢、被審計、被信任。
它不再是工具,而是經濟角色。
AI 之間博弈,人類下注、觀察,這其實是一種“去中心化的智能博弈市場”。
攻城獅認爲,Talus 的野心在於重建一個新的信任模型:
算法的行爲可驗證、推理過程可追
SUI-2.55%
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最近看到一條新聞:@openmind_agi 團隊拿下了 2000 萬美金融資,還放出一個野心很大的目標——“讓所有機器人都能互相理解、協作、共享能力。”
看完我心裏只剩一句話:原來真正的“通用智能”,可能不是誕生在某個模型裏,而是長在無數機器互聯的那一刻。
1/
最近的機器人基礎設施項目 OpenMind 有兩件大事:
① 宣布完成 2000 萬美元融資,由多家加密與科技機構參與;
② 發布面向智能機器人的開源操作系統 OM1(Beta),以及去中心化協作與信任層 FABRIC。
2/
@openmind_agi 的目標不是造機器人,而是要做 “機器人世界的 Android + 以太坊”:
OM1 是一個硬件無關的開源操作系統,讓不同廠商的機器人能跑在同一底層上;
FABRIC 是一個信任與協作網路,讓機器人之間能共享身分、上下文與能力。
3/
這套思路的關鍵在於:當機器人從工廠走向開放環境,不同系統如何協作?
OpenMind 把“智能基礎設施”當成缺失的一環,試圖讓機器之間能像互聯網節點一樣互通。
4/
攻城獅認爲:過去十年 AI 的核心在“模型 + 雲”,而下一個階段是“模型落地到物理世界”。
要實現這點,需要三樣東西:
通用操作系統(OM1)
去中心化信任機制(FABRIC)
標準化工具鏈與開發生態
OpenMind 正在同時推進這三步。
5/
這次融資不僅是錢,更是生
ETH-1.46%
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上周和朋友喫飯,他氣得不行:“AI 把我害慘了!”
我問怎麼了,他說:“客戶要我證明模型輸出的數據來源,我拿不出來。”
我笑了:“AI 造假了?”
他說:“不是,它太聰明了,連自己都忘了原始數據從哪來的。”
AI 的問題不是“智商太高”,而是記憶太差。
@irys_xyz 正在做的事,就是給 AI 建一個不可篡改的記憶系統。
它讓每一次模型輸出都有可追溯的數據記錄,每一條驗證結果都能永久調用。
在這個系統裏,AI 終於要對自己的“說法”負責。
攻城獅觀察:當所有鏈都在卷性能,Irys 卻在重寫“數據的使用方式”。
1/
過去一年,公鏈都在拼 TPS、擴容、壓 Gas。
但真正的開發者知道,性能從來不是最大痛點——數據交互才是。
數據太分散,合約調用太死板,做個跨鏈 AI 工具要接三套接口、跑五個節點。
這讓很多想做 “鏈上 AI” 的團隊卡在起跑線。
2/
@irys_xyz 給出的答案不是“更快的鏈”,
而是一個能讓數據在所有鏈之間被調用、被驗證、被組合的底層協議。
它把數據做成標準化對象(Data Object),
開發者只需一次寫入,就能被不同鏈的合約直接讀取、引用、觸發。
3/
這件事的意義很大。
它讓 Web3 第一次有了一個真正的數據接口標準:
Arweave 解決“永久存”,FIL 解決“成本”,
而 Irys 解決的是——數據怎麼被用起來。
4/
攻城獅認爲,這種設
AR-2.47%
FIL1.48%
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浴火重生!vip:
堅定HODL💎
前幾天朋友跟我說,他的 AI 系統被客戶質疑:“你這結果哪來的證據?”
他苦笑:“我也想驗證,可所有數據都在第三方服務器,改不改我也不知道。”
AI 的“幻覺”其實不怕,怕的是沒人能驗證真僞。
@irys_xyz 想做的,就是讓數據自己會“證明自己”。
每一條數據都能帶籤名、能執行邏輯、能永久驗證。
攻城獅認爲,這才是真正的“可信智能”起點。
攻城獅覺得:數據正在覺醒,Irys 讓它從“被動資產”變成“主動智能”。
1/
過去十年,區塊鏈在解決“價值確權”,AI 在解決“智能表達”,
但中間這層——數據的邏輯性和可執行性——幾乎被忽略。
我們存了無數數據,卻從沒真正“用”過它。
2/
@irys_xyz 提出的「可編程數據(Programmable Data)」理念,本質上是讓數據從靜態資源進化爲可執行體。
每一份數據都能自帶訪問權限、調用規則、分潤邏輯,
不再只是鏈上的一段記錄,而是能參與運算、觸發合約、自動結算的智能單元。
3/
這帶來了三個層面的變化:
對開發者:不再需要拼接 Arweave + EVM + 中間件,邏輯和存儲合一;
對 AI:數據能攜帶語義標籤與驗證邏輯,成爲模型訓練的可信原料;
對應用:每一次數據訪問都可追蹤、計費、再利用,真正實現“數據複利”。
4/
攻城獅認爲,Irys 的野心其實不止是“讓數據更便宜、更快”,
而是要在 Web3 世界裏建立一個數據可
AR-2.47%
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最近幣圈最魔幻的一幕:
機構在討論 AI 敘事,散戶在盯節點售賣。
有人說:“節點都是套路。”
但我看了 @cysic_xyz 後發現,這次有點不一樣。
他們的 Digital Compute Cube 真的是在跑真實算力任務,
綁定 GPU/ASIC 性能,還能參與 ZK 網路驗證。
這不是“買空氣”,而是“買算力票據”。
攻城獅覺得:
散戶能參與底層算力網路的時代,才剛剛開始。
這兩天刷推發現,越來越多 ZK 項目開始喊「Proof-as-a-Service」。
攻城獅看了下,大多數還停留在“賣概念”,真正有算力、有芯片、有節點網路的,幾乎只有 @cysic_xyz 。
Cysic 的關鍵不在於賣節點,而是把「ZK 證明生成」這件事徹底市場化——
項目方不再自己燒顯卡跑證明,而是可以直接調用 Cysic 的網路完成計算,按任務付費。
這其實就是 “ZK 版的 AWS” 雛形。
攻城獅認爲,這一步意義遠比主網上線更大。
因爲它讓 ZK 從自娛自樂的技術,變成可被任意開發者調用的基礎設施。
未來 AI、Rollup、橋、DePIN,只要需要可驗證計算,都能接上這層“算力即服務”。
一句話總結:
別只盯着 Cube 的價格,真正的價值在於——Cysic 正在把“ZK 算力”變成一門能開票的生意。
#Cysic #ZK #ComputeFi #DePIN
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我有個朋友是搞AI內容創業的,最近他突然說:“我打算戒掉所有AI工具。”
我問他:“咋了?不是一直靠AI提效嗎?”
他說:“現在AI寫的每一句話、上傳的每個文件,可能都被拿去訓練。你知道我花多少時間在喂別人模型嗎?”
我當時愣住。
AI確實強大,但我們付出的“代價”似乎越來越貴——那就是隱私。
後來我給他推薦了一個項目:@BeldexCoin 。
它在做一條能“保護隱私又能用AI”的鏈,用加密計算、匿名通信、隱私VPN,讓AI變聰明,卻看不穿你。
過去我們一直在追“更聰明的AI”,
可沒人認真想過——當AI足夠聰明時,它還會不會尊重你的隱私?
攻城獅認爲,這正是Beldex最值得被討論的地方。
🔹 它不是做AI的,而是在重塑AI的邊界。
@BeldexCoin 正在用隱私計算、加密通信、去中心化VPN去構建一個新層:
讓智能可以工作,但不能偷窺。
在這個網路裏,數據是加密的、身分是隱藏的,
但AI依然能執行任務、做推理、提供服務。
換句話說——這是讓AI在黑箱中運作的嘗試。
🔹 最近的動作也在加速:
· 錢包更新上線,更穩定也更輕量;
· 創作者激勵計劃持續進行,內容驅動成核心傳播方式;
· 網絡層在推進 PoS → VRF 的共識過渡,隱私效率再升級。
攻城獅注意到,這些看似“工程化”的更新,
實際是在爲未來的隱私 AI 網路打地基。
🔹 我個人的看法:
當AI能在隱私環境
BDX5.93%
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最近身邊一堆人都在吹 AI 項目,
一個比一個 PPT 精美,但真跑起來,不是靠中心化算力就是閉源算法。
攻城獅看了那麼多,只有 @Talus_Labs 讓我眼前一亮。
它不是搞“AI 工具”,而是在搭一個讓 AI 在鏈上博弈、驗證、掙錢 的系統。
每個 agent 都能自己決策、對戰,甚至被審計。
別人還在講 AI 能“幫你”,Talus 已經在讓 AI 學會“自己活着”。
最近看到 @Talus_Labs 的一個細節,讓我腦子一震:Walrus 團隊發文說,將承載 Talus 的“歷史記憶 / 狀態數據 / 上下文存儲”職責,而讓 Sui 層負責 agent 的執行與協調。這不是簡單的角色分工,而是一種架構哲學:拆分數據層 & 執行層。
攻城獅這樣理解:
如果你把所有東西都塞到鏈上:推理、存儲、狀態管理……那成本和延遲幾乎無可承受。Talus 的設計是:讓 agent 擁有長期記憶,但記憶不在主鏈上,主鏈只負責協調 + 驗證。這樣才可能支撐真實規模的 AI agent 生態。
接下來的關鍵不是“誰先造模型”,而是“誰能把 agent 的工作流、工具調用、狀態演進做成可組合模塊”。Talus 的 Nexus 架構給了方向:工具插件化、流程可拆解、agent 能調用外部接口。這意味着 agent 不再是孤立黑盒,而有了“生態接口”。
所以我現在要說:要寫 Talus,不必從融資 /
SUI-2.55%
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PlayAI Network 能不能成爲“鏈上 AI 的 Zapier
1️⃣ 最近不少人問我怎麼看 @playAInetwork 。攻城獅仔細研究後發現,這項目挺有野心:它不是又一個 AI 項目,而是想把 AI、錢包、鏈上協議、API 都編排成“無代碼工作流”,一句 prompt 就能自動執行。想象一下,用自然語言驅動鏈上操作,這在 Web3 裏還真是稀缺方向。
2️⃣ 7 月開放 Public Beta 後,PlayAI 開始走向公衆測試。用戶能用可視化界面搭建工作流,觸發鏈上任務,還能賺積分和代幣激勵。它正在試圖解決一個老難題:AI 和鏈上世界之間那層“膠水邏輯”該怎麼自動化。
3️⃣ 攻城獅認爲,PlayAI 的核心競爭力在“編排層”。誰能把 Agent、Tool、合約調用、API 請求、錢包籤名這些動作打包封裝成統一邏輯,誰就能拿下 AI × Web3 的中樞地位。PlayAI 正在往這個方向走。
4️⃣ 技術上,它和 合作,把語音推理延遲降到亞秒級,讓 Agent 具備實時語音響應能力。這意味着 PlayAI 不只是做鏈上自動化,還在布局語音智能代理,爲未來的“語音驅動區塊鏈操作”鋪路。
5️⃣ 攻城獅還注意到,PlayAI 的排行榜、任務系統、激勵積分都在測試中。它希望用戶像玩遊戲一樣創建、分享、復用“Play”(即工作流)。如果未來每個高質量 Play 都能二次使
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這幾天管不住手玩了BSC鏈的meme虧了一些,覺得meme不好玩,還是多看看正規項目,這幾天 @cysic_xyz 的動靜越來越有“要爆發”的味道,我整理給大家一條短推,大家一起盯緊:
幾天來,Cysic 連續更新多篇技術文章(那種看不懂也心跳加速的那種)。很多人說:那是“起飛前的徵兆”——研究進展 + 工程落地開始同步。
據傳,下一次 AMA 會透露更明確的主網 / TGE 進程。節點售賣已籌得超 $21.85M,說明社區與資金端都在提前布局。
攻城獅觀點:
1.技術更新不是空洞宣傳,而是在爲主網給“可驗證硬件 + 分布式證明網路”做鋪墊。
2.節點資金募集充當“社會證明”角色:誰準備早期入場?誰願意爲網路出力?
3.下階段關鍵:主網正式上線、節點上線效率、任務吞吐與收益兌現的落地數據。
一句話:Cysic 正在從“概念級”往“落地級”邁進。如果主網能如期啓動,它極有可能成爲 ZK + ComputeFi 的實戰示範。
#Cysic #ComputeFi #ZK #DePIN
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